1 / 18

Pengantar Statistik

Pengantar Statistik. Juweti Charisma.

lapis
Download Presentation

Pengantar Statistik

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. PengantarStatistik Juweti Charisma

  2. PengertianAnalisisStatistikDikaitkandenganPengumpulan, Pengorganisasian, PenginterpretasianDATA MenurutProsedur yang didefinisikandengan BAIKTujuanAnalisisStatistikMenentukanKesimpulandanPemahaman yang LebihBaiktentangSumber DATA yang dipelajari

  3. Pengertian Analisis Statistik Dunia Nyata Sebelum Analisis Dunia Nyata Sesudah Analisis Pengumpulan Data Interpretasi Data Pengorganisasian dan Manipulasi Data

  4. Pengertian Data DATA : Hasil OBSERVASI padalingkungankita, meliputiobjekdanvariabelOBSERVASI : PENGUKURAN dengan ALAT UKUR atau PROSEDUR yang didefiniskandengan OBYEKTIFOBYEK : Sumber OBSERVASI (siapa yang diobservasi)VARIABEL : Karakteristik OBYEK yang dapatmengambilduaataulebihnilai yang berbeda (apa yang diobservasi) DATA merupakanhasil PENGUKURAN nilai VARIABEL yang adapada OBYEK, yang menjadiperhatiankita

  5. SkalaPengukuran JEMBATAN ANTARA OBSERVASI EMPIRIS DENGAN DUNIA ANGKA EmpatTipeSkalaPengukuranUtama: SKALA NOMINAL: hanyabisamenunjukkansesuatusecarakualitatif, tidakbisadibandingkan. Contoh : warna, agama, dll @ # $ % & * + = ? < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 SKALA ORDINAL: selainmembedakanjugamenunjukkantingkatan. dapatdisusundalamurutan yang bermakna (menentukantingkatan/ hierarki) A = 4 B = 3 C = 2 D = 1 E = 0 SKALA INTERVAL: Perbedaan yang samaantarnilaiskalamempunyaiarti yang sama. berupaangkakuantitatifnamuntidakmemilikinilainolmutlak Contoh : Suhu (skalasuhusuhu C berbedadengan F, tapikeduanyamemiliki interval yang samadengantitiknol yang berbedabeda) SKALA RASIO: rasionyamempunyaimakna. berupaangkakuantitatif yang memilikinilainolmutlak contoh: usia A = 60 tahun usia B = 20 tahun, berartiusia B adlsepertigausia A

  6. PengambilanSampelUntukPenelitianStatistik Sampelmerupakanbagiandaripopulasi yang inginditeliti; dipandangsebagaisuatupendugaanterhadappopulasi, namunbukanpopulasiitusendiri. Sampeldianggapsebagaiperwakilandaripopulasi yang hasilnyamewakilikeseluruhangejala yang diamati MengapaSampel? UkuranPopulasiObyekPenelitiansangatbesar KeterbatasanWaktu KeterbatasanBiaya Sehinggadibutuhkansampel agar penelitiantetapdapatdilakukan

  7. KegunaanSampel PenelitianselalumenuntuthasilkesimpulantentangKarakteristikPopulasi yang dipelajari. SampelbergunasebagaiDasaruntukMenjelaskanKarakteristikUmum yang diwakili (inferensi) SYARAT SAMPEL Mempunyai Tingkat Keterwakilan yang tinggidariPopulasi yang diwakili. Syaratdipenuhidengan: KejelasanBatasanPopulasi Cara PengambilanSampel UkuranSampel

  8. 2 Cara PengambilanSampel : • Acak /Random (SampelProbabilitas) setiapanggotadaripopulasimemilikipeluang yang samauntukdipilihsebagaisampel. Tidakadaintervensidaripeneliti • TidakAcak / non random setiapanggotadaripopulasimemilikipeluang yang samauntukdipilihsebagaisampel. adaintervensidaripeneliti UntukmelakukanInferensi yang digunakanadalahpengambilan sample secara Random Sampling (probability sampling)

  9. TujuanPengambilanSampelProbabilitasadalahuntukmemilihkasus, sehinggasampel yang diperolehadalahwakildaripopulasidimanasampeltersebutdiambil. SuatuSampelMewakili, bilasampeltersebutmenghasilkankembalikarakteristikpentingdariPopulasinya. Syaratutamanyaadalah RANDOM/ ACAK • PrinsipDasarPengambilanSampelProbabilitas: Suatusampelsangatmungkinmewakiliapabiladipilihdenganpendekatan: EPSEM: Equal Probability of Selection Method Yang berartisetiapelemenataukasusdalampopulasiharusmempunyaiprobabilitas yang samauntukdipilihsebagaisampel.

  10. TeknikDasarPengambilanSampel EPSEM • TeknikMembutuhkanDaftarPopulasi: • PengambilanSampel Random Sederhana sistempengambilansampelsecaraacakdenganmenggunakanundianatautabelangka random + mengatasi bias yang munculdalampemilihananggotasampel, kemampuanmenghitungstandard error. - tidakadanyajaminanbahwasetiapsampel yang diambilsecaraacakakanmerepresentasikanpopulasisecaratepat. • PengambilanSampel Random Sistematis dilakukandenganmenggunakanselang interval tertentusecaraberurutan + praktisdanhemat - tidakmampunyamenangkapkeragamanpopulasiheterogen • PengambilanSampel Random Terstrata sistem pengambilan sampel yang dibagi menurut lapisan-lapisan tertentu dan masing-masing lapisan memiliki jumlah sampel yang sama. + lebih tepat dalam menduga populasi karena variasi pada populasi dapat terwakili oleh sampel. - harusmemilikiinformasi dan data yang cukuptentangvariasipopulasipenelitian.

