البحث الإجرائي

1. Action Research Implementation and Data Collection تطبيق البحث و جمع البيانات البحث الإجرائي هل البيانات متوفرة لديك ! Have your data available! Shaikha Hamad Al-Hajri Margery K. Anderson, Ph.D. Session 4

2. أهداف ورشة العمل Workshop Objectives By the end of this workshop you will be able to answer the questions: • How will I organise, analyse and interpret my data? • How will I generate evidence from my data and use these to support my claims to knowledge • How can I test the validity of my claims of knowledge? مع نهاية ورشة العمل هذه ستتمكن من الإجابة على الأسئلة التالية: • كيف سأتمكن من تنظيم وتحليل وتفسير بياناتي؟ • كيف أستطيع توليد الأدلة من بياناتي وكيف سأستخدمها لدعم إدعاءاتي بأنني أمتلك المعرفة؟ • كيف أستطيع اختبار صحة إدعاءاتي بأنني أمتلك المعرفة؟ Session 4

3. ... بدء دورة جديدة تحديد موضوع ما التقييم و ... تخيل / تصور طريق إلى الأمام خطط واتخذ الإجراء دورة البحث الإجرائي Session 4

4. إلى أين أنت ذاهب ؟ Where are you going? الوضع كما هو Situation as it is الوضع و هو يتطور Situation as it evolves الوضع كما أصبح ( الوضع الجديد ) Situation as it becomes Session 4

5. Organising Data تنظيم البيانات أرشيف البيانات (ماكنيف ووايتهيد: 2010) المجموع الكلي لجميع البيانات التي تم جمعها. سجل الحالة البيانات التي ستستخدمها من أجل توليد الأدلة لدعم إدعاءات المعرفة الخاصة بك. Data Archive (McNiff and Whitehead: 2010) The totality of all collected data. Case Record Data that you will use to generate evidence to back up your claims to knowledge Session 4

6. Storage , Encoding and Retrieval تخزين ، فك الترميز ( فك التشفير )و الإسترجاع The management of data is like the organization of memory, consisting of three parts: Storage Encoding Retrieval إدارة البيانات مثل تنظيم الذاكرة ، وتتألف من ثلاثة أجزاء : • التخزين • الترميز • استرجاع Session 4

7. التخزين Storage • كيف يمكنك تخزين البيانات ؟ لن يكون مفيداً وضع جميع البيانات معاً . • من الأفضل تخزين البيانات بناءاً على شكل البيانات (تسجيلات مرئية – تسجيلات سمعية - وثائق – الإجراءات) • من الأفضل التخزين حسب الموضوع و المستوى ؟ • أمثلة : عينات من كتابات الطلبة ذوو الدرجات المنخفضة و العالية. • How should you store the data ? It will not be useful to have all the data together . • It is better to store them based on the form of the data? (videos – audio – documents – actions) • Is it better to store by theme and level? Example: Writing samples from low, core and advanced students. Session 4

8. Encoding فك الترميز( فك التشفير ) • You need to label your data that you know what it is . • Labelling should include : • When it happened • Where it happened • What it was about • Who was involved • تحتاج إلى تسمية البيانات و التي تعرف ماهي . • التسمية ينبغي أن تشمل : • - متى حدثت • - أين حدثت • - كانت عن ماذا • - من شارك فيها Session 4

9. الاسترجاع Retrieval • بياناتك واضحة بالنسبة لك ، و لكن يمكن ان لا تكون كذلك للآخرين • كن حذراً بالنسبة للطريقة التي تعرض فيها بياناتك • يجب أن تكون قادر على استرداد البيانات من أجل تقديم الأدلة التي تدعم مطالبك (إدعاءاتك ) . • قبل إعداد البيانات الخاصة بك يجب عليك إعداد كيفية عرض البيانات الخاصة بك. • Your data is clear for you, but it might be not for others • Be careful of the way you present your data • You should be able to retrieve the data in order to provide evidence that support your claims. • Before preparing your data you should prepare how to display your data. http://muhammadshafei.blogspot.com/2008/01/right-prefrontal-cortex-and-episodic.html Session 4

