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應用數學報告. B966C0022 鍾文哲 通訊 3A. 工程數學之應用. 傅立葉轉換 (Fourier Transform) 是一種目前十分重要而且廣泛應用於各行業的數位訊號分析技術,當儀器測量所得的數位訊號為時間 - 振幅的數據時,您可以使用傅立葉轉換將此一訊號轉換為頻率 - 振幅,從而進行此一訊號的頻率特性的分析,反之若您有頻率 - 振幅的數據,您可使用逆傅立葉轉換,將此一訊號數據轉換為時間 - 振幅的數據。. 工程數學之應用.
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應用數學報告 B966C0022 鍾文哲 通訊3A
工程數學之應用 • 傅立葉轉換(Fourier Transform)是一種目前十分重要而且廣泛應用於各行業的數位訊號分析技術,當儀器測量所得的數位訊號為時間-振幅的數據時,您可以使用傅立葉轉換將此一訊號轉換為頻率-振幅,從而進行此一訊號的頻率特性的分析,反之若您有頻率-振幅的數據,您可使用逆傅立葉轉換,將此一訊號數據轉換為時間-振幅的數據。
工程數學之應用 • 一物體由某高度自由落入水中後,其下沉之阻力為 WV / 5 ,其中 W 為物體重量,V 為下沉速度。 試以V、重力加速度g及時間t寫出其在水面下之運動方程式。 • W=mgma=F= mg - mg v/5=> dv/dt + g/5 v = g (為線性一階ODE)=> [exp(g/5 t) v ]' = g exp(g/5 t)=> exp(g/5 t) v = 5 exp(g/5 t) + c
工程數學之應用 • 一 RLC 串聯電路系統,電流為 i(t),電容上的電荷為 q(t),外加電壓 E = 0V,此 RLC 串聯電路之暫態電荷 ( transient charge ) 為此電路系統微分方程式之通解 q(t)。 • 由 Kirchhoff's Voltage Law 知:υR + υL + υc = 0 • → R i + L( di/dt ) + ( 1/C ) q = 0 • → R( dq/dt ) + L( d2q/dt2 ) + ( 1/C ) q = 0 • → ( d2q/dt2 ) + ( R/L )( dq/dt ) + ( 1/LC ) q = 0 ~ 二階 o.d.e. • 特徵方程式:λ2 + ( R/L ) λ + ( 1/LC ) = 0 • λ = { - ( R/L ) ± √ [ ( R/L )2 - ( 4/LC ) ] }/2 • = ( - R/2L ) ± √ [ ( R/2L )2 - ( 1/LC ) ] • * • 通解分為三種狀況:相異實根、重根、共軛複根
工程數學之應用 • CASE 1. 相異實根:( R/2L )2 - ( 1/LC ) > 0 • 此系統為「過阻尼 ( over-damping )」系統。 • λ = λ1、λ2 ~ 相異實根 • λ1 = ( - R/2L ) + √ [ ( R/2L )2 - ( 1/LC ) ] • λ2 = ( - R/2L ) + √ [ ( R/2L )2 - ( 1/LC ) ] • q = k1e λ1t + k2eλ2t ~ over-damping # • * • CASE 2. 重根:( R/2L )2 - ( 1/LC ) = 0 • 此系統為「臨界阻尼 ( critical-damping )」系統。 • λ = λo、λo ~ 重根 • λo = ( - R/2L ) • q = ( k1 + k2t )eλot ~ critical-damping # • * • CASE 3. 共軛複根:( R/2L )2 < ( 1/LC ) • 此系統為「欠阻尼 ( under-damping )」系統。 • λ = λo ± jω ~ 共軛複根 • λo = ( - R/2L ) • ω = √ [ ( 1/LC ) - ( R/2L )2 ] • q = eλot ( k1cos ωt + k2sin ωt ) ~ under-damping #
自然中的數學 • 在同一時間,太陽照射物體會產生影子,而影子與物體呈一三角形,且有固定角度θ。可先利用人或一長竿求得物體與影長的關係,在沒有先進的測量儀器輔助下,可測得大數甚至高樓的高度。 物體 θ 影
自然中的數學 • 聲音有分高低,也就是音樂中有不同音階。拿幾個玻璃杯,裡面裝些水: • 音階差是兩數目差,音階就是數目,樂曲就是數學。
自然中的數學 • 入學分班,學生經過智力測驗後,由高分至低分作S型分班,往後考試,每個班級亦或是全校,作成績統計並構圖,成績高低與人數呈現高斯分佈。 人數 分數
自然中的數學 • 生活中大大小小的事物,從桌椅、到整棟房子,充滿了直角。直角為幾何中非常特殊的一個角,像直角三角形,其中構成直角的兩邊其長度的平方和為其斜邊長的平方。 a2+b2=c2 c a b
自然中的數學 • 一張紙可以對摺幾次?由實驗驗證中推導出一道公式L=πt/(2n+4)(2n-1)。T是紙張厚度,n是單項對摺次數,L是紙張所需最小長度。 • 而要成功將厚度0.13公厘的紙對摺12次,所需只大約要1.2公里。 (泡綿模擬紙張單向對摺兩次)
參考資料 • http://tw.knowledge.yahoo.com/question/question?qid=1106102513742 • http://tw.knowledge.yahoo.com/question/question?qid=1009031410677 • http://www.mathland.idv.tw/life/foldpaper.htm • 鸚鵡定理-跨越兩千年的數學之旅(究竟出版)