1 / 17

Porównanie wyników różnych metod prognozowania parametrów orientacji Ziemi

Porównanie wyników różnych metod prognozowania parametrów orientacji Ziemi. W. Kosek 1 , M. Kalarus 1 , W. Popiński 2 1 Centrum Badań Kosmicznych , PA N , Warszawa 2 Główny Urząd Statystyczny , Warszawa. SEKCJA SIECI GEODEZYJNYCH KOMITETU GEODEZJI PAN

halden
Download Presentation

Porównanie wyników różnych metod prognozowania parametrów orientacji Ziemi

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Porównanie wyników różnych metod prognozowania parametrów orientacji Ziemi W. Kosek1, M. Kalarus1, W. Popiński2 1Centrum Badań Kosmicznych, PAN, Warszawa 2Główny Urząd Statystyczny, Warszawa SEKCJA SIECI GEODEZYJNYCH KOMITETU GEODEZJI PAN SEKCJA DYNAMIKI ZIEMI KOMITETU GEODEZJI PAN „NOWE OBOWIĄZUJĄCE SYSTEMY WSPÓŁRZĘDNYCH ZIEMSKICH I NIEBIESKICH ORAZ ICH WZAJEMNE RELACJE” Warszawa, 27-28 maja 2004 roku

  2. EOPC04 EOPC01 DANE:EOPC01 (1846 - 2000), EOPC04 (1962 - 2004.34), USNO (1976 - 2004.34) EOPC04

  3. model leap seconds Deformacje pływowe UT1-UTC i LOD aij, Bi, Ci, Bi’, Ci’ parametry modelu aij- całkowite mnożniki aj (l, l’, F, D iW) IERS Conventions 2003 argumenty nutacji lunisolarnej UT1-UTC UT1-TAI LOD UT1-TAI - dUT1 LOD - dLOD

  4. Czynniki wpływające na dokładność prognozy EOP 1) nieregularne oscylacje krótkookresowe

  5. Czynniki wpływające na dokładność prognozy EOP 2) Nieregularne zmiany fazy oscylacji rocznej w x, y 3) Nieregularne zmiany amplitudy oscylacji rocznej i Chandlera w x, y

  6. Prognoza współrzędnych x, y bieguna ziemskiego i UT1-UTC wyznaczana w IERS Rapid/Service Predictions Center w USNO Obecna metoda prognozy współrzędnych x, y bieguna ziemskiego jest ekstrapolacją modelu najmniejszych kwadratów kołowej oscylacji Chandlera i dwóch eliptycznych rocznej i półrocznej. Model ten dopasowany jest od ostatniego roku danych x - iy i ekstrapolowany na 1 rok. Obecna prognoza UT1-UTC wyznaczana jest metodą filtru Kalmana z uwzględnieniem składowej osiowej momentu pędu atmosfery.

  7. W Kartezjańskim układzie współrzędnych W biegunowym układzie współrzędnych poprzez wyznaczenie prognozy bieguna średniego, promienia i długości łuku polhodii, a następnie transformacji tej prognozy do układu Kartezjańskiego poprzez zastosowanie liniowego wcięcia wprzód. Sposoby prognozowania x, y

  8. Zastosowane metody prognozowania: 1) Least-squares (LS) extrapolation 2) Autocovariance (AC) (Kosek 1997) 3) Autoregressive (AR) (Barrodale I. and Erickson R. E., 1980;Brzeziński 1995) 4) Autoregressive moving average (ARMA) (Box & Jenkins 1974) 4) Neural networks (NN) 5) Kombinacje metody LS z metodami stochastycznymi: AR, ARMA, AC i NN.

  9. PROGNOZOWANIE X, Y W UKŁADZIE WSPÓŁRZĘDNYCH BIEGUNOWYCH średni biegun

  10. ŚREDNI BIEGUN, PROMIEŃ I DŁUGOŚĆ ŁUKU POLHODII 1849 2004.5

  11. Średni błąd prognozy współrzędnych x, y bieguna ziemskiego oraz promienia R, długości łuku polhodii A i scałkowanej długości łuku polhodii L w latach 1984-2004.34 dla kombinacji metody najmniejszych kwadratów i autoregresji (LS+AR) oraz autokowariancyjnej (AC). LS+AR AC

  12. Prognoza x – iy, LOD kombinacją metody najmniejszych kwadratów z metodami stochastycznymi Δx - iΔy, ΔLOD Residua Ekstrapolacji LS x - iy, LODmodel x - iy, LOD AC, AR, ARMA, NN LS Prognoza residuów ekstrapolacji Δx - i Δy, ΔLOD Prognoza x - iy, LOD Ekstrapolacja LS x - iy, LOD

  13. Średni błąd prognozy współrzędnych x, y bieguna ziemskiego w latach 1984.0-2004.34 wyznaczony metodami LS, ARMA, AR oraz kombinacją metody LS z metodami stochastycznymi

  14. Średni błąd prognozy współrzędnych LOD i UT1-UTC w latach 1984.0-2004.34 wyznaczony kombinacją metody LS z metodami stochastycznymi

  15. The absolute value of the difference between xpole coordinates data and their USNO and LS+AC, LS+ARMA and LS+AR predictions

  16. The absolute value of the difference between ypole coordinates data and their USNO and LS+AC, LS+ARMA and LS+AR predictions

  17. The absolute value of the difference between UT1-UTCpole coordinates data and their LS+AR, LS+ARMA, LS+ACLS+NN predictions

More Related