Statistik multivariat
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 14

STATISTIK MULTIVARIAT PowerPoint PPT Presentation


  • 152 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

STATISTIK MULTIVARIAT. STATISTIK UNIVARIAT. Mendeteksi Outlier Standardisasi dengan nilai z. Disebut data outlier jika nilai z yang didapat lebih besar dari angka +2,5 atau lebih kecil dari angka -2,5 Transformasi z. Mendeteksi Outlier Dengan Quartil. Quartil (Q)

Download Presentation

STATISTIK MULTIVARIAT

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Statistik multivariat

STATISTIK MULTIVARIAT

STATISTIK UNIVARIAT


Mendeteksi outlier standardisasi dengan nilai z

Mendeteksi OutlierStandardisasidengannilai z

  • Disebut data outlier jikanilai z yang didapatlebihbesardariangka +2,5 ataulebihkecildariangka -2,5

  • Transformasi z


Mendeteksi outlier dengan quartil

Mendeteksi OutlierDenganQuartil

  • Quartil (Q)

  • JangkauanAntarkuartil

  • SimpanganKuartil


Mendeteksi outlier dengan quartil1

Mendeteksi OutlierDenganQuartil

  • Langkah

  • PagarDalamdanPagarLuar

  • Jikaataumaka data tersebuttermasuk data outlier


Mendeteksi outlier dengan spss

Mendeteksi OutlierDengan SPSS

  • Scatter Plot (data berpasangan)

  • Boxplot


Uji normalitas

UjiNormalitas

  • Ujinormalitaspadadasarnyamelakukanperbandinganantara data yang kitamilikidengan data berdistribusi normal yang memiliki mean danstandardeviasi yang samadengan data kita.


Uji normalitas1

UjiNormalitas

BeberapametodemengujiNormalitas data

  • Uji Chi Square

  • UjiKolmogorov Smirnov


Uji normalitas2

UjiNormalitas

Uji Chi Square

  • Secaraumumuji chi square adalahmembandingkanbanyakfrekuensi yang diobservasidenganbanyakfrekuensi yang diharapkan

  • RumusUmum

  • Banyakfrekuensi yang diobservasi

  • Banyakfrekuensi yang diharapkan


Uji normalitas3

UjiNormalitas

Uji Chi Square

Hipotesis

  • H0 : Data sample berasal dari distribusi normal

  • H1 : Data sample tidak berasal dari distribusi Normal

    Uji Statistik

  • Tolak Ho jika


Uji normalitas4

UjiNormalitas

Dari data berikut, tentukanapakah data berdistribusi normal.


Uji normalitas5

UjiNormalitas

UjiKolmogorov Smirnov

  • Secara Matematis

  • H0 : Fn (x) = F0 (x)

  • H1 : Fn (x) ≠ F0 (x)

    Dapat diartikan :

  • H0 : Data sample berasal dari distribusi normal

  • H1 : Data sample tidak berasal dari distribusi Normal


Uji normalitas6

UjiNormalitas

UjiKolmogorov Smirnov

  • STATISTIK UJI :

  • DAERAH KRITIS : tolak Ho jika D > Dα

  • Dαadalahnilaikritisuntukujikolmogorovsmirnovsatusampel, diperolehdaritabelkolmogorovsmirnovsatusampel

  • adalahnilaipeluangkumulatif (fungsidistribusikumulatif) berdasarkan data sampel

  • adalahnilaipeluangkumulatif (fungsidistribusikumulatif ) dibawah Ho


Uji normalitas7

UjiNormalitas

UjiKolmogorov Smirnov

  • Contoh

    73.9 74.2 74.6 74.7 75.4 76.0 76.0 76.0 76.5 76.6 76.9 77.3 77.4 77.7

    Ujilahkenormalan data tersebut?


Uji normalitas8

UjiNormalitas

UjiKolmogorov Smirnov


  • Login