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细胞自动机和生命游戏. 介绍. 俞文康 5120309055. 起源. 細胞自動 機最初 由數學 家路人甲與 John von Neumann ( 1903-1957 )於 1950 年代所 提出。 在 型態表現上,細胞自動機是一個離散型的動力系 統 。 在 1940 年代 , von Neumann 與共事的科學家們合作設計了可儲存程式的數位電腦之後,他就對自我複製發生興趣:能儲存程式的機器能不能自我複製 ?. 组成. 設計一個細胞自動機需要包含幾個部份:
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细胞自动机和生命游戏 介绍 俞文康 5120309055
起源 細胞自動機最初由數學家路人甲與 John von Neumann(1903-1957)於 1950 年代所提出。在型態表現上,細胞自動機是一個離散型的動力系統。 在 1940 年代 ,von Neumann 與共事的科學家們合作設計了可儲存程式的數位電腦之後,他就對自我複製發生興趣:能儲存程式的機器能不能自我複製?
组成 設計一個細胞自動機需要包含幾個部份: ◆ 決定細胞活動空間的維度 ◆ 定義細胞可能具有的狀態 ◆ 定義細胞改變狀態的規則 ◆ 設定細胞自動機中各個細胞的初始狀態 其中L爲元胞空間;d爲元胞自動機內元胞空間的維數;S是元胞有限的、離散的狀態集合;N爲某個鄰域內所有元胞的集合;f爲局部映射或局部規則
组成 透過不同的設計,我們可以發現,這些小方格的變化似乎展現了許多真實生命的特質,例如,細胞自動機中的細胞們會像有機生物一般,有移動、成長、滅亡與自我複製等類似的行為。
特征 就形式而言,細胞自動機有三個特徵: ◆ 平行計算:每一個細胞個體都同時同步的改變◆ 局部的:細胞的狀態變化只受周遭細胞的影響。◆ 一致性的:所有細胞均受同樣的規則所支配
生命游戏 生命遊戲(Game of Life)是二維的細胞自動機,由劍橋大學的數學家 John Horton Conway 於 1970 年所提出的。 他構想 :一群細胞於平面中以一定的條件成長時,會受到什麼制約 ? 在這個細胞自動機中,把平面分割成很多方格子(類似棋盤),每一個細胞有八個鄰居,這些細胞有兩種狀態:「生」或「死」,
生命游戏·规则 Conway规则 ◆ 對於存活的細胞: 當八個鄰近細胞中,只有零個或一個是活細胞時, 則該細胞會因孤獨而死亡 當八個鄰近細胞中,恰有二或三個是活細胞時,則該細胞繼續存活 當八個鄰近細胞中,有四個或超過四個是活細胞時,則該細胞會因擁擠而死亡◆ 對於死亡的細胞: 當八個鄰近細胞中,恰有三個是活細胞時,則該處誕生一個活細胞
生命游戏·基本结构 一、在疊代過程中,細胞群不會改變其狀態(形狀) 二、在疊代過程中,細胞群會在有限的疊代次數內週期循環其狀態 三、是第二類的延伸,除了會週期循環其狀態(形狀)之外,還會穩定地移動
生命游戏·艺术品 就 Conway 生命遊戲的規則而言,不管初始的圖像是什麼,生命遊戲最後都會傾向出現穩定的細胞生態。到最後,整個圖像會由幾個穩定的(靜態的,週期式的,與移動而週期式的)分群所組成,或者到最後,所有的細胞都會滅絕。 因此, Conway 的生命遊戲可以看成是對達爾文演化論的模擬,族群最後會適者生存,不適者淘汰,而達成穩定的形態。 生命遊戲之所以能讓衆多的科學家和普通人愛不釋手,是因爲他能用如此簡潔的規則産生衆多你所想象不到的變化。其中有些變化堪稱藝術品。
生命游戏·更多的规则 Conway 提出生命遊戲之後, 許多領域的學者與玩家們樂此不疲,後來的二十年間,就有幾百個不同的規則被提出, 儼然,新穎的生命遊戲已經變成了美麗圖像的製造機,就連設計磁磚與壁畫的美術工作者,都要從生命遊戲中來獲得靈感。
生命游戏·更多的规则 • Logic Rule • ◆ 對於一個存活的細胞: 任何狀況都無法繼續存活。◆ 對於一個死亡的細胞(未塗色的方格): 當恰有二個存活的鄰近細胞時,則誕生活細胞。 • 當兩項合起來表示時,即 Logic Rule=Survivals/Births=S/B=/2
生命游戏·更多的规则 Brain Rule ◆ 對於一個存活的細胞。 任何狀況都無法繼續存活。即◆ 對於一個死亡的細胞(未塗色的方格): 當恰有二個存活的鄰近細胞時,則誕生活細胞。◆ 存在一個幽靈狀態。
生命游戏·更多的规则 Example 1 Example 2
细胞自动机·应用和猜想 辅助地理时空模拟与预测 (猜想)我們存在的這個宇宙是否就是一種極其複雜的細胞自動機。 (我的思考)人择原理的解释。 一种加密算法。
谢谢! Reference www.atlas-zone.com/complex/alife/ca/index.html http://baike.baidu.com/view/2950382.htm http://zh.wikipedia.org/wiki/%E7%B4%B0%E8%83%9E%E8%87%AA%E5%8B%95%E6%A9%9F 《集成GIS和细胞自动机模型进行地理时空过程模拟与预测的新方法》 《基于GIS的细胞自动机模型与人地关系的复杂性探讨》