1 / 13

P itlik László , SZIE Gödöllő NKTH/OTKA közös pályázat OTKA A08 CK 80633

E-quilibrium Automated derivation of fact-based strategies for policy making Tény-alapú szakpolitikák automatikus levezetése. P itlik László , SZIE Gödöllő NKTH/OTKA közös pályázat OTKA A08 CK 80633 Gazdaságban hasznosuló innovációt megalapozó alapkutatás támogatása.

len-schroeder
Download Presentation

P itlik László , SZIE Gödöllő NKTH/OTKA közös pályázat OTKA A08 CK 80633

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. E-quilibriumAutomated derivation of fact-based strategies for policy makingTény-alapú szakpolitikák automatikus levezetése Pitlik László, SZIE Gödöllő NKTH/OTKA közös pályázat OTKA A08 CK 80633 Gazdaságban hasznosuló innovációt megalapozó alapkutatás támogatása 4. MY-X szeminárium: 2009.06.30.

  2. Tartalomjegyzék: Bevezetés • Előzmények • Célok / Célcsoportok / Hasznosság Pályázat aktuális állapotának bemutatása: • OTKA EPR nézet, Háttéradatok • Önértékelés Alkalmazási példák: • Elő-projekt: helyi vidékfejlesztési stratégiák tervezése, monitoringja (DIPO, Regionet Europe EEIG/EWIV) • Főirány: EU-Elnökség előkészítése • Lehetséges irány: Agrár-szaktanácsadás automatizálása • Lehetséges irány: Non-profit szervezetek támogatása Összefoglalás: AUTOMATIZÁLÁS! INNOCSEKK 156/2006

  3. Bevezetés: Előzmények NKTH / IKU / IT-Business (a megrendelő?): A tény-alapú szakpolitizálás kultúrája alacsony hazánkban! Saját projekttapasztalatok: • EU5/EU6: agrár-szektormodellek, • A hazai adatvagyon-gazdálkodás és online elemzések reform-kísérletei mezőgazdasági, turisztikai és univerzális keretek között (MIMIR-MITIR-MIVIR-SPEL-PIT-IDARA-CAPRI-IIER-ONTIR-NKFP-MEH-RIIR-MYX-RIIRCORE) INNOCSEKK 156/2006

  4. Bevezetés: Célok, célcsoportok Best practice: • ad hoc elemzési gyakorlat, • ad hoc adatvagyonok alapján Célállapot: • OLAP támogatású, közhasznú adatkezelésre alapozó • automatizált elemzések: BSC/benchmarking, előrejelzés Célcsoportok: • EU-Elnökség (2011) • Kormányzat(ok) • Ombudsman-ok • ÁSZ • Szak- és szakmai szervezetek, civilek, … INNOCSEKK 156/2006

  5. Bevezetés: Hasznosság Költségmegtakarítás: • Szakértői kapacitások kiegészítése • HR-költségek csökkentése (vö. automatizálás) • Emberi szakértelem koncentrálása a speciális elemzési feladatokra és az automatizmusok továbbfejlesztésére Döntések helyességének növelése: • Objektivitás szintjének növelése (több „biztonság”) • Hibaarány csökkentése (több helyes döntés) • Mulasztásos törvénysértések minimalizálása (vö. hatástanulmányok elmaradása) • Fenntartható fejlődési pályák elő-tervezése INNOCSEKK 156/2006

  6. Pályázat: OTKA EPR-nézet Specialitások: • Adatok összevezetése több OTKA-azonosító alapján • Publikációk, citációk, tudománymetriai adatok • Életrajzi adatok • „Senior” és „junior” kutatók, nem kutatók és hallgatók • Angol és magyar nyelvű párhuzamos kidolgozás Problémák: • Menetközben változó űrlapok • Nehézkés (lassú, bizonytalan) rendszerválaszok • Formai (pl. publikációk/citációk) és jogi/fogalmi zavarok (pl. impact factor, SCI, 10 éves határvonal) INNOCSEKK 156/2006

  7. Pályázat: Háttéradatok Adatbázisok: • Publikációk önellenőrző pivot-nézetekkel • Citációk önellenőrző pivot-nézetekkel • Kiemelt publikációk egységes szűrési elvei • Legutóbbi 10 év leválasztása • Több-szerzős dokumentumok egységes kezelése Nyilatkozatok: • Nem kötelező! • Hazai és nemzetközi „nagy koalíció” INNOCSEKK 156/2006

  8. Pályázat: Önértékelés INNOCSEKK 156/2006

  9. Alkalmazási példák: DIPO Problémák: • Hátrányos helyzetként, lehetőségként ad hoc kiemelt attribútumok bizonyíthatósága DIPO/település szinten • Milyen fejlesztés (állapotváltozás) éri meg a rászánt összeget leginkább az alternatívák tükrében? Megoldások: • N-rétegű (hasonlóság-) elemzések automatizálása • Konzisztens állapotok keresése („nem-tudom” rendszerválasz bevezetése) • Számeredmények automatikus szöveggé alakítása INNOCSEKK 156/2006

  10. Alkalmazási példák: EU-elnökség Feladatok: • Ország-év-attribútum adatok gyűjtése • BSC-műszerfal: szívó és taszító erőterek (egyensúlyvesztések) feltárása (indirekt változások) • Előrejelző-műszerfal: várható (direkt) változások felismerése • Beavatkozások termelési függvényeinek felállítása (milyen változáskombináció mennyit ér a többi függvényében) • Szignifikancia-vizsgálatok automatizálása (szakértői rendszer a teljes kombinatorikai térre kísérletek nélküli, azaz naplószerű adatokon) INNOCSEKK 156/2006

  11. Összefoglalás: AUTOMATIZÁLÁS! Lépések: • Ad hoc elemzési folyamatok átvilágítása • Adatigény • Elemzési módszerek • Elemzési lépések • Értelmezési keretrendszer • Adatmanipulációs lépések automatizálása (OLAP) • Elemzési lépések automatizálása • Értelmezési szabályok automatizálása Jövőkép: • Iteratív bővítés/fejlesztés / új területek bevonása • Valósidejűség biztosítása / műveletek optimalizálása INNOCSEKK 156/2006

  12. CHF/HUF 30 munkanapra előre… INNOCSEKK 156/2006

  13. Köszönöm a figyelmet! pitlik@miau.gau.hu http://miau.gau.hu INNOCSEKK 156/2006

More Related