t bbv ltoz s sz m t sok n.
Download
Skip this Video
Loading SlideShow in 5 Seconds..
Többváltozós számítások PowerPoint Presentation
Download Presentation
Többváltozós számítások

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 13

Többváltozós számítások - PowerPoint PPT Presentation


  • 92 Views
  • Uploaded on

Többváltozós számítások. Két változó kapcsolatának. Erőssége és iránya=korreláció Valószínűsége=szignifikancia Egymáshoz viszonyított változási módja és üteme= regresszió. Képzejük el egy jelenség több számszerű jellemzőjét. Egy változó s. Két változó s. Több változó s.

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about 'Többváltozós számítások' - winona


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
k t v ltoz kapcsolat nak
Két változó kapcsolatának
  • Erőssége és iránya=korreláció
  • Valószínűsége=szignifikancia
  • Egymáshoz viszonyított változási módja és üteme= regresszió
k pzej k el egy jelens g t bb sz mszer jellemz j t
Képzejük el egy jelenség több számszerű jellemzőjét

Egyváltozós

Kétváltozós

Többváltozós

sszes variancia a jelens g amely adataink szerint eset x v ltoz
Összes variancia:A jelenség, amely adataink szerint: eset x változó

Sajátérték=a változók száma, mindegyik változó=1

(átrendezendő variancia)

1 l p s a v ltoz k csoportos t sa
1. lépés: A változók csoportosítása

Csoportképzés: a változópárok köztimagas korrelációk alapján

9 x 9 = 81 kapcsolatpár, de minden önkorreláció = +1

és a mátrix az átlója mentén szimmetrikus

2 l p s a v ltoz k tszervez se
2 . lépés: A változók átszervezése

22.2%

38.9% 27.8% 11.1%

Eredetileg minden változó sajátértéke=1. De a szoros korrelációk a variancia jelentős részétszintetikus változókba sűrítik.Ezek a nagy sajátértékű faktorok, a változók csoportjai. Atáblázatot kitöltő faktorsúlyok a faktorok és az eredeti változók közötti összefüggés erősségét mutatják.

slide7

faktorsúlyok: -1-től +1-ig

  • A jelenség lényegét a legmarkánsabb változók mutatják
  • A gyengébb változók 0 körüli értéket mutatnak

A csontrendszerre jellemző

testméretek

o marmagasság

Láb körméret o

o 3. farszélesség

farhosszúság o

A testkapacitásra jellemző

testméretek

törzshossz o

csipőszélességo

-1 Vázrendszer 27.8%+1

Mellkas szélesség o

övméreto

Mellkas mélység o

-11. faktor: Testkapacitás 1

Testkapacitás38.9%

slide8

Erős

csontozat

Mai fajták

Primitív

fajták

Finom

csontozat

a v ltoz k s kapcsolatuk er ss ge a k t szintetikus v ltoz val
A változók és kapcsolatuk erőssége a két szintetikus változóval:

+4 kihagyott

komponens

A maradék

Sajátérték

41,7%

fontos
Fontos:
  • A változók és/vagy esetek összetételének megváltoztatása befolyásolja az összes varianciát
  • Az esetek száma a változókénak legalább háromszorosa legyen
  • Az egymással szoros korrelációban álló változók „ellophatják” a sajátérték nagy részét
  • A hiányzó adatokat becsülhetjük, de ez az összes varianciáthomogenizálja
  • A nullák kerülendők