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Betty C. Jung, RN, MPH, CHES

Una Breve Introducción a la Epidemiología - IV ( Panorama de Estadísticas vitales y Métodos Demográficos). Betty C. Jung, RN, MPH, CHES. Objetivos de Aprendizaje. Entender como las estadísticas vitales y los datos demográficos son usados en Salud Pública

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  1. Una Breve Introducción a la Epidemiología - IV ( Panorama de Estadísticas vitales y Métodos Demográficos) Betty C. Jung, RN, MPH, CHES

  2. Objetivos de Aprendizaje • Entender como las estadísticas vitales y los datos demográficos son usados en Salud Pública • Entender las medidas de mortalidad, fertilidad, morbilidad, están basadas en estadísticas vitales. • Entender las bases para el ajuste de tasa

  3. Objetivo a Alcanzar • Entendimiento básico de cómo usar las más comunes estadísticas en salud disponibles para cuantificar la enfermedad en la práctica de la Salud Pública. • Entendimiento básico de las medidas estadísticas vitales más comunes encontradas en la práctica.

  4. Introducción • Datos demográficos y estadísticas vitales son herramientas útiles en: • Determinar el estado de salud de una comunidad • Decidir cuál es la mejor forma de ofrecer los servicios de salud • Planeación de programas de salud pública • Evaluación de la efectividad de un programa

  5. Datos Demográficos Incluyen aquellas variables que describen las características de la población (por ejemplo, tamaño de la población y cómo cambia con el tiempo)

  6. Variables Demográficas La composición poblacional incluye: Edad Sexo Ingreso Ocupación Uso de servicios de salud Localización geográfica Densidad geográfica

  7. Estadísticas Vitales (Eventos) Incluye: Nacimientos Fallecimientos Matrimonios Divorcios

  8. Fuentes de Estadísticas Vitales y Datos Demográficos en los EUA • Censos • Registro de eventos vitales • Encuestas de morbilidad

  9. Datos Demográficos:Censo de los EUA • Los EUA conducen un censo decenal (cada 10 años) desde 1790. Cada casa y residente es enumerado (contado). • Información personal: sexo, edad, raza, estado civil, y relación con o posición como jefe de la casa. • Una muestra sistemática de casas, ofrece: ingresos, tipo de vivienda, número de hijos, educación, status de empleo, medios de transporte para el trabajo, y ocupación.

  10. Datos Demográficos:Censo de los EUA Tablas del censo son publicadas para todo EUA, cada estado, áreas urbanizadas (Áreas estadísticas Metropolitanas [MSAs]), condados, ciudades, vecindarios (camino del censo), y manzanas en las ciudades.

  11. Datos Demográficos:Registro Anual de Eventos Vitales En los EUA, las leyes estatales requieren que todos los eventos vitales sean registrados. Certificados de nacimiento sirven como base para la ciudadanía, edad, sitio de nacimiento, y padres. Certificados de fallecimiento – son requeridos como documentos para el cementerio y de residencia en estados y para reclamos de seguros.

  12. Datos Demográficos:Datos de Estadísticas Vitales (EUA) Estadísticas vitales de los EUA – tablas anuales detalladas de eventos vitales para varias características demográficas y principales subdivisiones demográficas. Datosa sobre matrimonios y divorcios son reunidos y publicados en volúmenes separados.

  13. Datos Demográficos:Índice Nacional de Muerte EUA Preparado por NCHS – un índice nacional, computarizado de registros de fallecimientos reunidos de cada oficina estatal de estadísticas vitales. Permite a los investigadores decidir si las personas en sus estudios han muerto. Incluye número de certificado, estado donde murió la persona y la fecha del fallecimiento.

  14. Datos Demográficos:Encuestas de Morbilidad de EUA • Datos de morbilidad (i.e., prevalencia de enfermedad) • Reportes de enfermedades contagiosas son compartidos a través del Reporte Semanal de Morbilidad y Mortalidad (MMWR) del CDC. • Enfermedades más severas son también reportadas (cólera, plaga, fiebre amarilla, rabia, polio paralítica).

