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ALICE 実験のための PWO カロリメータの 宇宙線を用いたエネルギー較正

ALICE 実験のための PWO カロリメータの 宇宙線を用いたエネルギー較正. 広大理 尾林秀幸 岩崎天 植木祐介 坂口拓明 志垣賢太 杉立徹 中馬文広 鳥井久行 日浅貴啓 日栄綾子 翠純平 2010 年 3 月 22 日 日本物理学会 2010 年春季大会( @ 岡山). 内容. LHC/ALICE/PHOS 本実験の目的 テストベンチ 解析手法 結果とまとめ. Heavy Ion Collisions at LHC. p+p s = 14 TeV

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ALICE 実験のための PWO カロリメータの 宇宙線を用いたエネルギー較正

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Presentation Transcript


  1. ALICE実験のためのPWOカロリメータの宇宙線を用いたエネルギー較正ALICE実験のためのPWOカロリメータの宇宙線を用いたエネルギー較正 広大理 尾林秀幸 岩崎天 植木祐介 坂口拓明 志垣賢太 杉立徹 中馬文広 鳥井久行 日浅貴啓 日栄綾子 翠純平 2010年3月22日 日本物理学会2010年春季大会(@ 岡山) 2010 JPS

  2. 内容 • LHC/ALICE/PHOS • 本実験の目的 • テストベンチ • 解析手法 • 結果とまとめ 2010 JPS

  3. Heavy Ion Collisions at LHC p+p s =14 TeV Pb+PbsNN=5.5 TeV EnergyLHC = 28 x RHIC =320 x SPS = 1000 x AGS CMS実験 LHCb実験 ATLAS実験 ALICE実験 3/22/2010 JPS 2010 3 2010 JPS

  4. Collaboration: > 1000 Members>100 Institutes > 30 countries Detector: Size: 16 x 26 meters Weight: 10,000 tons JPS 2010 4

  5. 18cm 2x2cm 2.2x2.2cm2 PbW04 crystal 5x5mm APD: Hamamatsu S8148/S8664-55 PHOSカロリメータ PbWO4 Crystal • Fast Signal (~nsec) • Operation at -25deg • Small Moliere Radius (2cm) Good 2 photon Separation Avalanche Photo Diode (APD) • High Q.E.(60%-80%) • Thin photo-sensor • Operational in magnetic field PbWO4 Crystal • Fast Signal (~nsec) • Operation at -25deg • Small Moliere Radius (2cm) Good 2 photon Separation JPS 2010

  6. 目的 • ALICE実験PHOS検出器のチャンネルのゲインを揃えることによって、ダイナミックレンジを広くし、トリガー性能を揃え、オフライン解析に役立てる • PHOS検出器において、宇宙線を用いてどの程度までゲインを揃えることができるか調べる • PHOSを再現した読み出しシステムであるテストベンチを広島大学に構築する • 解析手法としてアイソレーションカットとクラスター法の2種類を用い、両手法の利点と欠点を定量的に評価する JPS 2010

  7. テストベンチ トリガー以外、PHOSと同じ回路 プラスチックシンチレータのHV 上:-1500 V, 下:-1550 V 冷蔵庫内温度 -25℃ PHOS実機を再現 JPS 2010

  8. 実験風景

  9. 得られる信号 100 ns / count 100 ns / count 100 ns / count 100 ns / count ADC count ADC count ADC count ADC count • パルス高 • イベントごと、チャンネルごとに生データをガンマ関数でフィットし、宇宙線の落としたエネルギー情報を得る • パルス高がエネルギーに対応 JPS 2010

  10. アイソレーションカット ×○ PWO結晶 (横から見た図) 宇宙線が一つのPWO結晶のみを通過するイベントを選び出す方法 解析アルゴリズム 主要部: パルス高> Threshold(A) 周辺部: パルス高< Threshold(B) アイソレーションカットの パルス高= パルス高(主要部) 解析の一例 (数字:パルス高の値) 赤:周りで最大 かつ 8(A)以上 青: 2(B)以下 アイソレーションカットの パルス高= 20 0.5 1 0 1.5 20 0.8 0.6 1 0.2 PWO結晶(上から見た図) rate ~ 1.34 × 10-4 sec-1(一日で 12 events / crystal) エネルギー損失量が正確に分かるが、レートが低い JPS 2010

