Triangulación en el trabajo científico Tres sugerencias metodológicas:

1. Triangulación en el trabajo científicoTres sugerencias metodológicas: Orlando MellaProfesor asociado Departamento de sociología Universidad de Uppsala

2. Parte primera: Hay que ser cuantitativo o cualitativo? • Explicación versus EntendimientoExplaining versus Understanding • Explicación a través de la causalidadEntendimiento a través de los significados

3. Explicación y causalidad A B Condiciones: separación entre el observador, el instrumento y lo observadoneutralidadracionalidad Deducción: a partir de una teoría se formula una hipótesis y se controla si se rechaza o acepta la hipótesis de nulidad Problemas de la deducción: 1) supone un modelo ideal y se controla que la realidad se adecúe al modelo. 2) supone que los hallazgos científicos son estables, encontrada la relación causal, se formula una teoria y esa teoría es muy estable, casi por definición.

4. Causalidad y fenómenos sociales El planteamiento de Durkheim: hay que tratar los hechos sociales como cosas Al menos tres problemas: el carácter reflexivo de lo social el carácter procesal de lo social, más que hechos son procesos la dificultad de aislar lo que no está en la relación entre A y B. Problema clave: no es posible manejar lo real. No sabemos lo que es la realidad social. Lo que hacemos es contruir modelos que son mejores o peores apuestas acerca de lo que es la realidad. La construcción social es altamente inestable. Todo modelo es hipotéticos e incompleto.

5. El carácter procesal de los fenómenos sociales La causalidad simple donde A causa B, es un modelo pobre para la complejidad de los fenómenos sociales

6. Lo bueno en el método deductivo Tenemos una visión de totalidad, declarada o no, que guía la investigación. Es sistemático, al establecer reglas claras para el análisis, especialmente al segmentar para analizar.

7. Qué a cambio de la causalidad? • Asociaciones entre variables • Constelaciones, clusters • Análisis multivariado en vez de bivariados

8. Lo cualitativo: Entendimiento o la búsqueda de los significados La critica al positivismo, basado en una estrategia de análisis científico de tipo causal, generó el polo opuesto, la lógica cualitativa y centrarse en la unicidad del fenómeno social La lógica cualitativa se basa en la inducción. La inducción implica que se trata de entender un fenómeno social a través de ir al campo social, y mediante observación y entrevistas, obtener información que una vez analizada, da origen a un entendimiento de lo que sucede, pero el entendimiento de ese hecho. Puesto que no hay teoría previa, no hay hipótesis. Lo que se genera es el significado. El problema es entender qué es el significado. Lo más interesante en el contexto metodológico de las ciencias sociales es decir que se trata de encontrar las estructuras profundas.

9. El problemático análisis cualitativo El problema está en que no se puede ir con la cabeza vacía a observar o entrevistar. Ser totalmente inductivo es al parecer engañoso. Obligadamente se utiliza un proceso que segmenta la información para su análisis. (códigos, unidades significativas, etc). El proceso creativo debiera ser partir con una visión de totalidad, segmentar y posteriormente reconstituir una nueva visión de totalidad. Las actuales líneas metodológicas cualitativas en desarrollo:teoría fundamentada; análisis del discurso, hermeneutica, fenomenología. El análisis cualitativo ha sido extremadamente asistemático. Excepción y por ello su popularidad: la teoria fundamentada.

10. No se puede ser solamente deductivo o solamente inductivo Pareciera ser que hay que ser abductivo Qué es la abducción? Es el proceso mediante el cuál se genera teoría provisoria desde la información de terreno, los datos. Con esta teoria provisoria se elaboran modelos plausibles que son legitimados mediante coherencia explicativa. No pretende como la deducción que ”se está descubriendo la verdad”, se está en camino sucesivo de entender las asociaciones entre procesos sociales. El concepto abducción fue empleado por primera vez dentro de la teoría de la lógica por Charles Peirce a fines del siglo 19.

11. Abducción ”Deduction proves that something must be; (la deducción prueba de que algo debe ser) Induction shows that something actually is operative; (la inducción muestra que algo está actualmente en curso, es operativo) Abduction merely suggests that something may be.” (la abducción solamente sugiere de que algo puede ser)

12. La triangulación es abducción Triangulación es trabajar abductivamente. Lo interesante del método abductivo es que incorpora el carácter transitorio e inestable de la explicación social.

