担当者 : 丸山勝久 (maru @ cs.ritsumei.ac.jp)

ICSE 2011勉強会 (2011年7月5日) ICSE 2011勉強会の開催にむけてご尽力頂いた方々に感謝いたします担当者: 丸山勝久(maru@cs.ritsumei.ac.jp) 企業における実際のデータを分析したことで得られた結果や知見は資料価値が高い - ★★★★ 定量的分析と定性的分析の両面から，結果に対する丁寧な解釈を与えている - ★★ MDE導入における良い影響だけでなく悪い影響に関する知見も得られるようにデータの収集方法(質問項目)を工夫している - ★★★ MDEやデータ分析手法に関する前提知識を要求し，一部の読者には読みにくい-

? MDEを導入するかどうかを決めるための方針が足りない研究動機調査手法論文良い影響悪い影響 12ヶ月間の実証的研究 MDEを導入すると技術的側面だけでなく組織や社会的側面からも調査 MDE 実践者 22人の専門家(17の企業から)に電話インタビュー(定性的) • 企業において，どのようにMDEが適用されているのか • MDEの成否に影響を与える重要な因子は何か Webサイトを通して250件以上のアンケート結果を収集(定量的) 調査目標

アンケートに関する情報 • およそ15分以内(短時間)に完了するような質問を設定 • アンケート回答者 • ソフトウェア工学の実践経験が10年以上が44% • 開発者/設計者が36%，チームリーダ/プロジェクト管理者が37% • 従業員数が100人未満の企業が52%, 1000人を超える企業が19% • 60%が複数のMDEプロジェクトにおける経験有り • 83%はMDEを良いと思っている．5%は良いと思っていない • 58-66%はMDEが生産性と保守性に効果があると思っている．17-22%がそう思っていない • インタビューに関する情報 • およそ45-60分間，電話で直接会話 • 全体でほぼ20時間分(130,000個を超える単語)を記録 • 企業における経験を考慮して決定 • 学術会からの紹介から開始し，雪だるま式に回答者を追加

アンケートにおけるデータの収集と解釈 • 単純な統計処理により数値化(定量的分析) • 複数回答可．Likert scale(X段階評価)を採用 • 良い影響と悪い影響のバランスに関する知見が得られるような質問を用意 • ただし，相反する質問であることに気付かれないように工夫 • インタビューにおけるデータの収集と解釈 • 結論ではなく，興味深く示唆的な結果が得られるようなやり取り • 因果関係の発見よりも，MDEの経験や実践に対する感性を抽出 • “grounded theory”を用いた定性的分析 • 単なる分析者の意見とはならないように考慮した分析手法 • インタビューの筆記録に現れる特徴語やパターンに基づき知見を導出

参考: MDEを導入することによる影響[Table 1から引用]

担当者 : 丸山勝久 (maru @ cs.ritsumei.ac.jp)