1 / 5

Analiza czynnikowa

Analiza czynnikowa. Analiza czynnikowa: rozkład układu wielkości mierzonych na czynniki pochodzące od określonych lub abstrakcyjnych cech, par cech (korelacje) oraz kombinacji cech wyższych rzędów.

india
Download Presentation

Analiza czynnikowa

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Analiza czynnikowa • Analiza czynnikowa: rozkład układu wielkości mierzonych na czynniki pochodzące od określonych lub abstrakcyjnych cech, par cech (korelacje) oraz kombinacji cech wyższych rzędów. • Jeżeli szukamy minimalnej liczby na ogół abstrakcyjnych cech które wyjaśniają większą część zmienności to mówimy o metodzie czynników głównych (Principal Component Analysis, PCA). • Zastosowania: • QSAR (Quantitative Structure-Activity Relationships). • Chemia analityczna. • Technologia chemiczna. • Analiza trajektorii dynamiki molekularnej.

  2. Nieabstrakcyjna analiza czynnikowa. Przykład: Metoda Free-Wilsona rozkładu aktywności biologicznej szeregu analogów na wkłady pochodzące od segmentów. R3 N R4-COCHR1R2 R S.M. Free, J.W. Wilson, J. Med. Chem., 7, 395 (1964)

  3. Analiza składników głównych X Macierz danych P Ładunki T Składniki Macierze T i P są macierzami ortogonalnymi.

  4. Przykład: Określanie niezależnie absorbujących składników układu wieloskładnikowego.

  5. Określenie liczby składników głównych. Dokonujemy transformacji Gaussa macierzy danych a następnie obliczamy jej wartości własne. Liczba istotnych składowych (składników głównych) jest równa liczbie wartości własnych, które stanowią określoną część sumy wartości własnych.

More Related