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世界の 水 日本の 水. < 15A > 研究入門 2 : 分析「ツール(道具)」を 使おう 水道事業の効率性ランキング の 修正. Back 15. 研究 の始め方 2 : 効率性 を比較する「 ツール ( 道具 )」を使おう 1 情報・視点: 日本の水道事業の効率性 2 ツールの使い方: DEA ・ SFA と使用条件 3 環境7要因と効率性ランキングの修正. >>. 1 情報・視点: 日本の水道事業の効率性. <14A> 先行研究から学ぶ「 視点 = 効率性」 「 市営 」水道事業の効率性 中山 (03)
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世界の水 日本の水 <15A> 研究入門2: 分析「ツール(道具)」を使おう水道事業の効率性ランキングの修正 Back15 研究の始め方2:効率性を比較する「ツール(道具)」を使おう 1情報・視点: 日本の水道事業の効率性 2ツールの使い方: DEA・SFAと使用条件 3 環境7要因と効率性ランキングの修正 >>
1 情報・視点: 日本の水道事業の効率性 • <14A> 先行研究から学ぶ「視点= 効率性」 • 「市営」水道事業の効率性 中山(03) • 「全(=県から村まで)」水道事業の効率性 原田(04) • But 「<14A>視点と問題の限定」の前に,効率性の測定法? • Coelli (05), Fried(08): 教育・病院・スポーツ・経営・経済 • 2種類の「効率的フロンティア分析 EFA」によるランキング • ノンパラメトリックなDEA (包絡線分析) • パラメトリックなSFA (確率的フロンティア分析) • 効率性を測る類似したツール: 効率的なフロンティアからの距離
「視点と問題の限定」の具体例 • 「視点と問題」の限定 • 対象:生産の効率性 収入・費用・利益 • 先行研究と同じ + 容易 • 方法:SFA DEA • 水道事業では具体的な生産関数の形状が幾つか実証済み • 差別化するアイデア? このままではデータのみの差 • <14A>散度が大きい 同じフロンティアで評価できない? • もしそうなら,どう測る?
2ツールの使い方: DEAとSFA • 生産の(技術)効率性「E」の測定法 • 生産量のフロンティア上にあれば,1 ≒「生産性」の概念 • ≒ 同じ投入量で,最大の産出量(生産量) or 同じ産出量を最小の… • そこから乖離する分だけ,0.9. 0.8などと小さくなる • ∴効率性のランキング (たとえ多種の投入・産出の場合でも) • 違いは,SFAはフロンティアの形を特定化(DEAは不要) • コブダグラス型生産関数 Y = A Kα Lβ Oγ A αβγ • But 同じフロンティアを共有する同種の主体が使用条件
DEAによるフロンティアと効率性のイメージ 1投入X・1産出Yの場合のVRSフロンティアの投入指向型効率性E 1 フロンティア上は効率的 ・A,B,C,D,Eは E=1 ・内部はすべて E<1 2 Eの測り方(投入指向) ・点GのE= 2/4= 0.5 ・B,F,G,HのE? ・B,G,IのE? ・*D,EのE? Y E D C G B H F A I 4 2 X
DEAとSFAによる水道事業の効率性 • 有収給水量Y 有形固定資産K・労働L・その他O • DEAによる平均値: 0.472,中央値:0.439 • 最大値: 1,最小値:0.109 • SFAによる平均値: 0.767,中央値:0.788 • 最大値: 0.936,最小値:0.247 • DEAとSFAによる効率性の相関(順位相関) 0.63(0.75) • ∴手法によっても結果は変わる,特に環境の差は?
DEAとSFAのソフトウェアの例 福山平成大学福井教授のDEAソフト Coelli教授のDEAおよびSFAソフト(DOS, R) \ DEA Solver Pro \ PIM DEA \ SFA対応の統計・計量ソフト(Limdep, Stata)
3 環境7要因とランキングの修正 • 「技術効率性効果フロンrヒアモデル」を適用する意義 • 中山(03)から原田(04)へのサンプル拡大は自然な発展だが, • 分散の不均一性や異質性の拡大のため,その効率性には問題 • 少なくとも7つの環境要因が同時に有意に影響している • + 取水規模,受水比率,地下水比率,負荷率,顧客密度 • ー 平均料金,補助金比率 • ∴同質homo性を前提とするフロンティアもランキングも修正
結論: 要約と課題 • 結論 = ツールを使った結果,過去の結果との異同点は? • 環境要因を考慮すると,フロンティアの形状が変わる • ゆえに,効率性のランキングも変わる • 特に,効率的なグループでの変化は大きい 図5 • 上位20社や上位10%の比較からも明白 表7,9,11 • ∴水道事業の評価には,環境要因の考慮が不可欠 • 残された課題 他の研究課題の発見 • SFAの手法の工夫(異常値,変数,関数,測定法,パネル) • 環境要因の差を考慮したDEAおよびその結果との比較
本日の要点&次回の準備 • 「ツール」を身につければ,読み書きは飛躍的に効率化 • ただし,ツールの理解・習得にはコストがかかるので, • 自分の興味ある事柄に使えるなど, • 応用範囲が広く, • 操作しやすいソフトが利用可能で, • 今後も重要であるようなツールを選択 • DEAが候補の1つになる理由 • 応用範囲が広い,SFAより手軽,容易かつ無料ソフトの開発 • 今回が最終回: ご苦労様でした
参照文献 中山徳良(2003) 『日本の水道事業の効率性分析』多賀出版 原田禎夫(2004) 「水道事業の効率性分析」 『經濟學論叢』 55(4), 101-134. Coelli, T.J.・他(2005), An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis, 2nd Edition, Springer. Fried, H.・他(eds.) (2008), The Measurement of Productive Efficiency and Productivity Change. Oxford University Press, New York 吉川丈・他(2012)「確率的生産フロンティアと環境変数:技術効率性効果フロンティアモデルの上水道事業への適用」『経済経営論集』(桃山学院大学)第53巻第4号, 59-97.