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METODOLOGIA. Resultados e Análise dos dados. 3 METODOLOGIA 3.1 As escolhas metodológicas 3.2 A seleção da empresa para a pesquisa 3.3 A empresa selecionada 3.4 Universo e amostra 3.5 A coleta de dados 3.6 Tabulação e análise dos dados. TABULAÇÃO DOS DADOS.

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METODOLOGIA


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  1. METODOLOGIA Resultados e Análise dos dados

  2. 3 METODOLOGIA 3.1 As escolhas metodológicas 3.2 A seleção da empresa para a pesquisa 3.3 A empresa selecionada 3.4 Universo e amostra 3.5 A coleta de dados 3.6 Tabulação e análise dos dados

  3. TABULAÇÃO DOS DADOS • Como organizar os dados obtidos? • Recursos: índices, cálculos estatísticos, • tabelas, quadros e gráficos. • Tratar os dados significa aplicar procedimentos • estatísticos para segmentar/agrupar dados • (por variável independente)

  4. Não 32,6% Não 32,6% Sim 67,4% Sim 67,4% Representação gráfica dos resultados Por meio da representação gráfica é possível estabelecer uma correspondência entre os números e uma figura geométrica. Os gráficos mais utilizados são os de pizza (torta) e o histograma. Gráfico de Pizza ou Torta Pergunta: O Sr.(a) tem filhos?

  5. 15-19 20-29 30-39 40-49 50-59 60 Representação gráfica dos resultados Histograma O histograma é muito parecido com um gráfico de barras, no entanto, não leva em consideração o valor do missing value, portanto, torna-se a representação gráfica maisindicada.

  6. TABULAÇÃO DOS DADOS • ESTRATÉGIA DE ANÁLISE DE DADOS • Que variáveis serão apenas descritas? • Quais as associações entre variáveis (relação de causa-efeito) • serão investigadas? • ANÁLISE ESTATÍSTICA • Qual(is) o(s) programas estatístico(s) utilizado(s)? • Quais os principais tipos de testes estatísticos utilizados? • Em trabalhos qualitativos não há esse tópico

  7. TABULAÇÃO DOS DADOS • VARIÁVEIS • Categorias que exprimem variação • Na prática correspondem aos elementos presentes no instrumento • de coleta de dados (questionário, planilha, ficha) • Deve haver definição conceitual criteriosa (escrever um documento)

  8. Figura x: Quadro com os objetivos específicos e as variáveis de análise dos dados relacionadas a eles. Fonte: Elaborado pela autora da dissertação.

  9. ANÁLISE DE DADOS É a tentativa de evidenciar as relações existentes entre o fenômeno estudado e outros fatores. (TRUJILLO, 1974). Na análise, o pesquisador procura estabelecer as relações necessárias entre os dados obtidos e as hipóteses formuladas. (LAKATOS, 2003.)

  10. É a padronização e codificação das respostas de uma pesquisa. É a maneira ordenada de dispor os resultados para que a leitura e a análise sejam facilitadas.

  11. TABULAÇÃO DE DADOS • Tabulação simples • Tabulação com respostas múltiplas • Tabulação de perguntas encadeadas • Tabulação de perguntas abertas • Tabulação de perguntas cruzadas

  12. Tabulação simples O entrevistado só pode dar uma resposta. Normalmente, o número de respostas é igual ao número de entrevistas, no entanto, podem ocorrer os casos ditos “missing”. Ex.: Amostra: 277 questionários Pergunta: Qual a sua idade? MISSINGVALUE: valores em falta, ou seja, perguntas que não foram respondidas. Valor alto do missing  Problema!! A análise dos resultados demonstra que a maioria dos entrevistados está na faixa etária de 20 a 29 anos (27,5%), seguida dos que têm 30 a 39 anos (22,5%).

  13. Nesse caso, são geradas três tabelas, que devem ser condensadas em uma só. Tabulação com respostasmúltiplas O entrevistado pode indicar mais que uma alternativa como resposta. Ex.: Amostra: 319 questionários Pergunta: Indique três pessoas públicas

  14. Dos respondentes que são pais (67,1%), a maioria tem até dois filhos (52,2%). Tabulação de perguntasencadeadas Nesse caso, a segunda pergunta é respondida em função da primeira. Ex.: Amostra: 277 questionários Pergunta 1: Tem filhos? Pergunta 2: Se sim, quantos? A análise dos resultados deve ser feita em função das duas perguntas.

  15. praça festas quadra Tabulação de perguntasabertas Padronizam-se as respostas por categoria e procede-se à tabulação como tabulação de pergunta simples. Ex.: Amostra: 277 questionários Pergunta: O que o Sr. (a) acha que falta em Cajueiro Seco, quando o assunto é lazer? Respostas: praça praças praças boas dança cantor na praça pagode quadra de futebol quadra quadra de basquete

  16. A análise dos resultados demonstra que a maioria dos respondentes acha que faltam praças (36,5%) quando o assunto é lazer em Cajueiro Seco. 22,4% dos entrevistados não souberam responder à questão, ao passo que 11,2% dos respondentes acreditam que falta tudo quando a questão é o lazer na comunidade. Tabulação de perguntasabertas

  17. Tabulação de perguntascruzadas É a tabulação e análise de duas perguntas simultaneamente. Ex.: Perguntas que serão cruzadas: Gênero e Estado Civil É possível dizer que, em relação ao gênero x estado civil, a maioria das mulheres são solteiras (66), ao passo que, na mesma proporção, os homens são casados (66). No entanto, verifica-se que a maior parte dos respondentes que são separados e viúvos são mulheres.