  15. Datos Demográficos:Fuentes de Datos de Morbilidad EUA • Enfermedades Reportables • Encuesta Nacional de Salud • Datos de Registros de Hospitales • Registros de Higiene Industrial • Registros de Salud Escolar • Subgrupos de atención médica (planes prepagados de seguros en salud) • Registros de Enfermedades Crónicas (registros de tumores) • Datos de seguros en la industria

  16. Tasas, Razones y Proporciones de Estadísticas Vitales Tres tasas son usadas en estadísticas vitales: Tasas crudas – se calculan para toda la población Tasas específicas – considera diferencias entre sub-grupos, calculadas por edad, raza, sexo u otras variables. Tasas ajustadas (estandarizadas) – para hacer comparaciones válidas entre dos o más grupos con diferentes distribuciones de edad (u otras variables).

  17. Medidas de Mortalidad Cada tasa es una medida de la frecuencia relativa de muertes que ocurrieron en una población dada en un periodo de tiempo específico (tiempo en riesgo). El tamaño de población es definido como la población a la mitad del año (1° Julio). Esas medidas estiman la población en riesgo (a + b)/tiempo (t) de un año. Si esta fórmula no puede ser encontrada, entones el cálculo deberá ser considerado una “porporción” más que una tasa.

  18. Medida de Mortalidad: Tasa Cruda Anual de Mortalidad • Usada universalmente como un indicador generalizado de la salud de la población. • Puede no reflejar la verdad si no se toma en cuenta la edad, sexo o raza. • Ejemplo: Estado, Año - población: 5000; muertes: 25 Tasa cruda de Mortalidad = 25/5000 x 1000 5 muertes por 1000 por año

  19. Medida de Mortalidad:Tasa de mortalidad específica por edad • Se define como el número de muertes en un grupo de edad específico en un año calendario, dividido entre la población del mismo grupo de edad al 1° de Julio de ese año, el resultado se multiplica por 1000. • Ejemplo: País, Año – grupo de edad: 25-34 años; población: 5,000,000; muertes: 200,000 Tasa de mortalidad específica por edad = 200,000/5,000,000 x 1000 = 40 muertes por 1000 habitantes por año para grupo de edad 25-34.

  20. Medida de Mortalidad: Tasa de Mortalidad Causa- Específica • Se define como el número de muertes de una causa específica en un año calendario, dividido entre la población al 1° de Julio de ese año, el resultado se multiplica por 100,000 • Ejemplo: País, Año - causa: accidentes; población: 5,000,000; muertes: 4,000 Tasa de mortalidad causa-específica = 4,000/5,000,000 x 100,000 = 80 muertes por accidente por 100,000 habitantes por año

  21. Medida de Mortalidad: Razón Proporcional de Mortalidad • Es definida como el número de muertes asignadas a una causa específica en un año calendario, dividido entre el total número de muertes en ese año, el resultado se multiplica por 100. • Ejemplo: País, Año – total de muertes de todas las causas: 1,500,000; muertes por cáncer: 675,000 Razón proporcional de mortalidad = 675,000/1,500,000 x 100 = 45% del total de muertes por año se deben a cáncer

  22. Medida de Mortalidad: Tasa de Mortalidad Infantil • Se define como el número de muertes de personas de edad entre 0-1 en un año calendario, dividido entre eñ número de nacidos vivos en ese año, el resultado se multiplica por 1000. • Ejemplo: Estado, Año – nacidos vivos: 325,000; muertes infantiles: 1,750 Mortalidad infantil = 1,750/325,000 x 1000 = 5.4 muertes infantiles por 1000 nacidos vivos por año

  23. Medida de Mortalidad: Razón de Mortalidad Materna* • Se define como el número de muertes asignadas a causas puerperales (embarazo) en un año calendario dividido entre el número de nacidos vivos en ese año, el resultado se multiplica por 100,000. • Ejemplo: País, Año – muertes debido a causas puerperales: 275; nacidos vivos: 1,750,000. Razón de mortalidad materna: 275/1,750,000 x 100,000= 15.71 muertes maternas por 100,000 nacidos vivos por año

  24. Medida de Mortalidad: Proporción de Mortalidad Neonatal • Se define como el número de muertes de neonatos (infantes de menos de 28 días de edad) en un año calendario, dividido entre el número de nacidos vivos en ese año, el resultado se multiplica por 1000 • Ejemplo: Estado, Año – muertes de <28 días =2,750; nacidos vivos: 325,000 Proporción de mortalidad neonatal = 2,750 / 325,000 x 1000 = 8.5 muertes neonatales por 1000 nacidos vivos

