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Módulo Dos SMI 2 0 1 0 Entrenamiento Analítico en Salud Materna e Infantil para el Año 2010 Operacionalización y Medidas Conferencia Módulo Dos Módulo Dos Bases para las medidas Conceptos Variables Valores

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Módulo Dos

SMI 2 0 1 0

Entrenamiento Analítico en Salud Materna e Infantil para el Año 2010

Operacionalización

y Medidas

Conferencia Módulo Dos


Bases para las medidas l.jpg

Módulo Dos

Bases para las medidas

Conceptos

Variables

Valores

Lo que usted desea medir, cómo usted escoge medirlo, y el análisis que selecciona ¡todos están relacionados!

operacionalización

medidas


De los conceptos a los valores l.jpg

Módulo Dos

De los conceptos a los valores

Más General

Aumentando

Especificidad

Más Especifico

Concepto: Idea general de lo que se desea medir

Operacionalización: Ir de la idea general (que no es directamente medible) a una medida más específica del concepto

Variable: La forma específica en que usted intenta capturar los datos. La variable seleccionada resulta en valores (puntos específicos de datos para la variable). Como un ejemplo: En un cuestionario, la PREGUNTA sería la variable, la RESPUESTA sería el valor


Conceptos definici n l.jpg

Módulo Dos

“Conceptos” Definición

  • Un concepto es la idea general que usted está interesado en capturar (ejem., satisfacción del participante, acceso a cuidado, salud infantil)

  • Los conceptos ayudan a nuestros pensamientos al colapsar múltiples eventos o características en un solo titulo

    (por ejemplo, el concepto “acceso a cuidado” puede tener muchas dimensiones)

  • Muchos conceptos no pueden ser observados directamente (como: actitudes, conciencia) entonces deben de ser capturados indirectamente

  • Generalmente hay muchas formas de las cuales se puede medir un concepto


Ejemplos sobre exposici n de conceptos l.jpg

Cuidado Preventivo y Diabetes

Diabetes es una condición que, cuando tratadainefectivamente, puede conllevar a una gran variedad de distintos problemas de salud.

Adecuado cuidado preventivo entre los diabéticos debería de reducir las pobres tasas de estos resultados.

Prevención de lesiones en Preescolares

Las lesiones pediátricas tienen mayor probabilidad de ocurrir cuando los niños no están siendo supervisados efectivamente o cuando ellos son expuestos a equipos peligrosos o defectuosos.

Asegurarse de una adecuada supervisión así como una evaluación de la seguridad del equipo debería de reducir las tasas de las lesiones en este grupo de edad.

Módulo Dos

Ejemplos sobre exposición de conceptos

Cuidado Preventivo es el concepto en este ejemplo

Prevención de Lesiones es el concepto en este ejemplo


Operacionalizaci n definici n l.jpg

Módulo Dos

“Operacionalización”: Definición

  • Operacionalización…

    …significa poner un concepto en operación - ir de un idea general (o tópico) a una medida específica

    …se va de lo general (ideas y conceptos) a lo específico (variables y valores)

    …orienta sobre como se medirá el concepto

    El proceso de operacionalización para un concepto en particular puede ser expresado en una definiciónoperacional.


Definiciones operacionales l.jpg

Módulo Dos

Definiciones Operacionales

Pregúntese:

“¿Cuáles son las preguntas que haré o los datos que recolectaré para que reflejen el concepto en que estoy interesado?”

Estas preguntas o datos son sus variables

Definiciones Operacionales …

…muestre como el concepto, pregunta, y los datos están relacionados con su estudio.

…exprese como los datos serán recolectados.

…puede emplear una o más variables para reflejar un concepto en particular.


Ejemplos de definiciones operacionales l.jpg

Cuidado Preventivo en Diabetes

Diabetes: dependencia a la insulina como anotado en el expediente médico dentro de los últimos 5 años.

Problemas de Salud: retinopatía, falla renal, o enfermedad cardiaca, como documentado en los expedientes médicos.

Cuidado Preventivo: frecuencia de las visitas al doctor medidas por el propio reporte.

Prevención de Lesiones Pediátricas

Preescolar: cualquier niño reportado por los padres entre los 1-3 años.

Lesión: condición que requiere atención médica documentado, por visitas ambulatorias al hospital.

Ambientes Peligrosos: acceso a objetos filosos, documentado en el expediente o reportado por los padres.

Módulo Dos

Ejemplos de definiciones operacionales

Conceptos en Negrita; Definiciones Operacionales en cursiva


Qu es una variable l.jpg

Módulo Dos

¿Qué es una variable?

Una variable…

…es una pregunta precisa, tiene escala, e índice, etc. usada para cuantificar (medir) la definición operacional

…especifica que es lo que se debe medir

Piense en las variables de esta manera. ¿Qué preguntas o ítems va a poner en su cuestionario? Estas preguntas e ítems son sus variables. En otras palabras, estos ítems reflejan como usted medirá su concepto.


