1 / 25

Le Projet EC2CO-Cytrix/ MACH : Modélisation des Aquifères Carbonatés Hétérogènes

Le Projet EC2CO-Cytrix/ MACH : Modélisation des Aquifères Carbonatés Hétérogènes. durée : 3 ans [jan. 2007- dec. 2009]  4 ETP/an budget  90 K€ production scientifique : 12 ACL, 3 TH, 2 INV, 3 COM.

gerd
Download Presentation

Le Projet EC2CO-Cytrix/ MACH : Modélisation des Aquifères Carbonatés Hétérogènes

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Le Projet EC2CO-Cytrix/MACH : Modélisation des Aquifères Carbonatés Hétérogènes • durée : 3 ans [jan. 2007- dec. 2009] •  4 ETP/an • budget  90 K€ • production scientifique : 12 ACL, 3 TH, 2 INV, 3 COM • J. Bodin(1), J.-R. de Dreuzy(2), Ph. Ackerer(3), B. Bourbiaux(4), V. Mourzenko(5), D. Bruel(7), F. Delay(1), A. Boisson(2), H. Pourpak(4), J.-F. Thovert(5), C. Grenier(8), P.-M. Adler(6), G. Porel(1). • UMR 6269 HydrASA CNRS/INSU, Université de Poitiers • UMR 4661 Géosciences Rennes CNRS/INSU, Université de Rennes 1 • LHyGeS UMR 7517 CNRS/INSU, Université de Strasbourg • Institut français du pétrole, IFP, Direction Ingénierie de réservoir • LCD UPR 9028 CNRS, ENSMA • SiSyphe UMR 7619 CNRS, UPMC, ENSMP, EPHE • Centre de Géosciences UMR 7619 CNRS, UPMC, ENSMP, EPHE • LSCE UMR 1572 CNRS, CEA, Univ. Versailles St-Quentin

  2. Formations géologiques (aquifères) carbonatées : ~ 25% des ressources mondiales en eau potable • La gestion de cette ressource doit pouvoir s’appuyer sur des outils numériques fiables, permettant de modéliser les transferts d’eau et de soluté dans le milieu naturel.

  3. Massifs rocheux (aquifères) carbonatés : ~ 25% des ressources mondiales en eau potable • La gestion de cette ressource doit pouvoir s’appuyer sur des outils numériques fiables, permettant de modéliser les transferts d’eau et de soluté dans le milieu naturel.

  4. …. Est-il plus pertinent de recourir à : Des modèles hydrogéologiques « simplifiés » faciles à paramétrer/calibrer … mais assez éloignés de la réalité physique du milieu ? Des modèles « élaborés » physiquement plus réalistes mais difficiles à paramétrer/calibrer en raison de données (très) souvent limitées ?

  5. …. Est-il plus pertinent de recourir à : Des modèles hydrogéologiques « simplifiés » faciles à paramétrer/calibrer … mais assez éloignés de la réalité physique du milieu ? Des modèles « élaborés » physiquement plus réalistes mais difficiles à paramétrer/calibrer en raison de données (très) souvent limitées ?

  6. …. Est-il plus pertinent de recourir à : Des modèles hydrogéologiques « simplifiés » faciles à paramétrer/calibrer … mais assez éloignés de la réalité physique du milieu ? Des modèles « élaborés » physiquement plus réalistes mais difficiles à paramétrer/calibrer en raison de données (très) souvent limitées ?

  7. aquifère carbonaté captif, de 100 m d’épaisseur • 32 puits “complets” + 4 forages carottés • production des puits variable : 10 ~ 150 m3/h

  8. Ecoulements préférentiels : • conduits karstiques subhorizontaux • fractures subverticales  1 m

  9. Ecoulements préférentiels : • conduits karstiques subhorizontaux • fractures subverticales  1 m

  10. Test hydrauliques / forages : essais de pompage …

  11. Test hydrauliques / forages : chocs hydrauliques …

  12. Projet MACH = confronter différentes approches de modélisation aux données du SEH • Principale question = la variabilité et la densité des données acquises sur le SEH depuis 2002 sont elles sont pertinentes et suffisantes en termes de contraintes / paramétrisation / calibration pour conférer aux modèles une certaine capacité de prédiction ? • Exercice = prédire (pour f1n 2008) la réponse de la nappe (calcul de rabattements au niveau de plusieurs piézomètres) lors de deux expériences de pompage en dipôle (injection-prélèvement). Q = 30 m3/h • Expériences réalisées a posteriori, au printemps 2009.

  13. STK • Projet MACH1 = 7 équipes impliquées / 5 modèles / 6 jeux de simulations prédictives DSI SQI DFN FCM

  14. Inter-comparaison des simulations STK DSI SQI DFN FCM

  15. Inter-comparaison des simulations / amplitude des rabattements : données SEH2004 vs. SEH2005 STK DSI SQI DFN FCM

  16. Test hydrauliques / forages : essais de pompage …

  17. Inter-comparaison des simulations / dynamique des modèles aux temps “courts” STK DSI SQI DFN FCM

  18. Inter-comparaison des simulations / dynamique des modèles aux temps “courts” : FCM clairement plus “rapide”, pas de différence significative entre les autres modèles STK DSI SQI DFN FCM

  19. Inter-comparaison des simulations / dynamique aux temps “longs” : régime permanent ou transitoire … STK DSI SQI DFN FCM

  20. STK Inter-comparaison des simulations : conclusions (i) Les différences sont principalement liées aux jeux de données utilisés pour paramétrer / calibrer les modèles DSI SQI • (ii) Aucune différence significative liée à : • l’approche conceptuelle (EPM vs. DFN) • la dimension du modèle (2D vs. 3D) • la méthode de paramétrisation (directe vs. inverse) DFN FCM

  21. STK Comparaison prédictions / réalité (expériences SEH) DSI SQI DFN FCM

  22. STK Comparaison prédictions / réalité (expériences SEH) DSI SQI DFN FCM

  23. Conclusions (1/2) : Que faire pour améliorer la capacité prédictive des modèles ? • Affiner la caractérisation du mileu ? … Sismique 3D haute résolution (collaboration IFP) … Réalisation et interprétation d’essais de pompages “temps courts / haute fréquence”) • Incorporer dans les modèles certains processus physiques actuellement non pris en compte : … Effets inertiels aux temps courts … Ecoulements turbulents

  24. Conclusions (2/2) : • Le degré de complexité des modèles n’apporte aucun bénéfice en terme de capacité prédictive … … il vaut donc mieux se limiter à des modèles conceptuellement simples (approche 2D continue), moins couteux en terme de données, et pouvant être optimisés par des approches “inverses”. • Mais ce qui est vrai pour un problème d’écoulement n’est en aucun cas transposable à un problème de transport (espèces chimiques dissoutes ), beaucoup plus sensible aux hétérogénéités du mileu … … projet MACH-2 : 2012-2013 ? Aprés acquisition de données “ad hoc” sur le SEH (expériences de traçages planifiées en 2011)

More Related