1 / 8

Információ- és Hírközléselmélet

Információ- és Hírközléselmélet. Vass ányi István, vassanyi@irt.vein.hu Információelmélet forráskódolás csatornakódolás Kriptográfia ZH (megajánlott jegyek) Hírközléselmélet Vizsga (írásbeli) Tárgykövetelmények. I. FORRÁSKÓDOLÁS 1. Entrópia és kölcsönös információ

hinda
Download Presentation

Információ- és Hírközléselmélet

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Információ- és Hírközléselmélet Vassányi István, vassanyi@irt.vein.hu • Információelmélet • forráskódolás • csatornakódolás • Kriptográfia • ZH (megajánlott jegyek) • Hírközléselmélet • Vizsga (írásbeli) • Tárgykövetelmények Információ- és hírközléselmélet '99

  2. I. FORRÁSKÓDOLÁS • 1. Entrópia és kölcsönös információ • 1.1. Alapok és bevezetés • 1.2. Diszkrét források jellemzése • 1.3. A kölcsönös információ • 2. Forráskódolási eljárások • 2.1. Alapfogalmak, célok • 2.2. A Huffman-kód • 2.3. A Lempel-Ziv-kód • 2.4. Az aritmetikai kód • ============================= • 1.1. Entrópia: alapok és bevezetés • új tudomány, Shannon 1948 • adat  információ • a címzett térben/időben el van tolódva Információ- és hírközléselmélet '99

  3. Az információs folyamat általános modellje: CSA-TOR-NA Forrás Kódoló Dekó-doló Nyelő • 1.2. Források jellemzése, az entrópia • Források tulajdonságai: • diszkrét: véges forrásABC • stacionárius • szinkron • emlékezet nélküli • Definíciók • Információ, • Forrásentrópia, Információ- és hírközléselmélet '99

  4. Tétel Az egyenletes val. eloszlás maximalizálja az entrópiát, a maximum értéke Példák… Definíciók Kölcsönös és feltételes entrópia: magyarázat… A kódoló B Kölcsönös információ Példák… Információ- és hírközléselmélet '99

  5. 2. Forráskódolási eljárások cél: veszteség nélküli, tömör kód előállítása, a csatorna jó kihasználása Definíciók Változó hosszúságú kód: Megfejthető kód Prefix kód Egy klasszikus példa: A KIRÁLYNŐT MEGÖLNI NEM KELL FÉLNETEK JÓ LESZ HA MINDNYÁJAN BELEEGYEZTEK ÉN NEM ELLENZEM Shannon 1. tétele Készíthető olyan kód, hogy de nemkészíthető olyan kód, hogy Információ- és hírközléselmélet '99

  6. 2.1. A Huffman-kód • Eljárás {.1, .1, .15, .18, . 2, . 27}, {.5, .25, .125, …} • Jellemzők: prefix, statikus, optimális (l. később) • HW megvalósítás (kódolás, dekódolás) • 2.2. Forráskiterjesztés • Tétel • Memória nélküli diszkrét forrást K elemű blokkokban kódolva az elvi korlát tetszőlegesen megközelíthető: • Demonstráció: Huffman-kóddal • A Huffman-kód problémái: • a priori val. eloszlás ismerete szükséges • kvantáló hatás • Egy másik megoldás a szótár-kód: • 2.3. A Lempel-Ziv kód • szintén optimális (hosszú szövegre ) Információ- és hírközléselmélet '99

  7. LZ algoritmus: 1: szótár, n, m inicializálása 2: következő szimb (x) BE, amíg van új 3: ha (n,x) van a szótárban akkor n = cím(n,x) ha nincs, akkor KÜLD(n) (n,x) tárolása m-re m = m+1 n = cím(0,x) 4: GOTO 2 Példa: a a c b b a c b a c c b b a bElküldve: 1 1 3 2 2 5 8 3 6 10(az utolsó 10-es a bac sorozatot kódolja) Megjegyzés: egy k hosszú részletnek k- szor kell előfordulnia  hosszú szöveg kell. 2.3. Az aritmetikai kód alapötlet: tetsz. szimb. sorozat  valós szám [0,1) Információ- és hírközléselmélet '99

  8. Aritm. algoritmus • Megvalósítás: STOP szimbólummal • A helyiérték-bitek megosztásával megoldja a kvantálási problémát • Probléma: aritmetikai túlcsordulás • Adaptívvá tehető • ÖSSZEHASONLÍTÁS • LZ - Huffman - Aritm. kódok • EGY ALKALMAZÁS: telefax Információ- és hírközléselmélet '99

More Related