Antecedentes Objetivos Métodos Resultados Discusión

1. Desigualdades socioeconómicas en mortalidad por lesiones de tráfico, drogas, sida y suicidio en jóvenes de 3 ciudades de España. Proyecto MEDEA. XIII Congreso de la Sociedad Española de Salud Pública y Administración Sanitaria SESPAS (Sevilla). M Marí-Dell’Olmo, M Gotsens, G Serral, MA Martínez-Beneito, M Rodríguez-Sanz, R Puigpinós, MI Pasarín, A Gandarillas, C Borrell y Grupo MEDEA. Proyecto financiado por: FIS nº PI042013 y RCESP C03/09

2. Antecedentes Objetivos Métodos Resultados Discusión • En España (INE 2001), las principales causas de mortalidad evitable en los jóvenes son: lesión de tráfico, drogas, sida y suicidio. • En España se han estudiado las desigualdades socioeconómicas en mortalidad por estas causas tanto a nivel individual como ecológico. • Escasos estudios que analicen estas desigualdades a nivel de área pequeña.

3. Antecedentes Objetivos Métodos Resultados Discusión • Describir las desigualdades socioeconómicas en jóvenes para las causas de mortalidad evitable, lesión de tráfico, drogas, sida y suicidio, entre los años 1996 y 2003 en 3 ciudades españolas: Barcelona, Madrid y Valencia.

4. AntecedentesObjetivos Métodos Resultados Discusión • DISEÑO: Estudio ecológico transversal. • UNIDAD DE ANÁLISIS: Las secciones censales de las 3 ciudades incluidas en el estudio (Barcelona, Madrid y Valencia) según el censo del 2001. • POBLACIÓN DE ESTUDIO: Los menores de 50 años residentes en las 3 ciudades durante el período 1996-2003. • FUENTES DE INFORMACIÓN: Los registros de mortalidad y el censo de población y viviendas del año 2001. • CAUSAS DE DEFUNCIÓN ESTUDIADAS: • Accidentes de tráfico de vehículos de motor (Lesión de tráfico). • Envenenamiento accidental por psicofármacos y drogas de abuso (Drogas). • Sida. • Suicidio y lesiones autoinflingidas (Suicidio).

5. AntecedentesObjetivos Métodos Resultados Discusión ANÁLISIS: • Razón de Mortalidad Estandarizada (RME) para las secciones censales de cada ciudad, las 4 causas de mortalidad y sexo. • Las muertes esperadas para cada sección censal se obtuvieron a partir de las tasas de España del 2001. • Las RME fueron suavizadas para controlar la inestabilidad estadística producida por las áreas poco pobladas, utilizando un modelo bayesiano (Besag, York y Mollié –BYM-) en el que las muertes observadas siguen una distribución de Poisson. • Se comparó la distribución espacial de las RME con la de un Índice compuesto de Privación previamente calculado para cada ciudad del proyecto MEDEA(2). • Índice de Privación está compuesto por las variables: desempleo, baja instrucción, baja instrucción entre los 16 y 29 años, trabajadores manuales y trabajadores temporales. (1) Barceló MA. Métodos para la suavización de indicadores de mortalidad: aplicación al análisis de desigualdades en mortalidad en ciudades del Estado español (Proyecto MEDEA). Gac Sanit. 2008;22(6):596-608 (2) Felicitas M. Construcción de un índice de privación a partir de datos censales en grandes ciudades españolas (Proyecto MEDEA). Gac Sanit. 2008;22(3);179-87.

6. AntecedentesObjetivos Métodos Resultados Discusión Modelo Bayesiano completo (BYM): Oi ~ Poisson (RRiEi) log(RRi)= hi + ei Previas: hi ~ Normal(0, tau.h) ei ~ CARN(W, tau.e) Hiperprevias: tau.h ~ U(0, 5) tau.e ~ U(0, 5)  Recoge la heterogeneidad (no espacial)  Recoge la dependencia espacial Modelo BYM: Para estimar los parámetros se utilizan técnicas de simulación (MCMC) con 3 cadenas. La convergencia se analiza mediante el estadístico de Brooks-Gelman-Rubin (R-hat <1,1) y el tamaño muestral efectivo (n.eff > 100).

