1 / 15

Wielowymiarowa analiza danych oparta na modelach gradacyjnych

Wielowymiarowa analiza danych oparta na modelach gradacyjnych. Z implementacją w programie GradeStat 1. E. Pleszczyńska, E. Jarochowska, W. Szczesny Instytut Podstaw Informatyki PAN http://gradestat.ipipan.waw.pl.

kalin
Download Presentation

Wielowymiarowa analiza danych oparta na modelach gradacyjnych

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Wielowymiarowa analiza danych oparta na modelach gradacyjnych Z implementacją w programie GradeStat1 E. Pleszczyńska, E. Jarochowska, W. Szczesny Instytut Podstaw Informatyki PAN http://gradestat.ipipan.waw.pl Artykuł częściowo finansowany z projektu badawczego nr 3T11CO5328przyznanego przez Ministerstwo Nauki i Informatyzacji

  2. We point out that models based on probability theory, and the statistical techniques derived from them, have limited applicability, at least in exploratory multivariate situations. Jan de Leeuw

  3. Plan referatu • Czym jest Gradacyjna Analiza Danych? • Przykład analizy – dane ekonomiczno-gospodarcze • Wykrywanie elementów odstających • Odwracanie zwrotu zmiennych • Schematy gradacyjnego przetwarzania danych w teraźniejszości i przyszłości

  4. Gradacyjna Analiza Danych Parom rozkładów przyporządkowuje się zmienną „lilipucią” reprezentującą koncentrację jednego rozkładu względem drugiego Para rozkładów Krzywa koncentracji

  5. Implementacja w GradeStat • GCA (ang. grade correspondence analysis) • Analiza skupień (GCCA) • Wykrywanie elementów odstających • Wizualizacja: mapy nadreprezentacji

  6. http://gradestat.ipipan.waw.pl

  7. Przykład analizy gradacyjnej • Dane Europejskiego Biura Statystycznego • 25 krajów UE • Zmienne ekonomiczne mierzone na różnych skalach absolutnych: dzietność, zużycie energii, inflacja, przewidywana dlugość życia etc.

  8. Macierz danych

  9. Mapa nadreprezentacji po GCA

  10. Mapy odstępstw od regularności Przed odwróceniem zwrotu zmiennych Po odwróceniu zwrotu zmiennych 11, 12, 13 i 14

  11. Mapy wskaźników korelacji Przed odwróceniemzwrotu zmiennych Po odwróceniu zwrotu zmiennych11, 12, 13, 14

  12. Krzywe koncentracji

  13. Schematy gradacyjnego przetwarzania danych Dla pary zmiennych: Pomiar asymetrii, spłaszczenia i nierówności Krzywa koncentracji Krzywa maks. koncentracji Dla tablicy m×k: HGCA. Pomiar asymetrii, spłaszczenia i nierówności. Powierzchnia koncentracji Powierzchnia maks. koncentracji

  14. Literatura • Kowalczyk T., Pleszczyńska E., Ruland F. (red.), Grade Models and Methods for Data Analysis with Applications for the Analysis of Data Populations. Berlin, Springer-Verlag, 2004. • Książyk J., Matyja O., Pleszczyńska E., Wiech M. (red.), Analiza danych medycznych i demograficznych przy użyciu programu GradeStat, Warszawa, IPI PAN i Instytut „Pomnik – Centrum Zdrowia Dziecka”, 2005.

  15. http://gradestat.ipipan.waw.pl Zapraszamy na stronę programu: • GradeStat do pobrania • Samouczek programu • Przykłady zastosowania

More Related