1 / 15

MODELOVÁNÍ SOCIOEKONOMICKÉ VÁHY PROSTORU ČESKA A HODNOCENÍ JEJÍHO VÝVOJE PO ROCE 1989

Univerzita Karlova v Praze Přírodovědecká fakulta. MODELOVÁNÍ SOCIOEKONOMICKÉ VÁHY PROSTORU ČESKA A HODNOCENÍ JEJÍHO VÝVOJE PO ROCE 1989. Zbyněk Janoušek 2. ročník, BGEKA Sedlčánky 2007. Cíl práce. modelování socioekonomické váhy prostoru Česka v prostředí ArcGIS

eli
Download Presentation

MODELOVÁNÍ SOCIOEKONOMICKÉ VÁHY PROSTORU ČESKA A HODNOCENÍ JEJÍHO VÝVOJE PO ROCE 1989

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Univerzita Karlova v Praze Přírodovědecká fakulta MODELOVÁNÍ SOCIOEKONOMICKÉ VÁHY PROSTORU ČESKAA HODNOCENÍ JEJÍHO VÝVOJE PO ROCE 1989 Zbyněk Janoušek 2. ročník, BGEKA Sedlčánky 2007

  2. Cíl práce • modelování socioekonomické váhy prostoru Česka v prostředí ArcGIS • složitý problém, mnoho různých možností – toto pouze jedna z nich • bližší seznámení s nástroji programu ArcMap a předvedení, jak může model vytvořený za pomoci GIS vypadat

  3. Použitá data • digitální geografické databáze ArcČR 500 verze 2.0 – polygonová a bodová vrstva obcí a liniové vrstvy železnic a silnic • údaje o největších firmách z ročenky 100 nej... : (Největší a nejúspěšnější firmy v České republice)

  4. Postup 1 • hlavní ukazatele: počet obyvatel, hustota zalidnění, počet firem (patřících mezi 500 největších v Česku podle celkových výnosů), dopravní dostupnost, vzdálenost od významných center (dojížďka a vliv měst na své okolí) • 1) použití buď celé výchozí vrstvy nebo její části (vybrané pomocí funkce Select By Attributes) • 2) případné použití dalších funkcí (Straight Line u hodnocení dopravní dostupnosti a zázemí měst) • 3) převedení hodnot do rastrové vrstvy (funkce Features To Raster) • 4) reklasifikace (funkce Reclassify) – roztřídění kategorií většinou podle přirozených zlomů • Cílem bylo získat rastrové vrstvy reklasifikovaných hodnot dílčích ukazatelů socioekonomické váhy, z nichž byl na závěr vytvořen pomocí mapové algebry (funkce Raster Calculator) výsledný obraz exponovanosti oblastí Česka.

  5. Postup 2 Příklady použití funkce Straight Line pro hodnocení dopravní dostupnosti území a zázemí měst (před reklasifikací).

  6. Oblasti osídlení: • dominantní střediska osídlení: Praha, Brno a Ostrava • vysoká koncentrace: ostravská a severočeská pánevní oblast, stř. Morava • další krajská města • oblasti v blízkosti vodních toků a v nižších nadmořských výškách • nízká hustota osídlení v horských oblastech Čech a severní Moravy, dříve obydlených Němci

  7. nejvyšší hodnoty: velká města (ostravská aglomerace, urbanizovaný pás Podkrušnohoří) • jižní a západními Čechy x východní Morava a úvaly (Vysokou hustotu umožnily mimo jiné příznivé podmínky pro zemědělství.)

  8. suburbanizace- Praha, méně Brno, Ostrava a další x např. České Budějovice • vylidňování tzv. vnitřní periferie (zejména na hranici středních Čech s jižními a východními) • stěhování do atraktivnějších oblastí • vymírání (ve vnitrozemí Čech celkově starší obyvatelstvo) x růst v pohraničních oblastech

  9. dominance Prahy - jde o sídla firem (často působí i jinde) • některé firmy i v menších městech u Prahy ( i Brna, Ostravy) • v Ostravě více firem než v Brně - podniky těžkého průmyslu a navazujících aktivit, ale i obchodní společnosti • podobně ve velkých městech severních Čech • poměrně rovnoměrné rozmístění na střední a východní Moravě

  10. nejvýraznější trend mezi 1994 a 2005: vyšší koncentrace největších firem do Prahy, na úkor většiny krajských měst největší úbytek v Hradci Králové, Ústí n. L. a Olomouci x Ostrava, Třinec, Jihlava

  11. hustá silniční a železniční síť x její zastaralost a malá rozvinutost sítě kapacitních komunikací • dálnice D1 (páteř sítě) - ve špatném technickém stavu • D5 a D8 (spoj s Německem) zůstávaly v roce 2001 stále nedokončeny • potřeba sítě tratí umožňující provoz vysokorychlostních vlaků Modernizace: • nejdříve 1. železniční koridor propojující Vídeň, Prahu a Berlín. • 2. koridor (Vídeň, Ostrava a Hornoslezská aglomerace) - tradiční dopravní potenciál moravských úvalů a nížin • ve výstavbě jsou 3. koridor (Cheb – Mosty u Jablunkova) a 4. (Děčín – Horní Dvořiště).

  12. maximum 109, minimum 6, průměr 35,2, směrodatná odchylka 17,3

  13. ČECHY Exponovaná území těžiště socioekonomického prostoru - Praha se zázemím (Pražská plošina, část Polabí)- soustředění populace, dopravní křižovatka, hospodářské středisko státu 2 pásy propojují centrální oblast s Německem v případě Ústí n. L. a Děčína pokračuje exponovaná oblast podél Labe do Drážďan x území mezi Plzní a Norimberkem periferní (přírodní podmínky, železná opona) podkrušnohorský urbanizovaný pás (mezi Děčínem a Chebem) - velký počet lidí kvůli těžbě a těžkému průmyslu, po roce 1989 přeměna socioekonomické váhy spíše v problematické zatížení Pojizeří - propojení Mladé Boleslavi a Liberce s centrální oblastí okolí Českých Budějovic Periferní oblasti Středočeská pahorkatina, Šumava, Český les, Rakovnická pahorkatina, ale také části SV Čech mimo Polabí a Pojizeří MORAVA A SLEZSKO Exponovaná území hlavní osa - spojnice Brna, Olomouce a Ostravy; tranzitní charakter území moravské úvaly a brány - vysoká hustota zalidnění, výhodné dopravní podmínky, propojení s dalšími centry (Zlín, Uherské Hradiště, Vsetín, Mohelnice) Brněnsko a Ostravsko - podobná socioekonomická váha (, ale Ostravsko podobně severní Čechy) centra mimo nížiny: Jihlava (podařilo se přilákat velké firmy), Havlíčkův Brod - dopravní uzel Periferní oblasti Jeseníky, Českomoravská a Drahanská vrchovina, Znojemsko, Javorníky

  14. Použité zdroje • 100 nej... : (Největší a nejúspěšnější firmy v České republice). Top Press, Praha 1995. • 100 nej... : (Největší a nejúspěšnější firmy v České republice). Top Press, Praha 2006. • ArcČR 500, digitální geografická databáze 1 : 500 000. ARCDATA PRAHA, Praha 2003.

  15. Děkuji za pozornost.

More Related