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LBS 기반 O/D 산출기법 개발. 2004. 10. 18 서울산업대학교 김 시곤. 1. 연구개발의 필요성 및 목적. 연구개발의 필요성 기존의 매설식 검지기 대체 교통정보 수집비용 대폭 절감 ( 인프라 구축 및 조사 비용 등 ) 기존 방법론에 의한 현장조사 결과 검증 연구개발의 목표 GPS 및 휴대폰 기지국 위치자료를 기반으로 간선도로의 통행속도를 정기적으로 도출하고 여객 및 화물 O/D 를 자동으로 산출. 2. 연구 수행 절차. 청주권 O/D 분석. 청주시 교통실태 현황 분석.
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LBS기반O/D 산출기법 개발 2004. 10. 18 서울산업대학교 김 시곤
1. 연구개발의 필요성 및 목적 • 연구개발의 필요성 • 기존의 매설식 검지기 대체 • 교통정보 수집비용 대폭 절감 (인프라 구축 및 조사 비용 등) • 기존 방법론에 의한 현장조사 결과 검증 • 연구개발의 목표 • GPS 및 휴대폰 기지국 위치자료를 기반으로 • 간선도로의 통행속도를 정기적으로 도출하고 • 여객 및 화물 O/D를 자동으로 산출
2. 연구 수행 절차 • 청주권 O/D 분석 청주시 교통실태 현황 분석 • 택시 O/D 산출기법 개발 • 청주시 택시 O/D 산출 택시 O/D 산출기법 개발 청주시 GIS DB 구축 • 청주시 GIS DB 구축 • 교통망(Node+Link) 구축 • 교통죤(Zone) 구축 GPS/휴대폰의 DB 구축 • GPS/휴대폰의 DB 구축 • GPS/휴대폰의 DB 포맷 설정 • 청주시 GPS/휴대폰 DB 구축
3. 청주시 GIS DB (수치지도) Network • KTDB의 교통주제도를 기반으로 오차 수정을 위해 Redigitize TAZ • 청주시내 행정동 체계에 따른 28개 Zone
4. GPS/휴대폰 위치자료 DB 수집 기간 및 표본수 • 04’ 1/13 ~ 2/12 • 청주시에 대해서만 67,563쌍 보유 속성 • User ID • X,Y 좌표 • Polling Time 등 기지국 위치 파악 • 휴대폰 위치자료는 기지국의 좌표를 나타내며, 이를 이용하여 기지국 위치 역추적 청주시 내에 대해 총 39개의 기지국 위치를 포착
총 8,964쌍의 O/D (28*28 행정동 O/D) 이중 21일간 6,398쌍의 GPS O/D 선택 5. 청주시 택시 O/D 산출 1주일간 O/D 상호비교 (3주 자료) • 청주시 택시 O/D 특성 분석 (GPS 위치기반 28*28 O/D) 요일별 통행량 분석 주중 O/D vs 주말 O/D 패턴 비교 청주시 택시 표본 O/D 산출 오전-오후 Peak시 O/D vs 일평균 O/D 패턴 비교 표본 추출 시간단위 분석 패턴 동일 요일별 O/D 패턴 분석 패턴 동일 Peak O/D, 일평균 O/D 패턴 분석 패턴 동일 요일/시간대별 표본 O/D 산출 1주일 이상의 O/D 표본조사 요일/시간대별 환산계수 적용
기지국 기반 O/D의 행정동 기반 O/D화 방안 • 기지국 기반 O/D 행정동 기반 O/D GPS 위치자료의 분포비 이용 기지국 Coverage의 면적비 이용 • 39*39 O/D를 28*28 O/D로 전환 행정동 기반 28*28 O/D 산출 GPS 분포비 쌍체비교 결과 (Paired t- test) 두 패턴 차이 없음 기지국 기반 39*39 O/D 산출 행정동 기반 28*28 O/D 산출 Coverage 면적비
쌍체비교(Paired t-test) 결과 • GPS(28*28) vs GPS 분포비(39*39 → 28*28) • GPS(28*28) vs 기지국 커버리지 면적비(39*39 → 28*28) 두 분포가 다르다고 할 수 없다!
표본 추출 일평균 차량당 운행회수 산정 1일 총 차량대수로 전수화 1일 총 택시 O/D 산출 • 산출된 O/D의 전수화 • Popij = Samij * Expij • Popij: 모집단 크기 • Samij: 표본 크기 • Expij: 전수화 계수 1주일 이상의 O/D 표본조사 • 향후 택시 O/D 산출방안 요일/시간대별 표본 O/D 산출 요일/시간대별 환산계수 GPS 분포비 요일/시간대별 O/D 산출 Coverage 면적비 전수화
청주시 택시 O/D 산출 결과 (기지국 커버리지 면적비에 의한 O/D 산출)
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