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Master Université de Bourgogne. Prof. Marc DEMEUSE Université de Mons-Hainaut, Belgique marc.demeuse@umh.ac.be. Partie 1. Problèmes liés à la mesure en sciences de l’éducation. Document utilisé.

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  1. MasterUniversité de Bourgogne Prof. Marc DEMEUSE Université de Mons-Hainaut, Belgique marc.demeuse@umh.ac.be

  2. Partie 1 Problèmes liés à la mesure en sciences de l’éducation

  3. Document utilisé • Marc Demeuse (2004). Introduction aux théories et aux méthodes de la mesure en sciences psychologiques et en sciences de l’éducation. Liège (Belgique): Editions de l’Université de Liège. Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  4. Table des matières • Introduction • Partie 1 – la mesure en psychologie et en éducation • Partie 2 – l’observation directe du comportement • Partie 3 – la psychophysique • Partie 4 – la théorie classique des tests • Partie 5 – les échelles de mesure • Partie 6 – la psychométrie et l’édumétrie Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  5. Introduction • Définition • Quelques références • Mesure et évaluation Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  6. Introduction > définition • la psychométrie:ensemble des méthodes de mesure utilisées dans le domaine psychologique. Elle comprend la sensorimétrie, et constitue la base de la psychotechnique. (Piéron, 1979, p.363) • Ce que ce n ’est certainement pas: http://www.astro.qc.ca/esoterisme/psychometrie.htm Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  7. Introduction > quelques références • Référence générale • GUILFORD, J.P. (1954). Psychometric Methods. New York : McGraw-Hill. • Psychophysique • BONNET, C. (1986). Manuel pratique de psychophysique. Paris : Armand Colin. Collection U. • Théorie des tests • ANASTASI, A. (1994). Introduction à la psychométrie. Montréal : Guérin éditeur. • BERNIER, J.J., PIETRULEWICZ, B. (1997). La psychométrie. Traité de mesure appliquée. Montréal : Gaëtan Morin éditeur. • DIKES, P., TOURNOIS, J., FLIELLER, A., KOP, J.L. (1994). La psychométrie. Paris : Presses universitaires de France. • LAURENCELLE, L. (1998). Théorie et techniques de la mesure instrumentale. Sainte-Foy : Presses de l’Université du Québec. Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  8. Introduction > mesure et évaluation • La distinction entre évaluation et mesure prend généralement peu d'importance en sciences et dans le monde des laboratoires scientifiques. Les mesures y sont pour la plupart physiques, purement matérielles, et ne donnent en elles-mêmes que peu de champ à l'interprétation subjective. (Laurencelle, 1998, p. 14) Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  9. Introduction > mesure et évaluation • Au contraire en psychologie, en éducation et dans les autres sciences humaines, l'évaluation peut et doit compléter la mesure, puisque souvent la valeur potentielle de celle-ci dépend entièrement du contexte dans lequel on la fait intervenir. (Laurencelle, 1998, p. 14) Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  10. Introduction > mesure et évaluation • Il conviendra donc bien de distinguer le travail d’instrumentation et les méthodes de mesure de l’interprétation qui pourra être faite du mesurage, même si la construction de l’instrument est déjà un parti pris. Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  11. Introduction > mesure et évaluation • Comme toute autre fonction d'information, la mesure qui exprime d'une façon ou d'une autre la “ grandeur ” d'un objet, prend toute sa signification dans un contexte; elle est alors interprétée et exploitée dans un but, social, éducatif, économique, scientifique. C'est cette action globale qu'on désigne par “ évaluation ”. (Laurencelle, 1998, pp. 12-13) Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  12. Introduction > mesure et évaluation • Évaluer, c'est donc plus que mesurer, et l'on devrait parler d'un “ jugement évaluatif ” plutôt que d'une évaluation. Tandis que la mesure est, ou devrait être, une opération quasi machinale, l'évaluation est un acte foncièrement responsable, une décision concernant l'objet ou la personne évaluée. (Laurencelle, 1998, pp. 12-13) Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  13. Introduction > mesure et évaluation • Pour prendre ce jugement, l'évaluateur doit • obtenir l'information mesurée, • apprécier cette information en considérant l'instrument de mesure, la caractéristique évaluée et la personne, • utiliser une référence comparative. Dans ces conditions seulement, l'évaluation (ou l'évaluation scientifique) pourra être faite avec compétence et justice. (Laurencelle, 1998, pp. 12-13) Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  14. Introduction > mesure et évaluation • Si l’évaluation est plus que la mesure, c’est parce qu’elle s’y ajoute, qu’elle s’en nourrit. Une mauvaise mesure – nous verrons quelles sont les qualités d’une “ bonne mesure ” - ne peut conduire qu’à une mauvaise évaluation, une évaluation biaisée. Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  15. Introduction > mesure et évaluation • La mesure est subordonnée à son usage, comme outil d ’évaluation, mais l ’usage ne justifie pas tout. La mesure en psychologie et dans les sciences de l’éducation obéit à des règles, tout n’est pas possible et toutes les techniques ne se valent pas. • A ce niveau, le sujet/objet de la mesure n’est pas anodin ! (déontologie !!!) Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  16. Chapitre 1 : Une brève histoire de la mesure en psychologie et en éducation à travers son instrumentation

