400 likes | 530 Views
會議名稱 : 企管室室務會議 報告主題:. 病 病安通報事件之分析管理. 主持人:萬芳榮主任 報告人:黃品惟 地 點: 304 會議室 日 期: 99 年 12 月 13 日(一). 管制圖的概念與使用. 管制圖的基本原理. 最早於 1920 年代由 Walter A.Shewhart 提出 認為變異無特殊原因導致,應該可加以預測其發生 依據常態分布原理, 68% 的數值應落於平均值 ± 1SD , 95% 落於平均值 ± 2SD , 99.73% 落於平均值 ± 3SD
E N D
會議名稱:企管室室務會議 報告主題: 病病安通報事件之分析管理 • 主持人:萬芳榮主任 • 報告人:黃品惟 • 地 點:304會議室 • 日 期:99年12月13日(一)
管制圖的基本原理 • 最早於1920年代由Walter A.Shewhart 提出 • 認為變異無特殊原因導致,應該可加以預測其發生 • 依據常態分布原理,68%的數值應落於平均值±1SD,95%落於平均值± 2SD,99.73%落於平均值± 3SD • 資料值若落於控制線外應視為special cause所造成之變異,而加以排除
管制圖的基本架構 • 中央線:平均值 • 控制上限/下限(UCL/LCL) :距中央線正負三個標準差 • 每一標準差範圍定為一區 • Zone C: 平均值± 1SD • Zone B: 平均值± 2SD • Zone A: 平均值± 3SD
管制圖的基本架構(續) UCL mean LCL Time→
管制圖的假設 • 單一系統或流程的資料 • 資料本身須符合常態分布 • 可用於連續性資料與離散資料 • 連續資料:I chart, X-bar chart • 離散資料:c chart, u chart, p chart (依資料屬性不同使用適合的管制圖)
C CHART • C代表「計數」(count)(通常為類別資料) • 資料特性符合布瓦松分布 • 中央線為平均值(cbar) • 利用√來代表變異(標準差) • 上管制線為UCL=cbar+3√ cbar • 下管制線為UCL=c bar-3 √ cbar • 1種次群組有固定改善機會領域時(area of opportunity),發生事件數。 • 改善機會領域是指次群組樣本大小 • 如每個月病人跌倒次數
C CHART 1 • c Bar應該要大於4,如果小於4,則建議合併分組
U CHART • U代表單位 • 資料特性符合布瓦松分布 • U型圖表每單位發生事件數的圖形,每個次群組單位數可以不一樣。 • 中央線為U值平均(ubar) • 標準差為σ=√ubar/n • 上管制線UCL=ubar+3 σ • 下管制線LCL=ubar-3 σ
U CHART • 次群組大小不要小於1/u bar,如次群組不夠大,可合併分組
P CHART-1 • P值經常被運用於醫療機構品質指標管理 • 分子代表特殊事件,分母代表全體事件(包括分子在內)。 • 資料假設為二項式分布 • 而p chart是以p值為依據所繪製的管制圖 • 不論次群組是固定或變動皆可使用 • 中央線為p值的平均pbar
P CHART-2 • 標準差為σ=√pbar(1-pbar)/n • 上管制線UCL=pbar+3 σ • 下管制線LCL=pbar-3 σ
利用管制圖判斷異常的原則 • 發生在平均線同側 • 一個點落在A區之外(規則一) • 連續3點中的2個點落在A區或A區以外(規則二) • 連續的5個點中的4點落在B區或B區以外(規則三) • 連續9點落於同側(規則四) • 發生在整個控制圖 • 連續6點增加或減少(規則五) • 連續14個以上的資料點呈現上下起伏(規則六) • 有超過15個連續點在C區(規則七)