Universidad de Quintana Roo

1. Universidad de Quintana Roo Tema: Análisis Factorial

2. ¿Qué es? • es una técnica estadística de reducción de datos usada para explicar la variabilidad entre las variables observadas en términos de un número menor de variables no observadas llamadas factores. Las variables observadas se modelan como combinaciones lineales de factores más expresiones de error. El análisis factorial se originó en psicometría, y se usa en las ciencias del comportamiento tales como ciencias sociales, mercadeo, gestión de productos, investigación de operaciones y otras ciencias aplicadas que tratan con grandes cantidades de datos.

3. Es por tanto, una técnica de reducción de la dimensionalidad de los datos. Su propósito ultimo consiste en buscar el numero mínimo de dimensiones capaces de explicar el máximo de información contenida en los datos. A diferencia de lo que ocurre en otras técnicas como el análisis de varianza o el de regresión, el análisis factorial todas las variables del análisis cumplen el mismo papel; todas ellas son independientes en el sentido de que no existe a priori una dependencia conceptual de unas variables sobre otras.

4. Objetivos • El análisis factorial consta de 4 fases características: el calculo de una matriz capaz de expresar la variabilidad conjunta de todas las variables, la extracción del numero optimo de factores, la rotación de la solución para facilitar su interpretación y la estimación de las puntuaciones de los sujetos en las nuevas dimensiones.

5. Descriptivos • Ofrece algunos estadísticos descriptivos, además de la matriz de correlaciones y otras matrices y estadísticos relacionados con ella. • Se puede seleccionar: • Descriptivos univariados: muestra para variable, el numero de casos validos la media y la desviación típica.

6. Solución inicial: Permite obtener las comunidades iniciales, los auto valores de la matriz y porcentajes de varianza.

7. Matiz de correlaciones • Coeficientes • Niveles de significación • Determinante • Inversa • Reproducida • Autoimagen • KMO y prueba de esfericidad de Bartlett.

8. extraccion • Permite controlar varios aspectos relacionados con la fase de extracción de los factores, de igual manera permite decidir que modelo factorial se desea utilizar, en que matriz de datos basar el análisis y cuantos factores deben extraerse.

9. Metodo • Componentes principales • Mínimos cuadros no ponderados • Mínimos cuadros generalizados • Máxima verosimilitud • Ejes principales. • Alfa • imagen

10. Rotación • Permite controlar la fase de rotación del análisis. Esta define el método de rotación con el fin de utilizarla para facilitar la interpretación de la solución factorial y solicitar la representación grafica de las saturaciones.

11. Metodo • Ninguno • Varimax • Quartimax • Equamax • Oblimin directo • Promax

12. Puntuaciones Factoriales • Suele resultar obtener una estimación de las puntuaciones delos sujetos en cada uno de los factores resultantes de la extracción a fin de valorar la situación relativa de cada sujeto en esas «dimensiones ocultas» capaces de resumir la información contenida en las variables originales.

13. Metodo • Regresion • Bartlett • Anderson-Rubin

14. Opciones • Permite controlar algunos aspectos relacionados con el tratamiento que deben recibir los valores perdidos y el formato de las tablas de resultados que genera el Visor de Resultados.

15. Valores Perdidos • Excluir casos según lista. • Excluir casos según pareja. • Reemplazar por la medida.