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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL É A MAIS AMBICIOSA ÁREA DA TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO. SEU OBJETIVO É “SIMPLES”: SUBSTITUIR O CÉREBRO HUMANO PELOS COMPUTADORES , DOTANDO-LHES DE INTELIGÊNCIA E RACIOCINIO (COMO NO FILME “MATRIX”).

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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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Presentation Transcript


  1. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL É A MAIS AMBICIOSA ÁREA DA TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO. SEU OBJETIVO É “SIMPLES”: SUBSTITUIR O CÉREBRO HUMANO PELOS COMPUTADORES, DOTANDO-LHES DE INTELIGÊNCIA E RACIOCINIO (COMO NO FILME “MATRIX”). SISTEMAS DE INFORMAÇÕES PARA EXECUTIVOS

  2. ESSA SUBSTITUIÇÃO DO CÉREBRO PELA MÁQUINA ESTÁ DENTRO DA LINHA DAS TRÊS REVOLUÇÕES TECNOLÓGICAS DE ALVIN TOFFLER: A REVOLUÇÃO DA AGRICULTURA, INDUSTRIAL E DA INFORMÁTICA. • QUATRO TIPOS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL • 1. SISTEMAS ESPECIALISTAS • AQUI SE TRANSFERE PARA O COMPUTADOR, ATRAVÉS DE UM PROGRAMA ESPECIFICO, A LÓGICA USADA PELO ESPECIALISTA PARA TRATAR DE UM ASSUNTO, COMO CONSERTAR COMPUTADORES, POR EXEMPLO. A SEQUÊNCIA DO RACIOCINIO USADO É TRANSFORMADO EM LINHAS DE PROGRAMA, QUE TENTAM SUBSTITUIR O TÉCNICO. SISTEMAS DE INFORMAÇÕES PARA EXECUTIVOS

  3. UM EXEMPLO É O USADO PELA IBM DESDE OS ANOS 70, PARA A MANUTENÇÃO DE SEUS MAINFRAMES. O TÉCNICO, AO LADO DO COMPUTADOR DEFEITUOSO, CONSULTA UM SISTEMA ESPECIALISTA NOS EUA, QUE INDICA OS PASSOS PARA RESOLVER O PROBLEMA. • MUITAS OUTRAS EMPRESAS TAMBÉM O USAM, COMO A PETROBRÁS E CENTRAIS NUCLEARES. • A CONSTRUÇÃO DE UM SISTEMA ESPECIALISTA ESBARRA EM DUAS DIFICULDADES: (1) SUA IMPLEMENTAÇÃO É LENTA, POIS DEPENDE DE PROGRAMAR TODOS OS DETALHES MENTAIS USADOS PELO TÉCNICO. (2) O TÉCNICO, PERCEBENDO QUE ESTÁ SENDO SUBSTITUIDO POR UM COMPUTADOR, PODE OCULTAR DETALHES IMPORTANTES, COMO FORMA DE MANTER O SEU EMPREGO. SISTEMAS DE INFORMAÇÕES PARA EXECUTIVOS

  4. 2. SISTEMAS DE “FORÇA BRUTA” (BRUTE FORCE) • NESTE CASO, O PROGRAMA PROCURA ESGOTAR TODAS AS ALTERNATIVAS POSSIVEIS (OU A MAIORIA DELAS), E ESCOLHER A MAIS ADEQUADA. É A TÉCNICA DA “TENTATIVA E ERRO”, USADA PELOS HUMANOS. • UM EXEMPLO FOI A QUEBRA, EM 7 MESES, DA ULTRA-SECRETA CHAVE BANCÁRIA DE CRIPTOGRAFIA DE 512 BITS (EM 1999). O CURIOSO É QUE O CÓDIGO FOI QUEBRADO EM APENAS 30% DAS TENTATIVAS POSSIVEIS. SISTEMAS DE INFORMAÇÕES PARA EXECUTIVOS

  5. OUTRO EXEMPLO FOI A VITÓRIA DO DEEP BLUE, DA IBM, VENCENDO O GRANDE MESTRE INTERNACIONAL DE XADREZ, BORIS KASPAROV, EM UM TORNEIO NOS EUA. APÓS ESSA VITÓRIA, O VALOR DA IBM NA BOLSA AUMENTOU US$ 18 BILHÕES DE DÓLARES. O DEEP BLUE GANHOU UM PRÊMIO DE US$ 600.000, E KASPAROV, $ 400.000. • AO LADO, O SUPERCOMPUTADOR IBM RS/6000-SP, O DEEP BLUE, CAMPEÃO MUNDIAL DE XADREZ EM 1997. SISTEMAS DE INFORMAÇÕES PARA EXECUTIVOS