7. AntecedentesObjetivos Métodos Resultados Discusión Sida RME – Valencia – hombres (n = 429) RME – Valencia – mujeres (n = 150) SC = 598 Índice de privación 

8. AntecedentesObjetivos Métodos Resultados Discusión Drogas RME – Barcelona – hombres (n = 389) RME – Barcelona – mujeres (n = 99) Índice de privación  SC = 1491

9. AntecedentesObjetivos Métodos Resultados Discusión Suicidio RME – Madrid – hombres (n = 365) RME – Madrid – mujeres (n = 101) Índice de privación  SC = 2358

10. AntecedentesObjetivos Métodos Resultados Discusión Tráfico RME – Barcelona – hombres (n = 410) RME – Barcelona – mujeres (n = 121) Índice de privación  SC = 1491

11. AntecedentesObjetivos Métodos Resultados Discusión CONCLUSIONES: • SIDA: se observa mayor mortalidad en las secciones con mayor privación en ambos sexos y en todas las ciudades estudiadas. • Drogas: se observa mayor mortalidad en las secciones con mayor privación en hombres para todas las ciudades estudiadas. En las mujeres el patrón no es claro. • Suicidio: la mortalidad tiende a ser mayor en las áreas pertenecientes al centro de la ciudad, en Madrid y Barcelona en ambos sexos (1). La ciudad de Valencia no presenta este patrón. • Tráfico: no presenta un patrón de distribución espacial semejante al patrón que sigue el índice de privación. (1)Middleton N. The geography of despair amont 15-44-year-old men in England and Wales: putting suicide on the map. J Epidemiol Community Health. 2006;60;1040-7.

12. AntecedentesObjetivos Métodos Resultados Discusión LIMITACIONES: • El número de defunciones en algunas causas de mortalidad, en las secciones censales, pueden ser 0 o valores muy pequeños, sobretodo en el caso de la mortalidad por drogas en las mujeres. • El cambio de codificación en la causa de defunción de la novena Clasificación Internacional de Enfermedades a la décima, que se produjo el año 1999. • Falacia ecológica.

13. AntecedentesObjetivos Métodos Resultados Discusión IMPLICACIONES: • El estudio de la mortalidad en áreas pequeñas es una importante aportación a los estudios ecológicos, ya que permite una mayor precisión sobre todo a la hora de identificar grupos de población con problemática específica. • El “mapeo” es importante también en cuanto a impacto visual a la hora de valorar el estado de salud de la población. • Los estudios de áreas geográficas pequeñas son de gran relevancia para la planificación en políticas de salud pública, permitiendo actuar de forma concreta y efectiva.

15. Grupo de trabajo de indicadores socioeconómicos • Trabajadores manuales  16 años: Porcentaje de personas de 16 o más años, ocupados, que son trabajadores manuales • Desempleo  16 años: Porcentaje de personas de 16 o más años sin empleo • Asalariados eventuales  16 años: Porcentaje de personas ocupadas de 16 o más años que son asalariados eventuales • Instrucción insuficiente  16 años: Porcentaje de personas de 16 o más años que son analfabetas o tienen estudios primarios incompletos • Instrucción insuficiente 16-29 años: Porcentaje de personas de 16-29 años que son analfabetas o tienen estudios primarios incompletos

16. Grupo de trabajo de metodología de análisis • Epidemiología espacial • Métodos de suavización de las RME • Estudios ecológicos de asociación geográfica • Métodos de análisis en el proyecto MEDEA • Existencia de un protocolo de trabajo muy detallado con rutinas de R y Winbugs (software libre)

17. CIE-10 y CIE-9

18. Hombres 0-49 años (2001)

19. Mujeres 0-49 años (2001)

20. Mujeres 0-39 años (2001)

21. OMS 2002

22. Posar les n’s a una diapo extra • Posar totes les ciutats a diapos extras. • És un estudi en curs, s’hauran de fer el RR • Llegir estudi gemma cie • Llegir Tema drogues: a Espanya es treu dels forenses, per tant está millor declarat. Mirar l’article de la Teresa Brugal a Gaceta.