Qu es un valor l.jpg

Módulo Dos

¿Qué es un valor?

Un valor es un código específico, palabra, o número que refleja la situación de un individuo en una variable. Si la variable es la pregunta que usted hizo, entonces un valor es la respuesta a esa pregunta.

  • Por ejemplo:

    • Si “EDAD” es la variable que usted está usando y uno de sus sujetos tiene 42 años de edad entonces el valor de esa persona para esta variable es 42.

    • Si “Número de Hijos” es la variable y alguien tiene tres hijos entonces su valor para esta variable es 3.


De los conceptos a los valores11 l.jpg

Módulo Dos

De los conceptos a los valores

Más General

Aumentando

Especificidad

Más Especifico

Concepto: Por ejemplo “Acceso a Cuidado”

Operacionalización: Usted no puede medirlo directamente.Usted decide medir la captación de “Cuidado Prenatal Temprano” como la medida de acceso.(Temprano = ver al doctor durante los primeros tres meses del embarazo)

Variable: Específicamente, usted va a recolectar el MES de embarazo durante el cual la mujer tuvo su primer visita de control prenatal. Esta es una variable continua con el mes de embarazo como su valor (por ejemplo, “3” para el tercer mes es un posible valor para esta variable)


Valores y an lisis l.jpg

Módulo Dos

Valores y Análisis

  • Valores son muy importantes por que son los datos puntuales que usted recolectará en las fórmulas, meterá en la computadora, y analizará.

  • Hay muchas maneras en que los datos de una variable pueden ser recolectados. La forma en que se recogen los datos impactará el tipo de valores que usted obtendrá y que tipo de análisis se podrá realizar.

    • Por ejemplo, supongamos que usted está creando una encuesta para valorar el peso al nacer. La variable “Peso al Nacer” puede ser recolectada como una medida continua (ejem., el número actual de gramos que pesó al nacer) o como categorías (ejem., muy bajo peso al nacer, bajo peso al nacer, peso normal al nacer)

    • Una vez que las variables han sido recolectadas como categorías es imposible convertirlas de vuelta a medidas continuas sin tener que recolectar los datos de nuevo.


Algunos tipos de variables l.jpg

Módulo Dos

Algunos Tipos de Variables

Variables se pueden distinguir por el tipo de valores que contienen. Diferentes tipos de análisis son posibles con cada uno de los diferentes tipo de variables.

  • Variables Categóricas

  • Variables Continuas

  • Variables Ordinales

  • Variables de Texto


Variables categ ricas l.jpg

Módulo Dos

Variables Categóricas

  • Los valores de una variable categórica son categorías, o un número limitado de grupos.

    • La siguiente es una variable categórica:

      • COLOR DE OJOS:

        • Azul

        • Café

        • Otro

      • Los valores asignados a estas categorías son los datos puntuales que se meterán en la computadora.

      • Los valores de una variable categórica (en este caso 1,2 y 3) no reflejan el color de ojos de un individuo, más bien reflejan la categoría en que el color de ojos del individuo recae.


M s sobre variables categ ricas l.jpg

Módulo Dos

Más sobre Variables Categóricas

  • Note que los valores escogidos (1, 2, 3) para el COLOR DE OJOS en la filmina anterior pudieron haber sido cualquier cosa. Igualmente nosotros pudimos haber identificado las categorías con las letras (A, B, y C) o con otro grupo de números (0, 1, 2).

  • Note que los valores recolectados apenas significan la categorías y no tienen ningún significado por sí solos.

    • En este ejemplo un valor de “2” indica que alguien tiene ojos de color café y no un color de ojos de 2 (que no tiene significado)

  • Otro tipo común de variable categórica es la variable dicotómica que consiste de solo dos categorías.

    • Por ejemplo: ¿Está usted actualmente embarazada? (1=SÍ; 2=NO)

    • Por ejemplo: ¿Cuál es su sexo? (1=Masculino; 2=Femenino)


Variables continuas l.jpg

Módulo Dos

Variables Continuas

  • En contraste a las variables categóricas, el valor de las variables continuas SÍ refleja algo real sobre un individuo.

    Usando la EDAD como un ejemplo:

    • Preguntada como una variable continua, el valor de la EDAD refleja algo real sobre el que responde (principalmente, el número de años que han transcurrido desde su nacimiento)

      • Aquí el posible rango de valores es amplio (como de 0-115 años) y refleja directamente que tan viejo es alguien.

