Regresijska analiza
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 11

Regresijska analiza PowerPoint PPT Presentation


  • 124 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

Regresijska analiza. Doc. dr. sci. Darko Datzer. Uvod. Korelacijska analiza je vrlo smislena i često sasvim dovoljna; no, ponekad želimo iz podataka jedne varijable zaključiti koji joj rezultat najvjerojatnije odgovara u drugoj varijabli

Download Presentation

Regresijska analiza

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Regresijska analiza

Regresijska analiza

Doc. dr. sci. Darko Datzer


Regresijska analiza

Uvod

  • Korelacijska analiza je vrlo smislena i često sasvim dovoljna; no, ponekad želimo iz podataka jedne varijable zaključiti koji joj rezultat najvjerojatnije odgovara u drugoj varijabli

  • Varijabla iz koje predviđamo vrijednost druge se naziva prediktor, a ona čiju vrijednost predviđamo ovisna


Regresijska analiza

Uvod

  • Odnos između varijabli x i y definiramo kao skup svih vrijednosti koje označava zadana jednadžba y = α+ βx, gdje su α i β konstante, a x i y predstavljaju varijable čiji se odnos može definirati različitim vrijednostima x i y koji zadovoljava dana jednadžba

  • U analizama je najveći problem kako izračunati parametre regresije (αiβ); u statističkoj praksi najčešće se primjenjuju tri metode, od kojih je nama najzanimljivija metoda najmanjih kvadrata

  • Ona kreira pravac regresije koji ima najmanju sumu kvadrata odstupanja pojedinačnih y rezultata od tog pravca


Uvod primjer

Uvod (primjer)


Pretpostavke multiple regresije

Pretpostavke multiple regresije

  • Četiri temeljne pretpostavke:

  • između ovisnih i neovisnih varijabli postoji linearan odnos;

  • b) ovisna varijabla mora biti neprekidna ili barem intervalna (mjerena na kvantitativnoj skali);

  • c) empirijska odstupanja oko regresijske površine moraju biti ista za sve vrijednosti neovisnih varijabli (homoskedastičnost) i

  • d) između parova podataka, tj. empirijskih vrijednosti varijabli ne bi smjelo biti korelacije


Implementacija linearne regresije u spss u

Implementacija linearne regresije u SPSS-u

  • Inicijalna razmatranja vezana za primjenu modela

    • Veličina uzorka

    • Dummy varijable

  • Implementacija Regresijskog Modela u SPSS-u

  • Analiza SPSS outputa


Pretpostavke za primjenu modela prema a fieldu

Pretpostavke za primjenu modela prema A. Fieldu

  • Tipovi varijabli

  • Varijansa različita od nule

  • Odsustvo perfektne multikolinearnosti

  • Zavisne varijable ne trebaju biti korelirane sa vanjskim varijablama

  • Homoskedastičnost

  • Neovisne greške (odsustvo autokorelacije)

  • Normalno distribuirane greške

  • Nezavisnost

  • Linearnost


Tipovi varijabli

Tipovi varijabli

  • Neovisne varijable trebaju biti:

    • Kvantitativne, ili

    • Kategoričke s dvije kategorije

  • Ovisne varijable trebaju biti

    • Kvantitativne

    • Kontinuirane

    • Neograničene (u smislu čitavog opsega predviđanja )


Veli ina uzorka

Veličina uzorka

  • Postoji više kriterija

    • Što veći uzorak, to bolje

    • 10 do 15 slučajeva za svaku neovisnu varijablu (najčešće)

    • 50+8*k (Green – testiranje čitavog modela)

    • 104+k (Green – testiranje svih ovisnih varijabli)

    • 100 (dobar model - ovisne varijable dobro objašnjavaju ovisnu)

    • 200 (model srednjeg kvaliteta)

    • 600 (loš model - ovisne varijable loše objašnjavaju ovisnu)


Dummy varijable

Dummy varijable

  • Kategoričke varijable s dvije kategorije

  • Vrijednosti su 0 i 1

  • Primjer: transformacija varijable Obrazovanje


Implementacija regresijskog modela u spss u

Implementacija Regresijskog Modela u SPSS-u

Analyse

Regression

Linear...


  • Login