1 / 17

Charakteristiky variability

Charakteristiky variability. Charakteristiky variability. Vyjadřují proměnlivost hodnot. Některé míry umožňují srovnání více souborů, jiné ne! ukazatele rozpětí – počítají se z vybraných hodnot souboru rozptyly a směrodatné odchylky - počítané ze všech hodnot souboru

kamin
Download Presentation

Charakteristiky variability

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Charakteristikyvariability

  2. Charakteristiky variability Vyjadřují proměnlivost hodnot. Některé míry umožňují srovnání více souborů, jiné ne! ukazatele rozpětí – počítají se z vybraných hodnot souboru rozptyly a směrodatné odchylky - počítané ze všech hodnot souboru další ukazatele (variační koeficient) – nástroje pro srovnávání různých souborů

  3. Charakteristiky variability Příklad:Doba strávená cestou autem do zaměstnání

  4. Variační rozpětí(Range) Rozdíl mezi nejmenší a největší hodnotou souboru Pozn. Stejně jako průměry je citlivý na extrémní hodnoty! MS Excel = tento ukazatel nemá funkci, nutno počítat podle vzorce nebo Nástroje - Analýza dat – Popisná statistika

  5. Mezikvartilové rozpětí(InterquartileRange) Rozdíl mezi horním a dolním kvartilem. Pozn. Není citlivý na extrémní hodnoty! MS Excel = nemá funkci, nutno počítat podle vzorce

  6. Rozptyl(populační)(Population Variance) Vystihuje rozptýlení (disperzi) jednotlivých hodnot souboru kolem střední hodnoty základního souboru. „Aritmetický průměr čtverců (druhých mocnin) odchylek od střední hodnoty základního souboru.“ MS Excel = VAR (oblast)

  7. Rozptyl (výběrový)(Sample Variance) Vychází pouze z výběru. „Aritmetický průměr čtverců (druhých mocnin) odchylek od aritmetického průměru výběrového souboru.“ Vztah mezi populačním a výběrovým rozptylem: MS Excel = VAR.VÝBĚR (oblast) nebo Nástroje - Analýza dat – Popisná statistika

  8. Rozptyl (výběrový) (Sample Variance)

  9. Váženýrozptyl(výběrový)(Sample Weighted Variance) Vážený rozptyl se nejvíce využije, pokud jsou data již uspořádána v tabulce četností nebo mají nestejnou váhu. Vzorec je pro absolutní četnosti ni v tabulce četností, k je počet intervalů, xi – střed intervalu. MS Excel = nemá funkci, nutno počítat podle vzorce

  10. Vážený rozptyl (populační)(PopulationWeighted Variance) Vážený populační rozptyl se používá, pokud jsou k dispozici veškerá data o základním souboru. Vzorec je pro absolutní četnosti ni v tabulce četností, k je počet intervalů, xi = střed intervalu. MS Excel = nemá funkci, nutno počítat podle vzorce

  11. Pravidla pro rozptyl(Variance) Pravidla pro počítání s rozptylem Rozptyl kolem libovolné hodnoty odlišné od průměru je vždy větší než rozptyl kolem průměru. Přičteme-li ke všem hodnotám tutéž konstantu (kladnou resp. zápornou), hodnota rozptylu se nezmění. Vynásobíme-li všechny hodnoty nenulovou konstantou, pak je rozptyl vynásoben druhou mocninou této konstanty.

  12. Směrodatnáodchylka (populační)(Population Standard Deviation) Narozdíl od rozptylu je uvedena ve stejných jednotkách jako aritmetický průměr. Pozn.: směrodatná odchylka populační není nic jiného něž odmocnina z populačního rozptylu. MS Excel = SMODCH(oblast)

  13. Směrodatnáodchylka (výběrová)(Sample Standard Deviation) Stejně jako výběrový rozptyl vychází pouze z výběru. Pozn.: směrodatná odchylka výběrová není nic jiného něž odmocnina z výběrového rozptylu. MS Excel = SMODCH.VÝBĚR(oblast) nebo Nástroje - Analýza dat – Popisná statistika

  14. Variační koeficient(CoefficientofVariation) Slouží k porovnání variability znaků majících odlišné jednotky nebo lišících se mírou polohy. Uvádí se v procentech. Udává relativní variabilitu vztaženou k průměru. Pomáhá také odhalit odlehlé hodnoty. Je-li v > 50% znamená to, že soubor je silně nesourodý (obsahuje odlehlá pozorování) a není např. vhodné používat aritmetický průměr jako charakteristiku polohy. MS Excel = nemá funkci, nutno počítat podle vzorce

  15. Příklad – Variačníkoeficient(CoefficientofVariation) Příklad: Zjišťováním hmotnosti mužů a žen ve věku 50 let, byly zjištěny následující údaje: průměrná hmotnost mužůprůměrná hmotnost žen 95 kg65 kg směrod. odchylka u mužůsměrod. odchylka u žen 4 kg3,32 kg Tvrzení: Muži jsou v průměru těžší a mají větší výkyvy hmotnosti. variační koef. u mužů variační koef. u žen 4/95 = 0,0421 (4,21%)3,32/65 = 0,0511 (5,11%) Muži jsou v průměru skutečně těžší, ale relativně větší výkyvy hmotnosti mají ženy.

  16. Statistické funkce Excelu Základní statistické charakteristiky Míry úrovně Kvantily

More Related