mc 3d n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
Использование MC# для реализации параллельных алгоритмов в 3D-графРPowerPoint Presentation
Download Presentation
Использование MC# для реализации параллельных алгоритмов в 3D-графÐ

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 8

Использование MC# для реализации параллельных алгоритмов в 3D-графР- PowerPoint PPT Presentation


  • 147 Views
  • Uploaded on

Причём. Использование MC# для реализации параллельных алгоритмов в 3D-графике. Е.С.Борисов, http :// mechanoid . narod . ru Институт кибернетики им. В.М.Глушкова АН Украины. пространственная система “ вморожена ” в объект.

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'Использование MC# для реализации параллельных алгоритмов в 3D-графÐ' - yvonne


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
mc 3d

Причём

Использование MC# для реализации параллельных алгоритмов в 3D-графике.

Е.С.Борисов, http://mechanoid.narod.ru

Институт кибернетики им. В.М.Глушкова АН Украины

пространственная система “вморожена” в объект.

пространственная система жестко связана с наблюдателем.

плоская система это экран, на который мы будем отображать наш объект.

slide2

Каждая точка задаётся координатами в системе OXYZ. Для проецирования точки на экран необходимо выполнить два преобразования:

1. Видовое преобразование. Переход от абсолютной системы координат OXYZ к системе координат наблюдателя. Матрица перехода V запишется следующим образом:

где:

2. Перспективное преобразование - проецирование на экран.

- расстояние от наблюдателя до экрана

где

slide4
Параллельный классификатор образов

Искусственная нейронная сеть это совокупность нейронных элементов и связей между ними.

Рисунок 2. Различные виды функции активации

Рисунок 1 Математическая модель нейрона

slide5

Важной особенностью НС является возможность ее обучения. Процесс обучения НС сводится к процедуре корректировки весовых коэффициентов.

Однослойный персептрон

из 10 нейронов.

35 входов.

10 выходов

Рисунок 3. Однослойная НС

slide6

Использована пороговая функция активации с порогом T=0

В качестве метода обучения используется дельта-правило Видроу-Хоффа

На этапе инициализации программы по учебным паттернам генерируется матрица весовых коэффициентов, которая в последствии используется для независимой обработки множества входных образов.

slide7

Результат работы программы:

.OOO.

O...O

O....

OOOO.

O...O

O...O

.OOO.

6

OOOOO

....O

....O

...O.

..O..

.O...

O....

7

.OOO.

O...O

O...O

.OOO.

O...O

O...O

.OOO.

8

slide8

Дополнения языка MC#

  • abstract
  • virtual
  • class bobo {...}; ( ; после } )
  • public bobo(int i):base(i){ ... } ( вызов в конструкторе base(...) )
  • ..override...f( int i) { base.f(i); ..} ( вызов метода предка base.f(i) )
  • namespace