1 / 21

Sledovanie intenzity vzťahov medzi používateľmi v rámci sociálnych sietí [Bakal ársky projekt ]

Sledovanie intenzity vzťahov medzi používateľmi v rámci sociálnych sietí [Bakal ársky projekt ]. Vedúca bakalárskeho projektu prof. Ing. Mária Bieliková, PhD. Ivan Srba [ FIIT STU ]. Motivácia. Popularita sociálnych sietí rastie

leane
Download Presentation

Sledovanie intenzity vzťahov medzi používateľmi v rámci sociálnych sietí [Bakal ársky projekt ]

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Sledovanie intenzity vzťahov medzi používateľmi v rámci sociálnych sietí[Bakalársky projekt] Vedúca bakalárskeho projektu prof. Ing. MáriaBieliková, PhD. Ivan Srba [FIIT STU]

  2. Motivácia • Popularita sociálnych sietí rastie • Používatelia vykonávajú aktivity, ktoré o nich veľa prezrádzajú (posielanie správ, komentovanie,...) • Tieto aktivity vytvárajú sieť aktivít, pomocou ktorej dokážeme sledovať interakciu medzi používateľmi • Na základe tejto interakcie by sme mohli vedieť odhadovať intenzitu vzťahov

  3. Motivácia • Kde dokážeme túto intenzitu vzťahov použiť? • Adaptívne odporúčanie • Adaptívne prispôsobovanie obsahu • Kolaboratívne filtrovanie • Kolaboratívne vyhľadávanie • Analyzátor vzťahov (upozorní používateľa, keď niektorý vzťah začne slabnúť)

  4. Hodnotiaci faktor • Na spracovanie siete aktivít používame tzv. hodnotiace faktory(elementárne aktivity a údaje o používateľovi) • Čiastková intenzita vzťahu na základe jedného hodnotiaceho faktora je ovplyvňovaná: • váhou hodnotiaceho faktora, • počtom všetkých výskytov hodnotiaceho faktora, • pre niektoré typy aktivít aj časom, kedy sa daná aktivita udiala, • časom, pre ktorý počítame intenzitu vzťahov • a dobou vplyvu tejto aktivity na spoločný vzťah.

  5. O navrhnutej metóde • Pomocou obaľovača pristupujeme k sociálnej sieti a spracovávame hodnotiace faktory • Následne môžeme kedykoľvek prostredníctvom série vzorcov vypočítať intenzitu vzťahov pre ľubovoľný časový okamih

  6. O implementácií • Sociálna sieť Facebook • Komponent Intensity Relationships Analyzer (IRA) • Implementovaný ako webová služba • PHP + Zend Framework, FastCGI, MySQL • Komponent Intensity Relationships Presenter (IRP) • Implementovaný ako Facebook aplikácia • PHP, JavaScript + ExtJS Framework • Vzájomná komunikácia cez SOAP

  7. O experimente • Hypotézy • Podobné rozloženie interakcie medzi priateľmi ako je výsledkom práce User interaction in social networks and their implication (Wilson et al.) • Podobný vývoj vzťahov v čase ako je výsledkom výskumu On the evolution of user interaction in Facebook (Wiswanath et al.) • Nami vypočítaná intenzita vzťahov na základe aktivít vykonaných v sociálnej siete je porovnateľná s intenzitou vzťahu v skutočnom živote

  8. O experimente • Overenie • Prvé dve hypotézy na základe získaných údajov od používateľov • Tretia hypotéza na základe explicitnej spätnej väzby

  9. Intensity Relationship Analyser & Presenter • Implementácia dostupná: • priamo v sociálnej sieti Facebook (automatické prihlásenie) [http://apps.facebook.com/ira-irp] • ako nezávislá aplikácia (vyžaduje prihlásenie) [http://www.autoreport.sk:81/irp]

  10. Implementácia – Výber priateľov

  11. Implementácia – Výber aktivít a údajov

  12. Implementácia – Príprava údajov

  13. Implementácia – Prezentácia výsledkov

  14. Implementácia – Prezentácia výsledkov

  15. Implementácia – Vývoj intenzity

  16. Implementácia – Experiment

  17. Implementácia – Kontakt

  18. Štatistika (30.03.2010) • 4 dni po zverejnení • 158 používateľov • 119 extrakcií • 3269 identifikovaných osôb • 5585 preskúmaných vzťahov (priemer 35 na používateľa) • 11455 úspešných požiadaviek na Facebook API • 386 neúspešných požiadaviek na Facebook API • 28 odoslaných experimentov

  19. Identifikované problémy • Samostatne sa rozširujúca aplikácia • Lenivosť a pohodlnosť používateľov • „a chtelo to po me moc veci, tak sem se na to vykaslala” • Neochota čakať, veď ostatné aplikácie vrátia výsledok hneď • „na FB su vsetky somariny kratke a len parkrat kliknes a do par sekund ti to vyskoci, ked to dlho trva, tak to ludia zvacsa zavru, nebavi ich cakat“ • Už mám výsledok, tak na čo riešiť experiment?

  20. Identifikované problémy • Len minimum používateľov nespustí aplikáciu kvôli tomu, že aplikácií nedôveruje a neposkytne povolenia • „pytalo to odo mna povolenie na pristup do profilu ci coho a nevedela som, o co ide... tak som to nechala tak” • Ale aj pozitívne reakcie :) • „ľudia spravte si to, je to parááda....” • „skuste si to aj vy, je to fun”

  21. Literatúra • Hanneman, R., Riddle, M.: Introductionto social network methods [online], Riverside (California): University of California, 2005. http://faculty.ucr.edu/~hanneman/nettext (09. 02. 2010) • Wilson, C., Boe, B., Sala, A.: User interactions in social networks and their implications. In: Proc. of the 4th ACM European conf. on Computer systems, Nuremberg (Germany): ACM New York, 2009, pp. 205-218. • Viswanath, B., Mislove, A., Cha, M., Gummadi, K.P.: On the evolution of user interaction in Facebook, In: Proc. of the 2nd ACM workshop on Online social networks, Barcelona (Spain): ACM New York, 2009, pp. 37-42. • Maia, M., Alemida, J., Almeida, V.: Identifying user behavior in online social networks. In: Proc. of the 1st workshop on Social network systems, Glasgow (Scotland): ACM New York, 2008, pp. 1-6.

More Related