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METODI DI FOURIER

METODI DI FOURIER. A cura di Pietro Pantano Università della Calabria. INDICE. Processi di analisi e sintesi Molti oscillatori Corda vibrante e armoniche Forme d’onda e timbro Spettrogramma Teorema di Fourier. PROCESSI DI ANALISI E SINTESI. Processo di analisi :

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Presentation Transcript


  1. METODI DI FOURIER A cura di Pietro Pantano Università della Calabria

  2. INDICE • Processi di analisi e sintesi • Molti oscillatori • Corda vibrante e armoniche • Forme d’onda e timbro • Spettrogramma • Teorema di Fourier

  3. PROCESSI DI ANALISI E SINTESI • Processo di analisi: • un’onda sonora colpisce un microfono; • la membrana del microfono inizia a vibrare; • la vibrazione, energia meccanica, viene trasformata in una differenza di potenziale, cioè in energia elettrica; • il segnale sonoro viene quindi trasformato, attraverso la scheda sonora, da analogico in digitale; • infine il segnale viene memorizzato. • Processo di sintesi: • trasformazione dei dati sonori da digitali in analogici; • le differenze di potenziale vengono trasformate in energia meccanica; • questa energia viene quindi trasmessa alla membrana delle casse; • le casse iniziano a vibrare e a produrre onde sonore.

  4. SCHEMA ANALISI E SINTESI

  5. MOLTI OSCILLATORI L’accoppiamento fra sistemi oscillanti è un meccanismo fisico in base al quale le oscillazioni di ciascun sistema sono condizionate dalla presenza degli altri, e di conseguenza ha luogo un continuo trasferimento di energia tra le diverse parti oscillanti. Se il numero di masse oscillanti cresce, il moto risultante sarà sempre più complesso, fino al limite in cui le masse sono in numero infinito, costituendo di fatto un segmento continuo di corda. E’ bene precisare che il numero dei modi di oscillazione di un sistema (automodi di oscillazione) è pari al numero di masse messe in oscillazione.

  6. MOLTI OSCILLATORI (Esempio) Riportiamo di seguito cinque modi di vibrazione di cinque masse collegate da molle: la frequenza di oscillazione andrà naturalmente aumentando dal primo al quinto modo a causa della crescente deformazione delle molle.

  7. MOLTI OSCILLATORI (Esempio) Se ci si spinge al limite di un numero molto grande di masse, il modo di più bassa frequenza sarà quello di tipo sincrono, quello di più alta frequenza sarà quello di massima asincronia:

  8. CORDA VIBRANTE • La corda vibrante produce infiniti suoni anche se un solo suono alla fine domina sugli altri. • La corda produce infatti dei modi di oscillazione detti parziali o armoniche della corda: il modo con minima frequenza è l’armonica fondamentale, gli altri modi sono le armoniche superiori. • Il suono risultante dalla vibrazione di una corda dipende poi: • dalla lunghezza della corda, più la corda è corta più il suono risulterà acuto e viceversa; • dalla tensione della corda, più la corda è tesa più il suono risulterà acuto e viceversa; • dallo spessore della corda, più la corda è sottile più il suono risulterà acuto e viceversa.

  9. CORDA VIBRANTE

  10. PRIMA ARMONICA Parte spaziale Parte temporale

  11. SECONDA ARMONICA

  12. TERZA ARMONICA

  13. FORME D’ONDA Ogni strumento musicale si porta dietro una forma d’onda particolare. Questa forma d’onda risulta dalla combinazione dell’armonica fondamentale e delle armoniche superiori. E’ proprio la forma d’onda, risultante dal contenuto spettrale delle armoniche, a determinare il timbro di uno strumento musicale. CHITARRA TROMBA VIOLINO FLAUTO

  14. FORME D’ONDA PARTICOLARI Esiste un gruppo di forme d’onda di particolare simmetria che possono essere realizzate con opportune sintesi additive: In quest’onda sono presenti tutte le armoniche con ampiezza decrescente DENTE DI SEGA In quest’onda sono presenti solo le armoniche dispari con ampiezza decrescente ONDA QUADRA

  15. FORME D’ONDA PARTICOLARI In quest’onda sono presenti solo le armoniche pari con ampiezza decrescente DOPPIO DENTE In quest’onda sono presenti solo le armoniche dispari con ampiezza decrescente prese con segni alterni TRIANGOLARE L’interesse di queste forme d’onda particolari, generabili soltanto elettronicamente, sta nel fatto che esse vengono usate nell’ambito della sintesi del suono.

  16. FORME D’ONDA PARTICOLARI Esempi di diverse forme d’onda risultanti dalla sintesi additiva di armoniche scelte in maniere diverse

  17. FASI E FORME D’ONDA Se le onde delle varie armoniche di un suono non sono in fase varia notevolmente la forma dell’onda risultante

  18. SPETTROGRAMMA Lo spettrogramma è una rappresentazione grafica dell’intensità del suono alle varie frequenze che lo costituiscono

  19. FOURIER Il matematico francese François Marie Charles Fourier (1772- 1837) inventò una teoria matematica attraverso cui è possibile provare che ogni onda periodica può essere rappresentata per mezzo di una somma di onde sinusoidali aventi ampiezze, frequenze e fasi appropriate. Una rappresentazione di Fourier di un’onda può richiedere molte componenti, addirittura un numero infinito, tuttavia è possibile approssimare un’onda utilizzando un numero finito di componenti.

  20. TEOREMA DI FOURIER Il teorema di Fourier afferma che: «qualunque funzione periodica, finita, continua può essere rappresentata mediante una somma di funzioni sinusoidali pure, pesate da opportuni coefficienti, nei cui argomenti compaiono tutte le frequenze (le armoniche) multiple di una frequenza fondamentale, caratterizzante la periodicità della funzione»

  21. FUNZIONI PERIODICHE Dopo un tempo 2 si ripete la stessa funzione f()

  22. SERIE DI FOURIER Consideriamo la serie trigonometrica senza curarci di problemi di convergenza, questa definisce una funzione periodica una funzione periodica, qualunque sia il suo periodo, può essere considerata come una somma infinita di seni e di coseni

  23. ANALISI DI FOURIER L’analisi di Fourier è quel procedimento che conduce alla serie di armoniche che costituiscono un suono, questa analisi consiste nel determinare le ampiezze e le fasi relative a ciascuna armonica contenuta in un’onda.

  24. COEFFICIENTI DI FOURIER Per ricostruire una funzione periodica è necessario conoscere i coefficienti della serie trigonometrica:

  25. ESEMPI DI ANALISI

  26. ESEMPI DI ANALISI

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