Statistik multivariat
Download
1 / 14

STATISTIK MULTIVARIAT - PowerPoint PPT Presentation


  • 252 Views
  • Uploaded on

STATISTIK MULTIVARIAT. STATISTIK UNIVARIAT. Mendeteksi Outlier Standardisasi dengan nilai z. Disebut data outlier jika nilai z yang didapat lebih besar dari angka +2,5 atau lebih kecil dari angka -2,5 Transformasi z. Mendeteksi Outlier Dengan Quartil. Quartil (Q)

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about ' STATISTIK MULTIVARIAT' - alda


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
Statistik multivariat

STATISTIK MULTIVARIAT

STATISTIK UNIVARIAT


Mendeteksi outlier standardisasi dengan nilai z
Mendeteksi OutlierStandardisasidengannilai z

  • Disebut data outlier jikanilai z yang didapatlebihbesardariangka +2,5 ataulebihkecildariangka -2,5

  • Transformasi z


Mendeteksi outlier dengan quartil
Mendeteksi OutlierDenganQuartil

  • Quartil (Q)

  • JangkauanAntarkuartil

  • SimpanganKuartil


Mendeteksi outlier dengan quartil1
Mendeteksi OutlierDenganQuartil

  • Langkah

  • PagarDalamdanPagarLuar

  • Jikaataumaka data tersebuttermasuk data outlier


Mendeteksi outlier dengan spss
Mendeteksi OutlierDengan SPSS

  • Scatter Plot (data berpasangan)

  • Boxplot


Uji normalitas
UjiNormalitas

  • Ujinormalitaspadadasarnyamelakukanperbandinganantara data yang kitamilikidengan data berdistribusi normal yang memiliki mean danstandardeviasi yang samadengan data kita.


Uji normalitas1
UjiNormalitas

BeberapametodemengujiNormalitas data

  • Uji Chi Square

  • UjiKolmogorov Smirnov


Uji normalitas2
UjiNormalitas

Uji Chi Square

  • Secaraumumuji chi square adalahmembandingkanbanyakfrekuensi yang diobservasidenganbanyakfrekuensi yang diharapkan

  • RumusUmum

  • Banyakfrekuensi yang diobservasi

  • Banyakfrekuensi yang diharapkan


Uji normalitas3
UjiNormalitas

Uji Chi Square

Hipotesis

  • H0 : Data sample berasal dari distribusi normal

  • H1 : Data sample tidak berasal dari distribusi Normal

    Uji Statistik

  • Tolak Ho jika


Uji normalitas4
UjiNormalitas

Dari data berikut, tentukanapakah data berdistribusi normal.


Uji normalitas5
UjiNormalitas

UjiKolmogorov Smirnov

  • Secara Matematis

  • H0 : Fn (x) = F0 (x)

  • H1 : Fn (x) ≠ F0 (x)

    Dapat diartikan :

  • H0 : Data sample berasal dari distribusi normal

  • H1 : Data sample tidak berasal dari distribusi Normal


Uji normalitas6
UjiNormalitas

UjiKolmogorov Smirnov

  • STATISTIK UJI :

  • DAERAH KRITIS : tolak Ho jika D > Dα

  • Dαadalahnilaikritisuntukujikolmogorovsmirnovsatusampel, diperolehdaritabelkolmogorovsmirnovsatusampel

  • adalahnilaipeluangkumulatif (fungsidistribusikumulatif) berdasarkan data sampel

  • adalahnilaipeluangkumulatif (fungsidistribusikumulatif ) dibawah Ho


Uji normalitas7
UjiNormalitas

UjiKolmogorov Smirnov

  • Contoh

    73.9 74.2 74.6 74.7 75.4 76.0 76.0 76.0 76.5 76.6 76.9 77.3 77.4 77.7

    Ujilahkenormalan data tersebut?


Uji normalitas8
UjiNormalitas

UjiKolmogorov Smirnov


ad