13. Segunda parte: Más allá del promedio. El valor del caso extremo La tesis de este trabajo: el promedio esconde y miente. La curva normal no es un buen modelo para explicar, entender procesos sociales. No cuestiono que muchos procesos sociales pueden ser explicados con la ayuda de la curva normal. Climas actitudinales por ejemplo, cuando la sociedad está extremadamente en calma, probablemente la mayor parte de las personas se ubicarán en el medio y unos pocos en ambos extremos. El problema es que casi por definición, los procesos sociales no son calmos sino dinámicos, inestables.

14. La curva normal La curva normal implica que un determinado de casos se distribuye de manera tal que la mayor parte de los casos de aglutinan en torno al promedio. Existe al parecer una importante condición para que este modelo se pueda aplicar, y es que exista una gran estabilidad estructural en lo observado/estudiado.

15. La curva normal La aplicación de la curva normal a los procesos sociales implica una hipótesis de balance y statu-quo. Hay un importante supuesto subyacente: la significación, lo que es clave para el desarrollo de los fenómenos es justamente estabilidad. Sin embargo, la significación es justamente lo contrario, es lo nobalanceado, lo inestable.

16. Buscamos la significación: entender/explicar los procesos sociales.

17. Los casos extremos, anormalidades? Un caso extremo (outlier) es un puntaje extremo en una distribución. Generalmente se considera como un caso extremo el que está más allá de 3 desviaciones estándares. Los expertos estadísticos generalmente plantean que esos valores extremos hay que sacarlos de los análisis, pues o son errores de medición o de información o bien distorsionan la “normalidad” de lo que está siendo medido.

18. Hay que sacar los casos extremos? El carácter no lineal puede ser considerado como sinónimo con lo anormal. El cáncer parece ser por definición error y desarrollo anormal desde unidades bien estructuradas y diferenciadas a unidades no estructuradas e indiferenciadas. El desequilibrio e inestabilidad es vida.El equilibrio y estabilidad total es la muerte.

19. Hay que sacar los casos extremos? El cambio se produce a partir de lo extremo. Hay que examinar no la magnitud de lo extremo, pues por definición es de poca magnitud, sino sus interrelaciones con el sistema y sus caracteristicas. Como el cáncer, cuando lo anormal se empieza a desarrollar impactará a todo el sistema provocando turbulencias, anomalías cada vez más grandes hasta que el sistema se disuelve o pasa a un estado de equilibrio total, que en el fondo es lo mismo.

20. Hay que considerar los casos extremos como señales significativas Hay cientistas sociales que han precisamente tomado los casos extremos. Goffman por ejemplo trató de entender la dinámica social observando los casos extremos en hospitales psiquiátricos, policía, prisión. Baumann ha usado el caso extremos para entender el acontecer social. El holocausto es en sus palabras una ventana para mirar hacia el exterior y no un cuadro en la pared. Este especialista analiza también lo que acontece con matrimonios que viven juntos experiencias traumáticas, como los que han estado en un avión secuestrado y que muchos se divorciaron después de eso.

21. Aplicación de análisis cuantitativos basados en casos extremos Caso 1: Resultado en matemáticas en Chile Table nr 1: school result in mathematic A Chilean representative sample

22. Aplicación de análisis cuantitativos basados en casos extremos Caso 1: Resultado en matemáticas en Chile

23. Aplicación de análisis cuantitativos basados en casos extremos Caso 2: About the dynamic of Swedish household incomes, social classes and political identification

24. Aplicación de análisis cuantitativos basados en casos extremos Caso 2: About the dynamic of Swedish household incomes, social classes and political identification

25. Aplicación de análisis cuantitativos basados en casos extremos Caso 2: About the dynamic of Swedish household incomes, social classes and political identification

26. Aplicación de análisis cuantitativos basados en casos extremos Caso 2: About the dynamic of Swedish household incomes, social classes and political identification

27. Tercera parte: no existen las categorias naturales

28. Tercera parte: no existen las categorias naturales

29. Tercera parte: no existen las categorias naturales

30. Tercera parte: no existen las categorias naturales La categorización es una construcción, depende de las interrelaciones con otras dimensiones. Para las ciencias sociales no existen ”naturalmente” hombres y mujeres. No existen ”naturalmente los discapacitados” (alguien pierde una pierna, no puede caminar, pero se le hace un implante de titanio y con eso adquiere una pierna artificial, es un discapacitado? No existe el inmigrante como categoria natural, definida como el que es extranjero. Dependiendo de su pais de origen o de su clase social de origen, algunos son más inmigrantes que otros.