1 / 14

可行解、可行解集(可行域) 最优解、最优值 基、基变量、非基变量 基解、基可行解

线性规划解的概念. 可行解、可行解集(可行域) 最优解、最优值 基、基变量、非基变量 基解、基可行解. 设 B 是线性规划的一个基,则 A 可以表示为 A = [ B , N ] x 也可相应地分成 其中 x B 为 m 维列向量,它的各分量为 基变量 ,与基 B 的列向量对应; x N 为 n-m 列向量,它的各分量为 非基 变量 ,与非基矩阵 N 的列向量对应。. 这时约束等式 Ax = b 可表示为 Bx B + Nx N = b 即 x B = B -1 b - B -1 Nx N

ziazan
Download Presentation

可行解、可行解集(可行域) 最优解、最优值 基、基变量、非基变量 基解、基可行解

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. 线性规划解的概念 • 可行解、可行解集(可行域) • 最优解、最优值 • 基、基变量、非基变量 • 基解、基可行解

  2. 设B是线性规划的一个基,则A可以表示为 A=[ B , N] x也可相应地分成 其中xB为m维列向量,它的各分量为基变量,与基B 的列向量对应;xN为n-m列向量,它的各分量为非基 变量,与非基矩阵N的列向量对应。

  3. 这时约束等式Ax=b可表示为 BxB+ NxN= b 即 xB = B-1b- B-1NxN 特别,当取xN = 0,这时有xB=B-1b=xB(0)。

  4. 这时目标函数f=cx可表示为

  5. 对应于B的典式

  6. 求解线性规划问题 • 对于LP的一个基B,若B-1b≥0,且λN≤0,则对应于B的基解x(0)便是LP的最优解。 • 若基可行解x(0)所对应的典式中有某个检验数λr>0,且相应有bir≤0,则LP无最优解。 • 若基可行解x(0)所对应的典式中有某个检验数λr>0,且bir中至少有一个大于零,则必存在另一个基可行解,其对应的目标函数值比f(x(0))小。

  7. 换基并求出新典式 • 确定离基变量:min{bi0/bir|bir>0}=bs0/bsr, xjs为离基变量,即用pr代替pjs得新基。 • 确定进基变量:把对应于正检验数的的非 基变量转变为基变量

  8. 例题

  9. 初始可行基B=(p1, p4 ,p5) • 对应典式

  10. 单纯形表1

  11. 单纯形表2

  12. 单纯形表3

  13. 最优解x(2)=(9,4,1,0,0) • 最优值f(x(2))=1 • 进行两次单纯形迭代

More Related