1 / 15

PENGERTIAN STATISTIKA

Materi Mata Kuliah Semester III<br>SEKOLAH TINGGI ILMU EKONOMI INDONESIA (STIESIA) SURABAYA

Alifatul
Download Presentation

PENGERTIAN STATISTIKA

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. AlifatulMuzdalifah Statistika PengertianStatistika

  2. Definisi • Statistika Ilmumengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, danmenginterprestasikan data menjadiinformasiuntukmembantupengambilankeputusan yang efektif. • Statistik Suatukumpulanangka yang tersusunlebihdarisatuangka.

  3. PerkembanganStatistika • JamanMesirdanCinauntukmenentukanbesarpajak • Jamangerejauntukmencatatkelahiran, kematian, danpernikahan • Tahun 1937 Tinbergen mengembangkanekonomistatistik • Hicks mengembangkanmatematikaekonomiuntukanalisis IS- LM • Tahun 1950, BayesmengembangkanTeoriPengambilanKeputusan

  4. KasusStatistika Beberapacontohkasus yang membutuhkandukunganstatistika: • Kasustuntutanburuhtentangkenaikangaji,bagaimanaseharusnya? • Perekonomian Indonesia tidakefisien, padasektormana? • Penggalakaninvestasidi Indonesia, sektormana yang dipilih? • Setiapprodusenmemberikangaransiatasbarangnya, berapaproduksiakanditingkatkan?

  5. PenggunaStatistika

  6. PenggunaStatistika

  7. PenggunaStatistika

  8. JenisJenisStatistika • Materi: • Penyajian data • Ukuranpemusatan • Ukuranpenyebaran • Angkaindeks • Deretberkaladanperamalan StatistikaDeskriptif STATISTIKA • Materi: • Probabilitas • Metode sampling • Teoripendugaan • Pengujianhipotesa • Regresidankorelasi • Statistikanonparametrik Statistika Induktif

  9. 1. Konsep Statistika • STATISTIKA : • Kegiatan untuk : • mengumpulkan data • menyajikan data • menganalisis data dengan metode tertentu • menginterpretasikan hasil analisis KEGUNAAN ? Melalui fase STATISTIKA DESKRIPTIF : Berkenaandenganpengumpulan, pengolahan, danpenyajiansebagian atauseluruh data (pengamatan) tanpapengambilankesimpulan dan fase STATISTIKA INFERENSI : Setelah data dikumpulkan, makadilakukanberbagaimetodestatistikuntuk menganalisis data, dankemudiandilakukaninterpretasisertadiambilkesimpulan. Statistikainferensiakanmenghasilkangeneralisasi (jikasampelrepresentatif)

  10. 2. Statistika & Metode Ilmiah METODE ILMIAH : Adalahsalahsatucaramencarikebenaran yang biladitinjaudarisegipenerapannya, resikountukkeliru paling kecil. • LANGKAH-LANGKAH DALAM METODE ILMIAH : • Merumuskanmasalah • Melakukanstudiliteratur • Membuatdugaan-dugaan, pertanyaan-pertanyaanatauhipotesis • Mengumpulkandanmengolah data, mengujihipotesis, ataumenjawabpertanyaan • Mengambilkesimpulan INSTRUMEN SAMPEL PERAN STATISTIKA SIFAT DATA VARIABEL METODE ANALISIS

  11. 3. Data DATA terbagi atas DATA KUALITATIF dan DATA KUANTITATIF DATA KUALITATIF : Data yang dinyatakandalambentukbukanangka. Contoh : jenispekerjaan, status marital, tingkatkepuasankerja DATA KUANTITATIF : Data yang dinyatakan dalam bentuk angka Contoh : lama bekerja, jumlah gaji, usia, hasil ulangan DATA KUALITATIF JENIS DATA KUANTITATIF NOMINAL ORDINAL INTERVAL RASIO

  12. 4. Data DATA NOMINAL : Data berskala nominal adalah data yang diperoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi. CIRI : posisi data setara tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :) CONTOH : jenis kelamin, jenis pekerjaan DATA ORDINAL : Data berskala ordinal adalah data yang dipeoleh dengan cara kategorisasi atau klasifikasi, tetapi di antara data tersebut terdapat hubungan CIRI : posisi data tidak setara tidak bisa dilakukan operasi matematika (+, -, x, :) CONTOH : kepuasan kerja, motivasi DATA INTERVAL : Data berskala interval adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak antara dua titik skala sudah diketahui. CIRI : Tidak ada kategorisasi bisa dilakukan operasi matematika CONTOH : temperatur yang diukur berdasarkan 0C dan 0F, sistem kalender DATA RASIO : Data berskala rasio adalah data yang diperoleh dengan cara pengukuran, di mana jarak antara dua titik skala sudah diketahui dan mempunyai titik 0 absolut. CIRI : tidak ada kategorisasi bisa dilakukan operasi matematika CONTOH : gaji, skor ujian, jumlah buku

  13. Jenis kelamin • Warna kesayangan • Asal suku, dll Data Kualitatif • Jumlah mobil • Jumlah staf • Jumlah TV, dll DATA Data Diskret Data Kuantitatif • Berat badan • Jarak kota • Luas rumah, dll Data Kontinu Contoh Data

  14. Wawancara langsung Wawancara tidak langsung Pengisian kuisioner Data Primer DATA Data dari pihak lain: BPS Bank Indonesia World Bank, IMF FAO dll Data Sekunder Sumber data statistika

  15. Skala Nominal Angka yang diberikanhanyasebagai label saja. Contoh: pria = 1, wanita = 2 danwaria = 3. Skala Ordinal Angka mengandung pengertian tingkatan. Contoh: ranking 1, 2, dan 3. Ranking 1 menunjukkan lebih tinggi dari ranking 2 dan 3. Skala Interval Angka mengandung sifat ordinal dan mempunyai jarak atau interval. Contoh: 1. Saham sangat prospektif dengan harga saham Rp736-878, 2. saham prospektif Rp592-735. Skala Rasio Angka mempunyai sifat nominal, ordinal dan interval serta mempunyai nilai absolut dari objek yang diukur. Contoh: bunga BCA 7% dan bunga Mandiri 14%, maka bunga Mandiri 2 kali bunga BCA. Skalapengukuran

More Related