  11. クラスター法 宇宙線が複数のクリスタルへ落したエネルギーを足し合わせる方法 解析アルゴリズム 主要部: パルス高> Threshold(A) 周辺部: パルス高> Threshold(C) ジオメトリー上の制限により、宇宙線が通過するクリスタルの本数は3本程度 ∴ 3×3のクラスターで十分 クラスター法の パルス高= パルス高(主要部) + パルス高(周辺部) 解析の一例 (数字:パルス高の値) 赤:周りで最大  かつ 8(A)以上 橙: 4(C)以上 クラスター法の p0 = 10+5+7 = 22 2 3 1 2 10 7 1 5 3 rate ~ 3.35 × 10-3 sec-1(一日で 290 events / crystal) 短期間でのエネルギー較正が可能だが、イタレーションが必要 JPS 2010

  12. APDバイアス電圧調整前 クラスター法で解析 解析条件 Threshold(A) > 約8 [ADC count] Threshold(C) > 4 [ADC count] 29個のエネルギー分布のピークの 平均値: 30.3 標準偏差: 18.4 エネルギー分解能 σ / E: 0.27 (@ 真ん中のクリスタル) (各クリスタルで異なるため) アイソレーションカットで解析 解析条件 Threshold(A) > 約8 [ADC count] Threshold(B) < 2 [ADC count] 29個のエネルギー分布のピークの 平均値: 32.3 標準偏差: 22.9 エネルギー分解能 σ / E: 0.14 (@ 真ん中のクリスタル) JPS 2010

  13. APDバイアス電圧調整後(1) クラスター法で解析 解析条件 Threshold(A) > 約8 [ADC count] Threshold(C) > 4 [ADC count] 29個のエネルギー分布のピークの 平均値: 39.1 標準偏差: 4.6 エネルギー分解能 σ / E: 0.20 (@ 真ん中のクリスタル) * クラスター法で求めたピークを元にHV調整を行った アイソレーションカットで解析 解析条件 Threshold(A) > 約8 [ADC count] Threshold(B) < 2 [ADC count] 29個のエネルギー分布のピークの 平均値: 38.1 標準偏差: 6.2 エネルギー分解能 σ / E: 0.14 (@ 真ん中のクリスタル) JPS 2010

  14. APDバイアス電圧調整後(2) クラスター法で解析 解析条件 Threshold(A) > 約8 [ADC count] Threshold(C) > 4 [ADC count] 29個のエネルギー分布のピークの 平均値: 32.8 標準偏差: 1.3 エネルギー分解能 σ / E: 0.21 (@ 真ん中のクリスタル) * クラスター法で求めたピークを元にHV調整を行った アイソレーションカットで解析 解析条件 Threshold(A) > 約8 [ADC count] Threshold(B) < 2 [ADC count] 29個のエネルギー分布のピークの 平均値: 31.6 標準偏差: 2.0 エネルギー分解能 σ / E: 0.18 (@ 真ん中のクリスタル) JPS 2010

  15. 較正回数による変化 エネルギー分解能 (@ 真ん中のクリスタル) 標準偏差/平均値 (チャンネルのゲインのばらつき具合) 較正回数 較正回数 • クラスター法でのばらつきは収束した • 回数によらず、ほぼ一定 • アイソレーションカットがクラスター法の約0.7倍 JPS 2010

  16. 結果とまとめ • 広島大学にPHOSを再現したテストベンチを構築した • アイソレーションカットおよびクラスター法を用いて、宇宙線のMIPシグナルのチャンネル間のばらつきを、それぞれ6.3%、3.9%で揃えることができ、十分な精度が得られることを確認した • シグナルレートはクラスター法が約25倍高く、分解能はアイソレーションカットが約0.7倍よい • ALICEでとられている宇宙線データに対しても、両手法を用いて解析をする予定である JPS 2010

