UNIVERSIDAD CENTRAL “MARTA ABREU” DE LAS VILLAS
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UNIVERSIDAD CENTRAL “MARTA ABREU” DE LAS VILLAS. TEMA II:. TEMA II. Métodos cuantitativos para la toma de decisiones en condiciones de certeza: Métodos multicriterios. UNIVERSIDAD CENTRAL “MARTA ABREU” DE LAS VILLAS. Son relativamente más complejas, pero reflejan mejor la realidad.

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Universidad central marta abreu de las villas

UNIVERSIDAD CENTRAL “MARTA ABREU” DE LAS VILLAS

TEMA II:

TEMA

II

Métodos cuantitativos para la toma de decisiones en condiciones de certeza: Métodos multicriterios


Universidad central marta abreu de las villas

UNIVERSIDAD CENTRAL “MARTA ABREU” DE LAS VILLAS

Son relativamente más complejas, pero reflejan mejor la realidad

Toma de decisiones con criterios múltiples

TEMA

II

Permiten obtener la mejor solución compromiso entre los criterios

Facilita combinar criterios cuantitativos y cualitativos


Universidad central marta abreu de las villas

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Entrar en un supermercado y “elegir” la botella devino más barata no es un problema de elección propiamente dicho, sino un simple problema de búsqueda. Por el contrario, elegir una botella de vino, armonizando lo más posible: el mínimo precio, la mayor graduación, la cosecha más antigua, etc., constituye un problema donde existen objetivos en conflicto y que se resolverá se acuerdo a las preferencias o juicios que tenga el consumidor en cuestión.

TEMA

II


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Valores del centro de decisión relacionados con la realidad objetiva

ATRIBUTOS

CONCEPTOS DE INTERÉS PARA EL PARADIGMA MULTICRITERIO

TEMA

II

OBJETIVOS

METAS

Combinación de un atributo con un nivel de aspiración

Direcciones de mejora de los atributos

NIVEL DE ASPIRACIÓN

Nivel aceptable de logro para el correspondiente atributo

CRITERIO ES UN TÉRMINO GENERAL QUE ENGLOBA LOS CONCEPTOS DE ATRIBUTOS, OBJETIVOS Y METAS


Universidad central marta abreu de las villas

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MÈTODOS CONTINUOS

PROGRAMACIÓN META

TEMA

II

MÉTODOS MULTICRITERIOS

MÈTODOS DISCRETOS

MÉTODO DE LA SUMA PONERADA

PROCESO ANALÍTICO DE JERARQUÍA (PAJ)


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PROGRAMACIÓN META

Las metas satisfacen en una secuencia ordinal

Se utilizan restricciones metas que implica la utilización de variables de desviación meta

El objetivo se convierte entonces en la minimización de estas desviaciones, dentro de la estructura prioritaria asignada a estas desviaciones

TEMA

II


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MODELO MATEMÁTICO

TEMA

II

Sujeto a:

i=1,…,m

j=1,…,n

i=1,…,m


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Caso 3: La empresa ¨La Brillante¨ y sus metas

TEMA

II


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El gerente de producción de la empresa LA BRILLANTE desea conocer la estrategia productiva óptima que debe desarrollar en el año próximo, relacionada con dos de los productos más vendidos (ALFA y BETA ) en el año anterior. Esta empresa tiene como meta fundamental maximizar las utilidades que proporciona las ventas de estos productos. Se cuenta con la siguiente información:


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Definición de variables:

X1- paquetes de producto ALFA a producir en el próximo año

X2- paquetes de producto BETA a producir en el próximo año

Modelo de programación lineal

Restricciones:

Función objetivo


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MÉTODO DE LA SUMA PONDERADA

Se emplea para su instrumentación una matriz multicriterio que tiene la siguiente forma:

TEMA

II


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PROCEDIMIENTO A SEGUIR:

Definir alternativas y criterios

TEMA

II

Homogeneizar las direcciones de los objetivos (Max)

En caso que el criterio sea de mínimo, previamente es necesario calcular el valor


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Normalizar la matriz

Sumar todos los elementos de la columna j

TEMA

II

Dividir cada elemento de la columna entre el total calculado. Obteniéndose de esta forma los valores


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PROCEDIMIENTO….

Método de expertos

Triángulo de Fuller

Entropía

Determinar las ponderaciones o pesos para cada criterio

TEMA

II

Determinar la mejor alternativa. Calcular la evaluación global para cada alternativa a través de la suma ponderada y determinar la mejor alternativa


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Caso 4: Determinación de la relación ordinal de proyectos de inversión

TEMA

II


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Matriz multicriterio

TEMA

II


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HOMOGEINIZACIÓN DE LAS DIRECCIONES DE LOS OBJETIVOS

TEMA

II


Universidad central marta abreu de las villas

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HOMOGEINIZACIÓN DE LAS DIRECCIONES DE LOS OBJETIVOS

TEMA

II


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NORMALIZACIÓN DE LA MATRIZ

TEMA

II


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Supongamos que las ponderaciones se determinan por el criterio de expertos y sus valores son:

TEMA

II


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= 0.4(0.117) + 0.1 (0.130) + 0.1 (0.177) + 0.1 (0.135) +0.3 (0.286)= 0.3361

TEMA

II

=0.4 (0.235) + 0.1 (0.217) +0.1 (0.177) + 0.1 (0.203) +0.3 (0.071) =0.175

=0.4 (0.117) +0.1 (0.174) + 0.1 (0.101) +0.1 (0.084) +0.3 (0.573) =0.2546

=0.4 (0.235) + 0.1 (0.26) + 0.1 (0.506) + 0.1 (0.237) + 0.3 (0.040) =0.2063

=0.4 (0.294) + 0.1 (0.217) +0.1 (0.038) + 0.1 (0.338) + 0.3 (0.028) =0.1553

Evaluación global para cada alternativa a través de la suma ponderada


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