  17. Chapitre 1 : Une brève histoire de la mesure en psychologie et en éducation à travers son instrumentation • La mesure est un affaire très ancienne, mais la mesure de l ’Homme est beaucoup plus récente… • Pendant très longtemps, la mesure de l ’Homme, c ’est surtout la mesure de l ’âme. C ’est donc une affaire divine (psychostasie). Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

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  19. Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  20. Chapitre 1 : Une brève histoire de la mesure en psychologie et en éducation à travers son instrumentation • La mesure de ce qui entoure l ’homme tire profit d ’étalons naturels comme les différentes parties du corps humain: coudée, pied, empan, pouce… • XVIIe siècle: la mesure devient la langage de la science (Descartes). • Révolution française: naissance du mètre et du système métrique (la même mesure pour tous et la fin de « deux poids, deux mesures »). Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  21. Chapitre 1 : Une brève histoire de la mesure en psychologie et en éducation à travers son instrumentation • XIXe siècle: naissance de la psychophysique et de l ’anthropométrie • Psychophysique : Depuis Fechner (1801-1887), on considère la psychophysique comme la science qui s'intéresse aux relations quantitatives entre événements physiques et événements psychologiques. Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  22. Chapitre 1 : Une brève histoire de la mesure en psychologie et en éducation à travers son instrumentation • Anthropométrie: Etude morphologique différentielle des structures humaines, avec emploi de mensurations (voir aussi Biométrie). • A côté de la psychophysique et de l ’anthropométrie, d ’autres « disciplines » apparaissent: crâniométrie et phrénologie. Certaines applications voient aussi le jour: le Bertillonnage ou anthropométrie criminelle. Naissance aussi de théories raciales / racistes. Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

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  25. Chapitre 1 : Une brève histoire de la mesure en psychologie et en éducation à travers son instrumentation • Fin du XIXe siècle: intérêt pour la mesure des aptitudes et des « qualités personnelles » (tests mentaux). • Tests d ’intelligence: échelle de Binet et Simon. • Adaptations américaines de l ’échelle de Binet et Simon (Goddard / Terman). • Théories de l ’intelligence. Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  26. Chapitre 1 : Une brève histoire de la mesure en psychologie et en éducation à travers son instrumentation • Débat inné / acquis => théories raciales / racistes et eugénisme. • Mesure des apprentissages • Mesure du caractère et de la personnalité • Une application pratique: orientation et sélection professionnelles Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  27. Chapitre 2 : Mesures psychologiques