10. Session 4

11. عرض البيانات Display Data الآن قمت بجمع بياناتك الأولية . كيف يمكنك تحويل أكوام البيانات الأولية إلى ملخصات يمكن أن تساعدك في تحليل بياناتك و تدعم نتائجك ؟ So now you have collected your raw data. How do you go from piles of raw data to summaries that can help you analyze your data and support your conclusions? Types of evidence are decided by your triangulation. أنواع الأدلة يتم تقريرها حسب المثلث الذي اخترته . هل أدلتك تثب أو تدعم إدعاءك ؟ Does your evidence validate your knowledge claim? قم بتصفية البيانات التي حصلت عليها بحيث تبقى الأدلة فقط Filter Data so evidence remains. Session 4

12. Practice On each table is your data and data from colleagues. How will you organize this data to show the situation as it is? How does this data demonstrate your concern. What value is expressed in this concern? What suggestions do your colleagues have? Can you refine your question? What action have you chosen? What data will you collect to link your action to your situation? تدريب على أي طاولة توجد بياناتك و البيانات التي حصلت عليها من زملائك كيف ستقوم بتنظيم بياناتك لإظهار الموقف كما هو ؟ كيف ستظهر بياناتك ما يقلقك ؟ ما هي القيمة التي أعرب عنها في هذا القلق ؟ ما هي مقترحات زملائك ؟هل تستطيع صياغة سؤالك ؟ ما هو الإجراء الذي اخترته ؟ما هي البيانات التي سوف تجمعها لعمل صلة( ربط ) بين إجراءاتك و وضعك ؟ Session 4

13. نوعين من البيانات : Two Types of Data: البيانات يمكن أن تكون نوعية أو كمية البيانات النوعية وصفية     البيانات النوعية لا تستخدم الأرقام.     إلا أنها وصفية تماما.     البيانات النوعية غالبا ما تكون غير موضوعية أو شخصية (اعتمادا على آراء الناس). البيانات النوعية هو كيف يمكن للمعلمين قياس التغير في السلوك والتعلم والسلوك. Data can be Qualitative or Quantitative Qualitative data are descriptive Qualitative data do not use numbers. They are completely descriptive. Qualitative data are often subjective (depending on people's opinions). Qualitative data is how teachers can measure change in behaviour, learning and attitude. Quantitative data measure quantities: Quantitative data are anything that you can measure in numbers Quantitative data tend to be easier to analyze than qualitative data. Quantitative data are only one measure of learning. (tests) البيانات الكميةتقيس الكميات :    البيانات الكمية هي كل ما يمكنك قياسه في أرقام    البيانات الكمية تميل إلى أن تكون أسهل في تحليل البيانات من البيانات النوعية. البيانات النوعية هي طريقة واحدة فقط لقياس التعلم ( الإختبارات ) Session 4

14. Some Examples of Quantitative Data بعض الأمثلة من البيانات الكمية عدد زوار شبكة المعرفة إحصائيات السلوك العلامات (بحذر) الديموغرافية :السن ، الجنس ، الحضور الاستبيانات / المسوحات Number of visits to K-Net Behavior tallies Marks (caution) Demographic: age, gender, attendance Surveys / Questionnaires • Some Examples of Qualitative Data • Teacher reflections on his/her • Learning / organization/accomplishments • Student portfolio / journals / projects / blogs • Interviews / focus groups / case reports • Colleagues suggestions • Media: photos / video / webpages / ipad • Concept Mapping بعض الأمثلة من البيانات النوعية تأملات المعلم / المعلمة على التعلم / التنظيم / الإنجازات ملف الطلبة / اليوميات / المشاريع / البلوج المقابلات / المجموعات المركزة / تقارير الحالة( الدارسة ) اقتراحات الزملاء الوسائط : الصور / الفيديو / صفحات الويب / ipad الخرائط المفاهيمية Session 4

15. أدوات عرض البيانات الأكثر استخداما • الرسم البياني الذي على شكل طولي • الرسم البياني الذي على شكل دائري • الرسم البياني الذي على شكل خط • المدرج الإحصائي • الرسم البياني الذي على شكل نقط • الجداول Common Quantitative Display Tools • Bar graphs • Pie graphs • Line graphs • Histograms • Scatter plots or scatter diagrams • Tables Session 4