  11. TekniktidakMembutuhkanDaftarPopulasi: PengambilanSampelKluster (cluster Sampling) Merupakansistempengambilansampel yang dibagiberdasarkanareanya. Setiap area memilikijatahterambil yang sama. + lebihtepatmendugapopulasikarenavariasidalampopulasidapatterwakilidalamsampel - memerlukan waktu yang lama karena harus membaginya dalam area-area tertentu.

  12. PengambilanSampelUntukPenelitianStatistik (lanjutan..) UkuranSampel UkuranSampelakanmeningkatkan EFISIENSI dalam INFERENSI UkuranSampelBesarakanmembuatdistribusi sampling semakinmendekati normal, sehinggapendekatanStatistikParametrikdapatdigunakan SemakinSampelBesarakanmenghasilkankarakteristiksampel yang semakinmendekatikarakteristikpopulasinya.

  13. LingkupMetodaAnalisisStatistik • A. Menurut KELENGKAPAN OBYEK • AnalisisDeskriptif : Analisisbermaksuduntukmelakukanpengukuranmendalam LANGSUNG darikarakteristikpopulasi. • AnalisisInferensial : Analisisbermaksuduntukmelakukanpengukurankarakteristikpopulasimelalui KARAKTERISTIK SAMPEL yang diambildaripopulasitersebut. • B. Menurut JUMLAH KARAKTERISTIK OBYEK • AnalisisUnivariat : Analisis yang terkaitdenganpenyelidikansatukarakteristiksekumpulanobyek, dantidaktertarikpadakarakteristikobyeklainnya. • AnalisisMultivariat : Analisis yang terkaitdenganpenyelidikansecaraserentakduaataulebihkarakteristik yang diukurpadasekumpulanobyek.

  14. LingkupMetodaAnalisisStatistik Secaragarisbesarlingkupmetodaanalisissatistik: MetodeAnalisisDeskriptif (Reduksi Data) MetodeAnalisisInferensi MetodeAnalisisAsosiasi MetodeAnalisisMultivariat

  15. MetodaAnalisisDeskriptif (Reduksi Data) FungsiUtamaStatistikDeskriptif: MengungkapkanhasilpenelitiansecaraJelasdanRingkas Proses yang digunakandisebut: REDUKSI DATA : Untukmengorganisasikan data dalambentuk yang dapatdipresentasikan Reduksi Data melibatkanpenggunaansejumlahkecilangka, suatutabelataugrafikuntukmenyimpulkanataumembantumenyampaikansederetangka yang lebihbesar.

  16. MetodaAnalisisInferensi Tujuan : Mengambilkesimpulanumumtentangkarakteristikpopulasi = PARAMETER= berdasarkanapa yang dipelajaridarisampelpopulasitersebut Penerapan: 1. ProsedurEstimasi: Suatuperkiraannilai parameter populasi yang dibuatpadaapa yang diketahuitentangsampel 2. ProsedurPengujianHipotesa: SuatuPengujianKeakuratansuatuhipotesatentangPopulasiberdasarkanhasilSampel • StatistikParametrik: Pengujian yang memerlukandistribusipopulasi normal • Statistik Non Parametrik: Pengujian yang tidakmemerlukandistribusipopulasi normal

  17. MetodaAnalisisKeterkaitan/ Asosiasi Tujuan: Membantuuntukmelihatadanyahubunganantaraduakarakteristikobyekatauvariabel. Misal : Motivasikerjadenganproduktivitas, Tingkat inflasidengan IHSG PertanyaanHubunganAntaraVariabel: • KeberadaanHubungan, • KeeratanHubungan • ArahHubungan • SifatHubungan TipeDasarHubunganAntaraVariabel: • HubunganBersifatEksperimen: didasarkanpercobaan dapatmenunjukkanhubungansebabakibat • HubunganBersifatKorelasi: didasarkanlingkunganalamiah tidakdapatmenunjukkanhubungansebabakibat.

  18. MetodaAnalisisMultivariat Pengertian: Metodaanalisis yang berkaitandengansejumlahbesarvariavelobyekdalamsatuataulebihsampelsecaraacak SifatPenting: Berkenaandengankemampuannyamenyelidikihubungan yang adadiantarabanyakvariabelsecaraserentak. Penerapan: • MetodaAnalisisDependensi: Menyelidikketergantungansatuataulebihvariabelterhadapbeberapavariabel lain dimungkinkanuntukmembuatperkiraantentangnilaivariabelterikatberdasarkannilaivariabelbebas. • MetodaAnalisisInterdependensi: Menyelidikisalingketerkaitanantarabeberapavariabel dimungkinkanuntukmelakukanreduksiataupenyederhanaan data: • Pengelompokkanvariabel • Pengelompokkanobyek • AlokasiobyekdalamRuangMultidimensi

More Related