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Techniques de comparaisons

Comparaisons de deux méthodes de mesures Pr. Bruno RIOU Département d’Anesthésie-Réanimation et Service d’Accueil des Urgences CHU Pitié-Salpêtrière, Paris. Techniques de comparaisons. Méthode des corrélations Méthode de Bland et Altman . CORRELATION. Recherche d’une corrélation linéaire

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Presentation Transcript

  1. Comparaisons de deux méthodes de mesures Pr. Bruno RIOUDépartement d’Anesthésie-Réanimationet Service d’Accueil des UrgencesCHU Pitié-Salpêtrière, Paris

  2. Techniques de comparaisons Méthode des corrélations Méthode de Bland et Altman

  3. CORRELATION Recherche d’une corrélation linéaire Signification de P Signification de R2 Méthode simple (simpliste !)

  4. Pourquoi rejeter la corrélation ? 1. R mesure la force de la relation entre deux variables et non leur agréement

  5. Pourquoi rejeter la corrélation ? 2. Un changement d’échelle ne modifie pas la corrélation

  6. Pourquoi rejeter la corrélation ? 3. La corrélation dépend de l’étendue des valeurs (un bon R est «assuré» par les extrèmes)

  7. Pourquoi rejeter la corrélation ? 4. L’hypothèse nulle est que les deux mesures ne sont pas linéairement liées !

  8. Pourquoi rejeter la corrélation ? 5. Un agréement faible peut donner un R élevé (>0,9)

  9. Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement Bland JM, Altman DG Lancet 1986;1:307-310

  10. Non invasive cardiac output: Simultaneous comparison of two different methods with thermodilution Wong DH et al. Anesthesiology 1990;72:784-92

  11. EditorialComparing methods of measurement: An alternative approach LaMantia KR, O’Connor T, Barash PG Anesthesiology 1990;72:781-783

  12. INFORMATIONS ESSENTIELLES Biais Précision Variation de la précision en fonction de la valeur mesurée Hors-la loi

  13. BIAIS Le biais est la moyenne des différences: Biais = S (m1-m2).n-1 La déviation standard du biais permet de tester si le biais est différent de 0: t=

  14. PRECISION La précision est la moyenne des valeurs absolues des différences Précision = S(m1-m2) . n-1 (coefficient de variation de la mesure)

  15. Limites d’agréement Définies par + 2DS (+1,96 DS = 95 % des valeurs observées) A comparer à une limite arbitraire («clinique»)

  16. Comment faire quand la méthode de référence est peu précise ? Utiliser une «vraie» méthode de référence Comparer la méthode de référence avec elle-même et utiliser cette comparaison comme étalon

  17. M1-M2 +2DS 0 -2DS (M1+M2)/2

  18. M1-M2 +1 0 -1 (M1+M2)/2

  19. M1-M2 +1 0 -1 (M1+M2)/2

  20. Intraoperative measurement of activated partial thromboplastin time and prothrombin time with a new monitor Samama M, Quezada R, Riou B, Mourgeon E, Arock M, Ankri A, Viars P. Acta Anaesthesiol Scand 1994;38:232-7

  21. EXEMPLE Valeur Biais Précision Hors-la-loi TCA Référence 1,4+0,8 -0,04+0,35 18+31 28 (31) Moniteur 1,3+0,9 -0,05+0,32 23+23 61 (48)* TP Référence 1,1+0,1 0,00+0,19 8+17 4 (3) Moniteur 1,1+0,1 0,01+0,14 8+11 7 (6) Samama et al., Acta Anaesthesiol Scand 1994

  22. QUE FAIRE LORSQUE LES UNITES DE MESURES SONT DIFFERENTES ? Utiliser une autre méthode (évaluation de la performance diagnostique) Comparer des variations exprimées en pourcentages

  23. Le problème de la répétabilité Répétabilité de la méthode de référence Répétabilité de la méthode testée Quelle solution ? Evaluer la répétabilité des méthodes: DS de la différence (intra-sujets)

  24. CONCLUSION Abandonner les corrélations Utiliser la méthode de Bland et Altman Penser à utiliser la variabilité de la méthode de référence comme critère de comparaison Evaluer la répétabilité

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