  25. Medida de Mortalidad: Razón de Muerte Fetal • Se define como el número de muertes fetales en un año calendario, dividido entre el número de nacidos vivos en ese año, el resultado se multiplica por 1000. • Ejemplo: Estado, Año – muertes fetales: 2,450; nacidos vivos: 525,000 Razón de muerte fetal = 2,450/525,000 x 1000 = 4.7 muertes fetales por 1000 nacidos vivos

  26. Medida de Mortalidad: Proporción de Mortalidad Perinatal • Se define como el número de muertes fetales más muertes neonatales, dividido entre el número de nacidos vivos más muertes fetales, el resultado es multiplicado por 1000 • Ejemplo: Estado, Año – muertes fetales: 3,250; muertes neonatales: 5,750; nacidos vivos: 475,000 Proporción de mortalidad perinatal = 3,250 + 5,750 /475,000 + 3,250 x 1000 = 18.8 muertes perinatales por 1000 muertes fetales más nacidos vivos

  27. Medida de Fertilidad: Tasa de Nacimiento Cruda • Se define como el número de nacidos vivos en un año calendario, dividido entre la población al 1° de Julio de ese año, el resultado se multiplica por 1000 • Ejemplo: Estado, Año – nacidos vivos: 250,000; población: 30,000,000 Tasa de nacimiento cruda = 250,000/30,000,000 x 1000 = 8.3 nacidos vivos por 1000 habitantes por año

  28. Medida de Fertilidad: Tasa General de Fertilidad • Se define como el número de nacidos vivos en un año calendario, dividido entre el número de mujeres con edad entre 15-44 a la mitad del año, el resultado se multiplica por 1000 • Ejemplo: País, Año – nacidos vivos: 7,500,000; número de mujeres con edades entre 15-44: 35,000,000 Tasa general de fertilidad = 7,500,000/35,000,000 x 1000 = 214.3 nacidos vivos por 1000 mujeres con edades entre 15-44 por año

  29. Medida de Morbilidad: Tasa de Incidencia • Se define como el número de casos nuevos reportados de una enfermedad dada en un año calendario, dividido entre la población del 1° de Julio de ese año, el resultado se multiplica por 1000, 100,000 0 1’000,000 (cualquiera que sea conveniente). • Ejemplo: Estado, Año – nuevos casos reportados de SIDA: 5250,; población 35’000,000 Tasa de Incidencia: 5,250/35,000,000 x 100,000 = 15 casos nuevos de SIDA por 100,000

  30. Medida de Morbilidad: Proporción de Prevalencia • Se define como el número de casos existentes de una enfermedad en un tiempo dado, dividido entre la población en ese tiempo; el resultado se multiplica por 1000, 100,000 (cualquiera que sea conveniente) • Ejemplo: País, años – número de hombres vivos con SIDA: 3,750; población 15,000,000 de hombres Proporción de Prevalencia = 3750/15,000,000 x 100,000 = 25 casos de SIDA por 100,000 hombres

  31. Medida de Morbilidad: Proporción de Fatalidad de Casos • Se define como el número de muertes asignadas a cada causa en un cierto periodo, dividido entre el número de casos de la enfermedad reportados en el mismo periodo y el resultado se multiplica por 100. • Ejemplo: País, Año – reporte del número de masculinos con SIDA: 45,000; muertes por la enfermedad: 37,000. Proporción de fatalidad de casos 37,000/45,000 x 100 = 82.2% mortalidad entre casos reportados de SIDA

  32. Ajuste de Tasas (o, Tasas Ajustadas) • Ajustando o estandarizando tasas, se usa para hacer comparaciones válidas entre poblaciones, que pueden ser diferentes en alguna forma significativa (por ejemplo, en la distribución por edad). • Tasas estandarizadas no tienen significancia por sí mismas, ya que el ajuste de tasas es artificial. • Dependiendo del tipo de datos – hay dos métodos para ajustar datos – directo (preferido) e indirecto. • Los valores numéricos de las tasas ajustadas depende de la elección de la población estándar.

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