  17. Back up JPS 2010

  18. 無機シンチレータ間の比較 PWOの長所: エネルギー分解能・時間分解能がよい 短所: 発光量が小さい JPS 2010

  19. データの読み出し APD CSP PWOクリスタル FEE board 光量→電荷量 電荷量→電圧 アナログ信号→デジタル信号 荷電粒子が通過すると、 (1) シンチレーション光の発生 (2) APDで増幅 (3) CSPで増幅・整形 (4) FEEでデータのサンプリング JPS 2010

  20. L3マグネット ALICE検出器 PHOS / テストベンチの比較 APD CSP PWOクリスタル FEE board 各チャンネルでのデータ収集回路は同じ 異なるのは (1) トリガー方法 (2) 磁場の有無 (3) 読み出しチャンネル数 PHOS: 3584個/1 module テストベンチ: 29個 JPS 2010

  21. FEE board

  22. ガンマ関数 p0:ピークの値 P1:シグナルまでの時間 p2:立ち上がり時間 p3:ペデスタルの平均値 p4: ガンマ関数のオーダー ※Sampling ADCでは、シグナルが来る15カウント前から記録される JPS 2010

  23. L = 18cm PbW04 crystal 2.2x2.2cm2 dE/dx = 9.4 MeV/cm 予想されるエネルギー損失 • 最小電離損失粒子(MIP)のエネルギー損失 ΔE=dE/dx × L =9.4[MeV/cm] × 18[cm] =169.2[MeV] (34[ADC count] @ ゲイン50) 最小電離損失 1[ADC count] ⇔ 5[MeV] JPS 2010

  24. PWOクリスタルのエネルギー分解能 エネルギー分解能 期待値 実験値 アイソレーションカットでσE/E ~ 0.14 クラスター法で σE/E ~ 0.20 JPS 2010

  25. シグナルのゲインに寄与するもの PWOの発光量、APDの増倍率、CSPの増倍率、FEEのアンプの増倍率 寄与 寄与 宇宙線: ~4GeVのエネルギーを持ち、PWO中でエネルギー損失する LED: ~数eVのエネルギーを持ち、PWO中でエネルギー損失しない LEDと宇宙線を組み合わせれば、短期間でのエネルギー較正が可能となる JPS 2010

  26. データセット APDのHV値を調整 JPS 2010

  27. HVの調整方法 LEDを用いてAPDのHV-ゲイン曲線を作り、p0ピークの値が目標値34[ADC count]となるようなAPDのHVの値を求める 次の宇宙線測定で印加するHV値 次の宇宙線測定で印加するHV値 (@ (0,13)) 例 前の宇宙線測定で印加していたHV値 これを全ての読み出しチャンネルについて行う p0ピーク値が34となるAPDのゲインを見積もる JPS 2010

  28. ペデスタルラン • アイソレーションカット/クラスター法で用いたThreshold(A)の値はペデスタルランから求めた。 各チャンネルでノイズを99%カットできる点をThreshold(A)として採用した 4~10 ADC count (20~50 MeV @ gain 50) 0 20 p0 JPS 2010

  29. Thresholdの値 Threshold(A) 以後出てくる表はTest Benchのクリスタルを上から見たときの配置を元に書いています(本文と対応した配置) ※数字の単位は [ADC count] Threshold(B,C) アイソレーションで2.0、クラスターで4.0と設定 クリスタルを横から通過した時の値 (トリガーにかからない宇宙線を排除) クリスタルがないときのノイズをほぼ100%カット (前のスライドの右上(7,12)より) JPS 2010

  30. APDの印加電圧値 HV調整前 数字の単位は[V] JPS 2010

  31. APDの印加電圧値 HV調整後(1) 数字の単位は[V] JPS 2010

  32. APDの印加電圧値 HV調整後(2) 数字の単位は[V] JPS 2010

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