1 / 10

Graficzna prezentacja danych Wykład 2 dr Małgorzata Radziukiewicz

Graficzna prezentacja danych Wykład 2 dr Małgorzata Radziukiewicz. W części I wykładu 2 pokazano, jak bardzo potrzebne jest: - uporządkowanie danych liczbowych - i ich prezentacja w formie ułatwiającej analizę. Graficznym obrazem prezentowanych danych są wykresy .

ila-barrett
Download Presentation

Graficzna prezentacja danych Wykład 2 dr Małgorzata Radziukiewicz

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Graficzna prezentacja danychWykład 2dr Małgorzata Radziukiewicz

  2. W części I wykładu 2 pokazano, jak bardzo potrzebne jest:- uporządkowanie danych liczbowych- i ich prezentacja w formie ułatwiającej analizę Graficznym obrazem prezentowanych danych są wykresy. • Przedstawimy kilka powszechnie używanych wykresów. • Rozpatrzmy dane dotyczące wagi (w kg) studentów z tablicy 3.

  3. wykres słupkowyKonstrukcję wykresu słupkowego rozpoczynamy od określenia układu współrzędnych:- na osi poziomej (osi odciętych) zaznaczamy odcinki odpowiadające długościom (rozpiętości) kolejnych przedziałów;- oś pionowa (oś rzędnych) odpowiada zaobserwowanym liczebnościom

  4. wykres słupkowy dla względnych częstości Względne częstości są odmierzane na osi rzędnych w procentach, co pokazuje wykres 2.

  5. wykres słupkowy ze słupkami poziomymi zamiast pionowych co ilustruje wykres 3.Interpretacja tych wykresów jest prosta. I tak możemy szybko określić najczęściej występującą wagę wśród badanych studentów zawierającą się między 63 a 68 kg.

  6. histogramW histogramie luka między 62 a 63 jest zastąpiona zostaje pojedyńczą pionową linią (przyjmuje się umownie, że linia określa wagę 62,5 kg). Tym samym pierwsza pionowa linia odzwierciedla wagę 59,5 kg a ostatnia z prawej linia to 74,5 kg

  7. wielobok częstości

  8. Powszechną praktyką jest „pociągnięcie” dwóch końców wykresu do osi odciętych. Tworzymy dwie dodatkowe klasy – jedną wyższą, drugą niższą – obie z częstościami równymi zero. Kiedy połączymy te końcowe punkty otrzymamy wielobok częstości, co pokazuje wykres 6.

  9. Do konstrukcji wieloboku częstości musimy wcześniej określić miary odpowiadające wartościom środkowym przedziałów klasowych. • Miarę tę nazywamy środkiem przedziału i definiujemy jako: środek przedziału=(dolna granica + górna granica ) / 2 Tak więc w przedziale klasowym 59,5 – 62,5 środek przedziału wynosi: środek przedziału= ( 59,5 + 62,5 ) / 2 = 122 / 2 = 61 Środki przedziałów wynoszą odpowiednio: 61, 64, 67, 71, 74. Wykreślamy punkty i łączymy je linią, co pokazuje wykres 5.

  10. diagram kołowyJest używany częściej do prezentacji częstości względnych aniżeli rozkładu liczebności.Dane dotyczące wagi studentów sklasyfikowano w 5-ciu klasach. Pierwsza klasa (60-62 kg) liczy 16,7% wszystkich studentów (w przybliżeniu 17%), co odpowiada „plasterkowi” równemu 16,7% koła. Podobnie 2-gi przedział (63-65 kg) liczy 33,3% całej zbiorowości i odpowiada „plasterkowi” 33% koła, itd.

More Related