  28. Chapitre 2 : Mesures psychologiques • Texte de Guilford (« Psychometric Methods », 1954). • S ’inscrit dans la tradition scientifique: « Les progrès et la maturité d ’une science s ’évaluent souvent à l ’aune de son affinité avec l ’usage des mathématiques ». • mesure: description de données en termes numériques => exploitation des opérations sur les nombres et raisonnement mathématique. Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  29. Chapitre 2 : Mesures psychologiques • Objectivité: consensus inter-personnel • Communicabilité • « Vérifiabilité » ou falsifiabilité Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  30. Chapitre 2 : Mesures psychologiques • Quelques noms importants • Adolphe Quételet (1796-1874): l ’homme moyen, la courbe normale et la physique sociale • Sir Francis Galton(1822-1911): hérédité, anthropométrie, tests simples (moteur et sensoriel), notes standardisées => statistiques (Pearson, Fischer) • Cattell, Binet, Terman, Otis, Thorndike, Spearman et Thurstone (théorie et conception des tests) Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  31. Chapitre 2 : Mesures psychologiques • Quelques noms importants • Fechner, Weber, Delboeuf, Wundt, Müller, Thurstone: la psychophysique Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  32. Chapitre 2 : Mesures psychologiques • Théorie générale de la mesure • Campbell (1940): mesure = attribution de valeurs numériques selon certaines règles à des objets ou des événements. • Modèles mathématiques et isomorphismes • Les mathématiques sont une invention de l ’homme, non une découverte: le monde n ’obéit pas à des lois mathématiques, mais les mathématiques permettent de décrire le monde. Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  33. Chapitre 2 : Mesures psychologiques • Postulats fondamentaux pour les mesures • Campbell, Stevens (1951) • Quatre niveaux généraux de mesures • échelles nominales • échelles ordinales • échelles d ’intervalles (égaux) • échelles de rapports • Difficulté de vérifier les postulats expérimentalement Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  34. Postulats de Campbell et Stevens Postulat 1 - identité (ou différence) Echelles nominales Soit a = b, soit a  b Postulat 2 - symétrie de la relation d ’égalité Si a = b, alors b = a Postulat 3 - transitivité Si a = b et b = c, alors a = c Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  35. Echelles nominales On peut: Déterminer des égalités Identifier Classer Dénombrer Conditions d ’invariance X’=f(X) où f(X) indique toute substitution d’un symbole à un autre Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  36. Echelles nominales Opérations algébriques autorisées =,  Opérations statistiques permises Calcul des fréquences Identification du mode Calcul du coefficient de contingence Exemple Numéro des joueurs de football Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  37. Si a > b, alors b > a Postulats de Campbell et Stevens Postulat 4 -  la relation d ’ordre est antisymétrique Echelles ordinales Postulat 5 - transitivité de la relation d ’ordre Si a > b et b > c, alors a > c Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  38. Echelles ordinales On peut: Déterminer « le plus grand » et « le plus petit » Mettre en ordre Conditions d ’invariance X’=f(X) où f(X) indique toute fonction monotone croissante Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  39. Echelles ordinales Opérations algébriques autorisées =, , <, > Opérations statistiques permises Celles des échelles nominales Calcul de la médiane Calcul des centiles Calcul du coefficient de corrélation de rang ( de Spearman) Calcul du  carré Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  40. Echelles ordinales Exemples Dureté des minéraux Qualités de laine, de cuir et d’autres matériaux Ordre des arrivées dans une course Ordre des candidats à un tournois, un concours Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  41. Postulats de Campbell et Stevens Postulat 6 - possibilité de sommation Echelles d'intervalles égaux Si a = p et b > 0, alors a + b > p Postulat 7 -  commutativité de l ’addition a + b = b + a Postulat 8 - possibilité de substitution de termes égaux Si a= p et b = q, alors a + b = p + q Postulat 9 - associativité de l ’addition (a + b) + c = a + (b + c) Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  42. Echelles d ’intervalles égaux On peut: Déterminer l’égalité des intervalles. Mettre en ordre Comparer des positions Conditions d ’invariance X’=a+bX (fonction linéaire) Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  43. Echelles d ’intervalles égaux Opérations algébriques autorisées =, , <, > + et – (appliqués aux intervalles et aux scores) x et / (appliqués aux intervalles) Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  44. Echelles d ’intervalles égaux Opérations statistiques permises Celles des échelles nominales et des échelles ordinales Calcul de la moyenne Calcul de l’écart-type Calcul du coefficient de corrélation de Bravais-Pearson Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  45. Echelles d ’intervalles égaux Exemples Températures exprimées en °F et °C Dates du calendrier Scores standard à un test de rendement Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  46. Postulats de Campbell et Stevens Postulat 10 - présence d ’un zéro « vrai » Echelles de rapport Si a / p = b / q, alors qa = pb Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  47. Echelles de rapport ou de proportions On peut: Déterminer de l’égalité des proportions Mettre en ordre Comparer des intervalles Comparer l’amplitude absolue des attributs Conditions d ’invariance X’=aX Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  48. Echelles de rapport ou de proportions Opérations algébriques autorisées =, , <, > +, -, x , / (appliqués aux intervalles et aux scores). Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  49. Echelles de rapport ou de proportions • Opérations statistiques permises • Celles des échelles nominales, ordinales et d’intervalles égaux • Calcul de la moyenne géométrique • Calcul du coefficient de variation Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

  50. Echelles de rapport ou de proportions Exemples Longueur, poids, densité, résistance Température exprimée en Kelvin Master Université de Bourgogne, 17-20 janvier 2005

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