  6. 3. ROBÔS • O ROBÔ É UM CASO BEM CONHECIDO DE ASSOCIAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICAL COM EQUIPAMENTOS MECÂNICOS (“MECATRÔNICA”). EXISTEM FÁBRICAS, COMO A HONDA E A TOYOTA, ONDE OS CARROS SÃO MONTADOS POR ROBÔS, DESDE A DÉCADA DE 80. • OUTRA APLICAÇÃO RECENTE É A CIRURGIA MÉDICA (PRÓXIMO SLIDE), AINDA EM FASE EXPERIMENTAL, DA “DA VINCI SURGICAL SYSTEMS”. SISTEMAS DE INFORMAÇÕES PARA EXECUTIVOS

  7. SISTEMAS DE INFORMAÇÕES PARA EXECUTIVOS

  8. O silencioso robô comercial Kärcher-2000 (no tapete). Ele mantém o ar limpo e o chão livre de pó. De tempos em tempos, vai até sua base para carregar a bateria e limpar seus filtros. SISTEMAS DE INFORMAÇÕES PARA EXECUTIVOS

  9. 4. REDES NEURAIS ARTIFICIAIS(ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS, ANN) • É A MAIS RECENTE E PROMISSORA ÁREA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, TENDO DADO SEUS PRIMEIROS RESULTADOS A PARTIR DE 1986. • SUA TECNOLOGIA SUPEROU DE LONGE AS TÉCNICAS ESTATISTICAS NAS PREVISÕES COMERCIAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES (COMO “FOTOGRAFIAS FALADAS”) E MUITAS OUTRAS ÁREAS. • O PRÓXIMO SLIDE MOSTRA UM SISTEMA DE PREVISÃO DE TAXAS DE CÂMBIO (US$-DM), AO CUSTO DE MILHÕES DE DÓLARES, USADO POR UM BANCO. PAGOU-SE EM POUCOS MESES. SISTEMAS DE INFORMAÇÕES PARA EXECUTIVOS

  10. SISTEMAS DE INFORMAÇÕES PARA EXECUTIVOS

  11. AS REDES NEURAIS • AS REDES NEURAIS PROCURAR ESTABELECER UM MODELO MATEMÁTICO NO COMPUTADOR, QUE SIMULE O COMPORTAMENTO DO CÉREBRO HUMANO, COM BASE NO POUCO QUE SE CONHECE SOBRE ELE. • ESSE MODELO É POSTERIORMENTE TRANSFORMADO EM UM PROGRAMA (EM C E ASSEMBLY, COM LINUX). • SEU USO REQUER COMPUTADORES MUITO RÁPIDOS (OU SUPERCOMPUTADORES) E ALIMENTAÇÃO CONSTANTE DE DADOS RECENTES. • SEUS DETALHES SÃO MANTIDOS SOB ESTRITO SIGILO PELOS BANCOS E ÓRGÃOS MILITARES. SISTEMAS DE INFORMAÇÕES PARA EXECUTIVOS

  12. O CÉREBRO HUMANO E SUAS REGIÕES SISTEMAS DE INFORMAÇÕES PARA EXECUTIVOS

  13. Um trecho da Rede Neural humana, vista ao microscópio. Os núcleos brancos são os neurônios, interconectados pela Rede Neural. Essa é a nossa CPU e Memória, através das quais pensamos e agimos. Fonte: "Cem Bilhões de Neurônios", de Roberto Lent, Ed. Atheneu, 2001, p. 15 SISTEMAS DE INFORMAÇÕES PARA EXECUTIVOS

  14. MODELAGEM DO CÉREBRO HUMANO, VENDO-SE AS SINAPSES, DENDRITOS,AXÔNIOS E NEURÔNIOS SISTEMAS DE INFORMAÇÕES PARA EXECUTIVOS

  15. SISTEMAS DE INFORMAÇÕES PARA EXECUTIVOS

  16. SISTEMAS DE INFORMAÇÕES PARA EXECUTIVOS

  17. APLICAÇÕES BEM SUCEDIDAS DAS REDES NEURAIS • Administração de projetos de investimentos • Análise do risco de investimentos em moeda estrangeira • Análise de Cartas do Presidente aos Acionistas • Avaliação do risco de ações da Bolsa e de debêntures • Concessão de crédito bancário • Construção de índices financeiros para análise do desempenho das empresas • Diagnóstico do sistema de controle de automóveis • Diagnóstico médico em cardiologia (Veja a noticia "Rede Neural bate médicos no diagnóstico") • Diagnóstico médico em dermatologia • Identificação de alvos militares detectados pelo sonar submarino • Previsão da cotação do marco alemão no mercado de câmbio do dólar • Previsão do comportamento dos preços de commodities • Previsão de crises econômicas • Previsão da cotação das ações na Bolsa • Previsão de falência de associações de poupança e empréstimo • Previsão de falência de Bancos • Planejamento universitário SISTEMAS DE INFORMAÇÕES PARA EXECUTIVOS

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