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Inventaire de Gaz à Effet de Serre dans le Secteur de l’Agriculture au TOGO. ATELIER REGIONAL DE FORMATION SUR LES INVENTAIRES DES GAZ A EFFET DE SERRE EN AFRIQUE. Pretoria : du 18 au 22 Septembre 2006.
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Inventaire de Gaz à Effet de Serre dans le Secteur de l’Agriculture au TOGO ATELIER REGIONAL DE FORMATION SUR LES INVENTAIRES DES GAZ A EFFET DE SERRE EN AFRIQUE. Pretoria : du 18 au 22 Septembre 2006 Présenté par: M. TCHINGUILOU AbiziouMinistère de l’Environnement et des Ressources Forestières / Direction de l’Environnement
Plan • Présentation du Togo • Quelques données sur les inventaires passés • Les obstacles liés au recueil des données • Quelques exemples d’obstacles techniques • Les solutions aux difficultés • Les grands défis à relever dans le secteur de l’agriculture pour la DCN
Présentation du TOGO Situation géographique du Togo TOGO
Présentation du Togo (suite) • Climat intertropical avec 4 saisons au sud et 2 saisons au nord. • Moyenne de température 27°C. • Pluviométrie inégalement répartie: 800 mm sur le littoral, 1500 mm dans la région des plateaux; l’extrême nord reçoit en moyenne 1090 mm. Paramètres climatiques
Obstacles liés au recueil des données • Statistiques non actualisées depuis plus de 20 ans ce qui affecte la fiabilité des données • La plupart des données sont estimées à partir des projection ce qui accroît les incertitudes • Les données du Secteur Informel ne sont presque pas prises en compte par les statistiques officielles.
Obstacles liés au recueil des données (suite) • Lorsqu’elles le sont, elles sont souvent peu fiables car les producteurs ont peur soit de l’augmentation des taxes, soit d’autres représailles. Elles constituent donc une source importante d’incertitude • Variabilité du climat du sud au nord, donc des pratiques agricoles,
Obstacles liés au recueil des données (fin) • les données conviennent à la planification du Gouvernement mais pas pour les Inventaires des Gaz à Effet de Serre (IGES) selon la méthodologie du GIEC révisée de 1996. • Pour un même Gaz, les sources varient d’une région du même pays à une autre ; ceci rend difficile le choix au niveau national.
Quelques exemples d’obstacles techniques • fraction brûlée au champ : ? donnée estimée car variant d’une région à l’autre du pays: au nord du pays, utilisation des tiges (Seules les feuilles sont brûlées au champ) • Superficies cultivées: il y a deux saisons de culture dans le sud (donc superficies récoltées) • Transhumance : les animaux migrent du sahel vers la côte et repartent en saison des pluies
Les solutions aux Difficultés • Recours aux données d’activités et aux facteurs d’émission par défaut, • Projection, estimation par rapport aux tendances, • Jugement d’expert, • Prise en compte des deux saisons de culture dans le sud dans l’estimation des surfaces cultivées,
LES GRAND DEFIS A RELEVER POUR LA DCN • Institutionnalisation de la collecte et compilation des données d’inventaire, • Large implication des différentes structures détentrices de données, • Intégration des politiques et des décideurs au processus, • Réduction des incertitudes
LES GRAND DEFIS A RELEVER DANS LE SECTEUR AGRICULTURE POUR LA DCN (Fin) • Amélioration des Données d’Activités, • Archivage des données, • Renforcement des capacités. Ce qui contribuera à l’amélioration de la qualité des inventaires et de la DCN./.