الاحصاء السياحي والفندقي د/ سارة عبدالرحمن

1. الاحصاء السياحي والفندقيالفرقة الثانية د/ سارة عبدالرحمن

2. أساليب التنبؤ • يمكن تصنيف اساليب التنبؤ الى مجموعتين: • 1- الأساليب النوعية Qualitative Methods وتشمل كل من • - تقديرات رجال البيع • - رأي لجنة الخبراء • - بحوث السوق • - أسلوب دلفي • تستخدم هذه الاساليب عادة عندما لا تتوفر بيانات تاريخية وتعتمد على الخبرة في تقييم المستقبل

3. تابع أساليب التنبؤ • 2- الأساليب الكمية Quantitative Methods وتشمل كل من • - طرق تحليل السلاسل الزمنية: • عناصر السلاسل الزمنية • - الإتجاهTrend (الزيادة المضطردة أو النقص المضطرد) • - الموسمية Seasonality (التغير الموسمي للطلب سواء كان اسبوعياو شهري او فصل) • - الأثر الدوري Cycles (تحدث مره خلال مجموعة من السنوات) • - التغير العشوائي Random Variation (تغيرات صغيره تحدث بشكل عشوائي ويصعب تحديد اسبابها) • - الأساليب السببية: تعتبر من اكثر طرق التنبؤ بالطلب فعالية

4. Seasonal peaks Actual demand line Demand for product or service | | | | 1 2 3 4 Time (years) عناصر السلاسل الزمنية Trend component Average demand over 4 years Random variation

5. طرق تحليل السلاسل الزمنية • السلاسل الزمنية تمثل مجموعة من المشاهدات مرتبة زمنياً حسب تسلسل وقوعها. إستخدام السلاسل الزمنية في التنبؤ على الطلب يعني أن الطلب على السلعة يعتمد فقط على البيانات التاريخية للطلب مع اهمال بقية المتغيرات. • أسلوب المتوسطات المتحركة: • يستخدم هذا الأسلوب عدد من البيانات التاريخية الفعلية لحساب التنبؤ. وبموجب هذا الأسلوب فإن التنبؤ على الطلب لفترة مقبلة يساوي مجموع الطلب لعدد معين من الفترات الماضية مقسوماً على عدد تلك الفترات. • هذا الأسلوب جيد لتجاهل وإبعاد أي تغيير مفاجئ على الطلب. لذلك فإن زيادة عدد الفترات N يقلل من أمكانية تأثر التنبؤ بالتغييرات المفاجئة لكنه في نفس الوقت يجعل هذا الأسلوب أقل حساسية وإستجابه للتغيرات الحقيقية.

6. طرق تحليل السلاسل الزمنية • 2- أسلوب التسريح الأسي Exponential Smoothing Method • هو عبارة عن متوسط متحرك موزون لا يعتمد على بيانات تاريخية قديمة جدا بل يعتمد على البيانات الخاصة بالفترة السابقة فقط. يمكن كتابة هذا الأسلوب رياضياً كالتالي: • حيث A تعبر عن الطلب الحقيقي • عباره عن وزن يتراوح بين 0 و 1 (وغالبا يكون بين 0.05 و 0.5 في التطبيقات الادارية والتجاريه) • فكرة هذا الاسلوب بسيطة حيث ان التنبؤ للفترة القادمه يساوي التنبؤ للفترة الحالية مضافاً عليها نسبة معينة من الفرق بين تنبؤ الفترة الحالية والطلب الحقيقي للفترة الحالية.

7. طرق تحليل السلاسل الزمنية • 3-أسلوب خط ألاتجاه Trend Line Method • يعتبر هذا الأسلوب من الأساليب الشائعة الإستخدام في تنبؤ الطلب. وتفترض هذه الطريقة ان الطلب على المنتجات يتغير بمرور الزمن إما الى الزيادة أو الى النقصان. يستخدم هذا الاسلوب معادلة خط الإتجاه العام • Y= a + bX • حيث Y = تنبؤ الطلب • X = الفترة الزمنية • a = ثابت (التقاطع) • b = درجة ميل المعادلة (الزيادة على الطلب بزيادة وحدة واحدة من X ) • يتم حساب a و b باستخدام المعادلتين التاليتين:

8. طرق تحليل السلاسل الزمنية مثال: الجدول التالي يبين الطلب على احد السلع للاعوام 1999-2009 (الف وحدة) والمطلوب إعداد معادلة خط الإتجاه العام و التنبؤ على الطلب لعام 2010

9. طرق تحليل السلاسل الزمنية مثال: الجدول التالي يبين الطلب على احد السلع للاعوام 1999-2009 (الف وحدة) والمطلوب إعداد معادلة خط الإتجاه العام و التنبؤ على الطلب لعام 2010

10. طرق تحليل السلاسل الزمنية مثال: الجدول التالي يبين الطلب على احد السلع للاعوام 1999-2009 (الف وحدة) والمطلوب إعداد معادلة خط الإتجاه العام و التنبؤ على الطلب لعام 2010

11. طرق تحليل السلاسل الزمنية وبالتالي يمكن حساب كل من a و bكالتلي: وبالتالي فإن معادلة التنبؤ تكون كالتالي والتنبؤ للسنة 2010 هو وحيث ان الطلب بالآلاف فإن الطلب للعام 2010 هو 199000 وحدة

12. شكرا لحسن المتابعة ،،،،،،،، لأى استفسارات يرجي التواصل علي Dr.saraa.elrahman@gmail.com