    • En contraste, si usted tratara EDAD como una variable categórica (ejem., preguntando a los sujetos si tienen 5-15 años, 16-25 años,…) el valor de esta variable no tendría ningún significado a menos de que sepamos cuales son las categorías

      • Aquí el rango de valores es más restringido (apenas 12 categorías) y solo indica a cual grupo de edad pertenece alguien


M s sobre variables continuas l.jpg

Módulo Dos

Más sobre Variables Continuas

  • Los valores de una variable continua no son categorías, son los valores actuales reportados por el que responde

  • Variables continuas son más flexibles que las variables categóricas porque usted puede convertir variables continuas en categorías pero no viceversa

    • Por ejemplo, si usted hubiera recolectado edad como una variable continua (ejem., # de años) es simple transformar estos números en categorías (ejem., 30-39 años, 40-49 años,…)

    • Si, al contrario, usted hubiera recolectado edad como una serie de categorías (ejem., 30-39 años, 40-49 años,…) no sería posible transformar estas categorías de vuelta a datos continuos (ejem., # de años). ¡No es posible por que usted nunca recolectó la edad actual -usted solo recolectó la categoría de edad!


La disyuntiva entre variables categ ricas y continuas l.jpg

Módulo Dos

La Disyuntiva entre Variables Categóricas y Continuas

  • Variables continuas dan una mayor flexibilidad analítica ya que pueden ser convertidas en categorías o dejarlas como números

  • Variables categóricas son generalmente más fáciles y rápidas de recolectar pero tienden a ser menos flexibles posteriormente

  • A veces recolectar datos en una forma continua no es posible o confiable,

    Ejem. “¿Cuántas veces fue usted a la farmacia en el último año?”

    En esta forma la pregunta puede ser muy difícil de responder acertadamente. La misma variable puede ser más confiable y certera si preguntamos de una forma categórica

    Ejem. “¿Fue usted a la farmacia más de 10 veces el año pasado?”

    Estos datos serían menos detallados pero más certeros


Otros tipos de variables l.jpg

Módulo Dos

Otros tipos de variables

  • Aunque las variables categóricas y continuas son las más comunes hay otros tipos importantes de variables.

    • Variables Ordinales

    • Variables de Texto


Variables ordinales l.jpg

Módulo Dos

Variables Ordinales

  • Variables Ordinales son ordenadas (por eso, el nombre ordinal)

  • Variables Ordinales son similares a ambas variables categóricas y variables continuas.

    • Como una variable categórica, las variables ordinales consisten de una serie de categorías.

    • Como una variable continua, los valores de una variable ordinal tienen un significado independiente (ejem., implican orden dentro de las categorías)

  • Puede ayudar en pensar en una variable ordinal como un tipo de variable categórica con sus categorías puestas en orden. Si usted tiene una variable categórica y las categorías están en un orden significativo entonces su variable es ordinal.


M s sobre variables ordinales l.jpg

Un ejemplo de una variable ordinal es:

“¿Cuan satisfecho está usted con la atención en la clínica?”

Muy satisfecho

Algo satisfecho

No muy satisfecho

Del todo No satisfecho

En este ejemplo los valores (1, 2, 3, y 4) tienen un significado independiente (eso es, implican orden entre las categorías. Por ejemplo, sabemos que un “2” es más satisfecho que un “4”) pero los valores aún reflejan categorías de algo.

Otro ejemplo es:

“¿Cuántos años tienes?”

0-15 años

16-30 años

31-45 años

46+ años

En este ejemplo los valores(1, 2, 3, y 4) tienen un significado independiente (eso es, implican orden entre las categorías. Por ejemplo, sabemos que un “2” es más joven que un “4”) pero los valores aún reflejan categorías de edad.

Módulo Dos

Más sobre Variables Ordinales


Variables de texto l.jpg

Módulo Dos

Variables de Texto

  • Variables de texto son “abiertas” y contienen palabras como su valor de respuesta.

  • Usted verá comúnmente variables de texto emparejadas con variables categóricas para ayudar a recolectar más información.

    Por ejemplo:

    (Categórica) “¿Estuvo usted satisfecho con su visita de hoy al doctor?”

    1=Sí; 2=No

    (Texto) “Si no, explique por que:” ____________________________

  • Variables de texto son útiles por que capturan las respuestas en las propias palabras del entrevistado.

  • Desafortunadamente, por que las respuestas son no estandarizadas, los valores de las variables de texto tienden a ser más difíciles de analizar.


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Módulo Dos

Variables y el Análisis

Por favor note que,

  • Cada tipo de variable (categórica, continua, ordinal, y texto) es analizada diferentemente.

  • Como resultado, el tipo de variable que usted utiliza influencia el tipo de análisis que se pueda realizar eventualmente.

    Por lo tanto:

  • Antes de que diseñe una fórmula o cree una base de datos es crítico pensar en como se pretenden analizar los datos.

    (cuando esta decisión es tomada no es fácil devolverse posteriormente)

    -----

    Usted aprenderá como analizar los diferentes tipos de variables en el Módulo 3.


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Módulo Dos

Conclusión

Acuérdese…

VARIABLES reflejan CONCEPTOS.

VALORES reflejan VARIABLES.

¡ANÁLISIS depende de los

VALORES que usted obtenga !


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