16. أدوات عرض البيانات النوعية الشائعة Common Qualitative Display Tools تصوير الطلبة للمعلمين بالفيديو Student videos teacher أصوات الطلبة المسجلة و المكتوبة Student Voices Recorded and written الرسوم الكاريكاتيرية التي تلخص الوضع Cartoon that summarizes المقابلات Interviews إعطاء مبررات و كيف ترتبط هذه المبررات أو الأسباب معاً Gives reasons and how reasons are connected. المداخلات التي تمت إضافتها من اليوميات Journal Entries صفحات الويب الخاصة بالطلبة Student Webpage Map of your classroom could show behavior changes or independent learning المؤسسات التعاونية و الضيوف Collaborations & Guests خريطة فصلك يمكن أن تظهر التغييرات السلوكية أو التعلم المستقل Session 4 أعمال الطلبة Student work

17. Caution تحذير • This is Teacher Action Research. • The focus is on: • “I” will……. • Teacher’s professional practice • Student learning due to teacher changes • Teacher monitoring her changes in presentation/interaction. • Student data is only one evidence of teacher effectiveness • Teacher data is evidence of teacher effectiveness. • The knowledge claim is always: I have learned that…… because…… A knowledge claim is by the teacher not by the student. • هذا البحث الإجرائي خاص بالمعلم • لذا التركيز يكون على : • ” أنا ” سوف ........ • ممارسات المعلم المهنية • تعلم الطلبة بناء على التغيرات التي تطرأ على المعلم • رصد المعلمة للتغيرات التي تطرأ على العرض / التفاعل . • بيانات الطلبة تعتبر دليل واحد فقط على فعالية المعلم • بيانات المعلم دليل على فعالية المعلم . • إدعاء المعرفة يكون دائماً : أنا • تعلمت أن ......لأن ....... • إدعاء المعرفة يكون من قبل المعلم و ليس من قبل الطالب الزملاء Colleagues المعلم الطلبة teacher student Session 4

18. Moving Forward التقدم إلى الأمام • نريد الآن أن نعمل خطة تبين رحلة البحث الإجرائي المرجوة • استخدام مخطط زمني لتسجيل الإجراءات المنوي القيام بها و الكيفية التي تنوي بها تطور الموقف • ما هي الإجراءات التي ننوي القيام بها؟ لماذا؟ ماالذي نأمل بتحقيقه؟ • Now we need to make a plan to map out our intended action research journey • Use the time planner to record both the actions you plan to take, and the way that you intend to monitor the situation as it unfolds • What kinds of actions will we take? Why? What do we hope to achieve? Session 4

19. حل المتاهة Solving the Maze صمم رسم بياني / طباعة صفحة من الويب قمت بتصميمها / صورة لإظهار بعض البيانات . اكتب في حدود 50 كلمة ( لماذا تعتبر هذه البيانات دليل على جهودك المبذولة). اكتب في حدود 50-100 كلمة تصف فيها معاييرك الخاصة . اكتب في حدود 50-100 كلمة تصف كيفية ربط المعايير الخاصة بك بسؤالك ، قيمك ، أخلاقياتك و أهدافك . قدم جدول زمني . الجدول الزمني يمكن أن يكون على ورقة ، كمبيوتر ، تقويم ، هاتف خلوي ، iPod...... Design a graph/screen / picture to show some data. Write about 50 words why this data is evidence of your efforts. Write about 50 – 100 word describing your criteria. Write about 50 – 100 words explaining how your criteria relate to your question, values, ethics and goal. Bring a timeline. The timeline can be on paper, computer, calendar, cell phone, iPod……. Session 4

20. Reflection تأمـــــــــــــــــــــل What have you learned? Why is it important? What would you like to find out more about? What will you do before the next session? ماالذي تعلمته ؟ لماذا يعتبر هذا الموضوع مهم ؟ ما الجزئية التي ترغب بمعرفة المزيد عنها ؟ ما الذي سوف تقوم به قبل الجلسة القادمة ؟ Session 4