Đại học Khoa học Tự nhiên Phòng thí nghiệm CNPM (SELab)

1. Đại học Khoa học Tự nhiênPhòng thí nghiệm CNPM (SELab) Xây dựng engine nhận dạng vân tay cho hệ thống nhúng T-Engine và Embedded Linux CN đề tài: ThS. NGUYỄN TRI TUẤN E-mail: nttuan@selab.hcmuns.edu.vn Cơ quan chủ trì: ICDREC, Khu Công Nghệ Phần mềm, Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh 05 - 2008

2. Nội dung 1 Mục tiêu và nội dung nghiên cứu của đề tài 2 Hệ thống nhận dạng vân tay nguồn mở eFinger 3 Xây dựng hệ thống eSFS trên ARM9 và T-Engine 4 Tổng kết

3. 1 2 3 Xây dựng engine phần mềm nhận dạng vân tay eSFS có thể tích hợp vào các ứng dụng hệ thống nhúng khác eSFS nhận dạng 1:1 và 1:N với tốc độ thời gian thực với N <1000 eSFS có thể chạy trên nhiều platform hệ thống nhúng cụ thể là T-Engine SH7760 và Embedded Linux ARM9 Mục tiêu của đề tài

4. Nội dung nghiên cứu của đề tài Nội dung nghiên cứu Máy PC Hệ Thống Nhúng Nghiên cứu các kỹ thuật tối ưu xử lý ảnh số nguyên Nghiên cứu các thuật toán nhận dạng vân tay và chạy thử nghiệm Mô hình biểu diễn vân tay Xây dựng trình điều khiển thiết bị đọc vân tay Chuyển đổi eSFS sang môi trường hệ thống nhúng T-Engine và Embedded Linux Xây dựng engine nhận dạng eSFS

5. Quá trình nhận dạng vân tay Sơ đồ các bước nhận dạng

6. Nội dung 1 Mục tiêu và nội dung nghiên cứu của đề tài 2 Hệ thống nhận dạng vân tay nguồn mở eFinger 3 Xây dựng hệ thống eSFS trên ARM9 và T-Engine 4 Tổng kết

7. Các hệ thống nhận dạng vân tay nguồn mở ffpis FVS Lince f-poc eFinger Các hệ thống nhận dạng vân tay nguồn mở

8. Chọn mã nguồn • http://dpfp.berlios.de/wikka.php?wakka=FingerprintRecognition • http://www.reactivated.net/fingerprint-enhancement-and-recognition/ • “Trong số đó, FVS và eFinger được đánh giá là có thể sử dụng để phát triển mặc dù hệ thống này chưa phải là hoàn chỉnh tối ưu, tuy nhiên có thể được sử dụng như bước khởi đầu. eFinger được xây dựng sau FVS và sử dụng code enhancement của FVS.”

9. eFinger efinger

10. Nội dung 1 Mục tiêu và nội dung nghiên cứu của đề tài 2 Hệ thống nhận dạng vân tay nguồn mở eFinger 3 Xây dựng hệ thống eSFS trên ARM9 và T-Engine 4 Tổng kết

11. Kiến trúc hệ thống Kiến trúc hệ thống

12. Xây dựng hệ thống eSFS

13. Xây dựng hệ thống eSFS Thuật toán Gabor tính toán trên số thực

14. Xây dựng driver USB FP-reader

15. 1 2 3 Xây dựng driver USB FP-reader

16. Xây dựng driver USB FP-reader Giao tiếp driver tầng ứng dụng

17. Xây dựng driver USB FP-reader Giao tiếp driver tầng ứng dụng

18. Xây dựng cơ sở dữ liệu lưu trữ

19. Thiết kế giao diện

20. Nội dung 1 Mục tiêu và nội dung nghiên cứu của đề tài 2 Hệ thống nhận dạng vân tay nguồn mở eFinger 3 Xây dựng hệ thống eSFS trên ARM9 và T-Engine 4 Tổng kết

21. Kết quả đạt được • Xây dựng được driver cho thiết bị lấy dấu tay Fujitsu MBF200. • Tối ưu hóa mã nguồn eFinger để tạo ra eSFS-core trên PC • Cải tiến thuật toán nâng cao chất lượng ảnh (Gabor) • Chuyển đổi mã nguồn eSFS sang hệ thống nhúng ARM9 và T-Engine • Xây dựng được cơ sở dữ liệu lưu trữ trên ARM9 và T-Engine • Xây dựng được ứng dụng bằng Qt trên ARM9. • Xây dựng được ứng dụng command-line trên T-Engine • Đây là kết quả cơ bản quan trọng cho đề tài trọng điểm ĐHQG “XÂY DỰNG THƯ VIỆN TÍCH HỢP HỆ THỐNG NHẬN DẠNG VÂN TAY TRÊN MÁY PC VÀ HỆ THỐNG NHÚNG ”

22. Kết quả đạt được Mẫu test từ: efinger, thiết bị MBF200, FVC2004, Biometric Tổng số mẫu test ~500

23. Hướng phát triển • Phát triển module matching để kết quả so khớp tốt hơn • Cải tiến tốc độ thực hiện • Xây dựng driver cho các thiết bị FP-reader khác trên hệ thống ARM • Tập trung phát triển eSFS trên ARM9, không nên phát triển tiếp trên T-Engine

24. Demo…

25. Cảm ơn