  18. ANÁLISE E INTERPRETAÇÃO DOS DADOS • Interpretação dos resultados tabulados. • A análise deve ser feita para atender aos objetivos da pesquisa e para comparar e confrontar dados e provas com o intuito de confirmar ou rejeitar os pressupostos da pesquisa. Visa a compreensão dos dados Busca a confirmação ou não dos pressupostos Procura responder às questões do estudo

  19. ANÁLISE E INTERPRETAÇÃO DOS DADOS Inicia-se após a coleta dos dados Objetivo: analisar, classificar e interpretar os dados coletados Esta etapa exige CRIATIVIDADE, para queo trabalho monográfico não torne uma simples compilação de dados e opiniões sobre um determinado tema. • O que deve ser feito na análise dos dados: • classificar e organizar as informações; • estabelecer as relações existentes entre os dados coletados; • comentar os pontos de convergência e divergência, etc.

  20. ANÁLISE E INTERPRETAÇÃO DOS DADOS • OBJETIVOS: • Responder à pergunta de partida. • Interpretar fatos inesperados e rever ou afinar as • hipóteses para que, nas conclusões, o investigador • esteja em condições de sugerir aperfeiçoamentos do • seu modelo de análise ou de propor pistas de reflexão • e de investigação para o futuro.

  21. OPERAÇÕES DA ANÁLISE DE DADOS A análise das relações entre variáveis Trata-se de revelar a independência, a associação (correlação) ou a relação lógica que pode existir entre as variáveis ou combinações de variáveis. Procede-se primeiro ao exame das ligações entre as variáveis das hipóteses principais, passando depois às hipóteses complementares.

  22. O que se quer saber das variáveis ? • Prevê-las !!! • Através dos dados, evidencia-se a relação causal entre as variáveis dependentes e independentes para atender as hipóteses • Interpretar/Percepção • o que se entende pelos dados obtidos? • Explicar/Proposição • porque essa relação ocorreu ? • Especificar/Delimitar alcance • até onde esta relação ocorre ?

  23. Análise dos Dados Estatísticos • 70% das escolas públicas de ensino médio não têm acesso à web ! • Que isso significa ?

  24. Omissões • A) Das 150 mil escolas públicas de EM do país, 80 mil estão em áreas rurais onde só 1% dispõem de Telefone/Web. • B) As escolas rurais têm menos alunos por sala e menos salas que as urbanas, de forma que dos 30 milhões de alunos do EM, 80% estão nas áreas urbanas

  25. Então • A) desprezando o 1% para facilitar os cálculos, tem-se que ... 80 mil, correspondentes a 53,3%, de escolas sem web são da zona rural e os outros 17,7% (para completar os 70%) são da zona urbana. • B) tem-se 24 milhões de alunos na zona urbana e 6 milhões na rural sendo • 6,0 mi na rural não tem acesso a web e • 17,7 % dos 24 mi, ou seja, 4,25 mi na urbana não tem acesso a web

  26. Concluindo • (4,25 + 6,0) milhões de alunos não tem acesso a web e os demais 19,75 têm! • Resumindo, 66% de alunos das escolas públicas de EM têm acesso a web • 70% das escolas públicas de EM não têm acesso à web

  27. OPERAÇÕES DA ANÁLISE DE DADOS Comparação dos resultados observados com os resultados esperados e a interpretação das diferenças Se houver divergência entre os resultados observados e os resultados esperados, o que é freqüente, teremos de buscar a origem da diferença e procurar as diferenças entre a realidade e o que era presumido à partida ou de elaborar novas hipóteses e, a partir de uma nova análise dos dados disponíveis, examinar em que medida são confirmadas. Em certos casos será mesmo necessário completar a observação. Construir uma tipologia a partir do modelo de análise ou das informações recolhidas pela observação. Uma tipologia consiste num sistema de classificação construído a partir de vários critérios que, em conjunto, formam um esquema de pensamento graças ao qual os fenômenos podem ser comparados e melhor compreendidos.

  28. PRINCIPAIS MÉTODOS DE ANÁLISE E INTERPRETAÇÃO DE DADOS

  29. Aspectos que podem comprometer a Análise dos Dados

  30. Aspectos que podem comprometer a Análise dos Dados (BEST, 1972)

  31. ANÁLISE DE DADOS

  32. ANÁLISE DE DADOS • O que é? • É o processo pelo qual se dá ordem, estrutura e • significado aos dados. • Consiste na transformação dos dados coletados em • conclusões e/ou lições, úteis e credíveis. • A partir dos tópicos estabelecidos processam-se • os dados, procurando tendências, diferenças e variações • na informação obtida. • Os processos, técnicas e ferramentas usadas são • baseadas em certos pressupostos e como tal tem • limitações.

  33. ANÁLISE DE DADOS É importante explorar e sobretudo cruzar de todas as formas possíveis dados quantitativos e qualitativos para a geração de idéias, a verificação de hipóteses, a elaboração de conclusões ou indicação de planos de ação, etc. O uso de técnicas qualitativas x quantitativas, tanto para coleta quanto análise de dados, permitem, quando combinadas, estabelecer conclusões mais significativas a partir dos dados coletados, conclusões estas que balizariam condutas e formas de atuação em diferentes contextos

  34. ANÁLISE DE DADOS • Análise Descritiva • O tratamento de dados quantitativos (ou qualitativos • quantificáveis) requer que se realizem análises descritivas • (estatísticas descritivas) que nos permitem conhecer as • características da distribuição de dados. • Comportamento gráfico (para série temporais); • Histograma; • Cálculos dos momentos - medidas de posição e • dispersão: média, moda, mediana, etc.

  35. ANÁLISE DE DADOS • Propósito da Análise de Dados • Descrever e Resumir dados • Identificar relações e diferenças entre variáveis • Comparar variáveis • Fazer previsões