Przesłanki do wykorzystania hurtowni danych w organizacji wirtualnej

1. Przesłanki do wykorzystania hurtowni danych w organizacji wirtualnej Bogdan Andrzejewski Bartosz Kobyłecki Sebastian Nowak Wojciech Nowak Wojciech Obst

2. Pojęcie organizacji wirtualnej • nowy typ organizacji powstały dzięki rozwojowi technologii informacyjnej • chwilowa konfiguracja jednostek organizacyjnych współpracującychze sobą dla osiągnięcia okazjonalnych, wspólnych celów

3. Cechy organizacji wirtualnej • Tymczasowość istnienia • Rozproszenie geograficzne • Koncentracja na kliencie • Intensywne wykorzystanie technologii informatycznych • Sieciowa struktura organizacyjna 

4. Podsumowanie • OW bliska przyszłościowej, procesowej wizji przedsiębiorstwa • Dzięki wykorzystaniu koncepcji OW • Obniżka kosztów funkcjonowania przedsiębiorstwa • Zwiększenie elastyczności działania przedsiębiorstwa • Zredukowanie czasu realizacji zadań • Wykorzystanie najbardziej kompetentnych jednostek na każdym etapie łańcucha dostaw • Możliwość działania na rynku globalnym

5. Problemy przedsiębiorstw • Ilość danych • Różnorodność formatów zapisu danych • Wiele rozproszonych źródeł danych • Charakter wydobywanej informacji • Szybkość transakcji • Dostępność informacji

6. Definicja hurtowni danych (data warehouse, data mart) • Wyspecjalizowane serwery bazodanowe • Przechowywanie i grupowanie informacji • Zapewniają szybki dostęp do określonych danych • Zasilane z relacyjnych baz danych

7. Model płatka śniegu Model gwiazdy - tablica faktów - hierarchia wymiaru Struktura hurtowni danych • Problem wielowymiarowości • Dwie podstawowe struktury

8. Cechy hurtowni danych • Tematyczność • Grupowanie danych • Integralność • Normalizacja pól, wspólne typy danych • Oznaczenie czasowe • Analiza w długich okresach • Niezmienność

9. Narzędzia analityczne • Data mining • Aplikacje OLAP

10. Zapytania i raporty OLAP Data Mining Wybór pojedynczych i zsumowanych danych Podsumowania, trendy i prognozy Odkrywanie ukrytych zależności Informacja Analiza Wgląd i przewidywanie Kto zakupił produkt w ostatnich dwóch latach? Jaki jest średni przychód od klienta, który kupił produkt w ciągu ostatnich dwóch lat z podziałem na regiony? Kto i dlaczego kupi produkt w najbliższym półroczu? * przykład wg Oracle'a Porównanie tradycyjnych baz danych, narzędzi OLAP oraz Data Mining

11. Organizacja wirtualna a hurtownie danych • potrzeba efektywnej wymiany informacji • zróżnicowanie struktur (form gromadzenia, przechowywania, udostępniania i aktualizowania ) danych • Wysoka skalowalność

12. Badania „Analiza przydatności hurtowni danych w procesie podejmowania decyzji” • Uzasadnienie przedmiotu badania • Grupa docelowa: • 37 firm w oparciu o następujące kryteria: • Rok od wdrożenia • Rozproszone struktury organizacyjne • Osoby z kadry kierowniczej

13. Wnioski • Referenci uznali za opłacalne przedsięwzięcia wdrożenia hurtowni danych tylko wtedy, gdy integrowała ona dane z wielu firm, zatem organizacji o charakterze organizacji wirtualnej. • Po wdrożeniu hurtowni danych pracownicy starają się wykorzystać jej możliwości do podejmowania wszystkich decyzji niezależnie czy są one strategiczne dla firmy czy nie (jest to dość zaskakujący wynik, gdyż z hurtownie danych wdrażane są z reguły w celu zidentyfikowania trendów występujących w otoczeniu) • Firmy, które nie radziły sobie z nadmiarem danych uznały wdrożenie hurtowni danych za opłacalne – hurtownie danych znacznie ułatwiają odnalezienie koniecznych informacji z TB danych • Wyznaczanie trendów wynikających ze zbiorów danych powinno być przydatne w podejmowaniu decyzji strategicznych, ankietowani, jednaj nie potwierdzają tej hipotezy. • Najistotniejszym wnioskiem z ankiet jest fakt, iż osoby pracujące z hurtownią danych uważają, że przedsięwzięcie jest opłacalne i pomaga w radzeniu sobie z nadmiarem ilości danych.