1 / 6

การทดสอบที (t)

เอกสารหน้า 1-2. การทดสอบที (t). หัวข้อที่จะศึกษามีดังนี้. การทดสอบสถิติทีแบบ ตัวอย่างคู่อันดับ หรือ ตัวอย่างสัมพันธ์. การทดสอบสถิติทีแบบ ตัวอย่างอิสระ. เอกสารหน้า 2-3. การทดสอบสถิติทีแบบ ตัวอย่างอิสระ มีตารางที่สำคัญ 2 ตารางคือ ตาราง Group Statistics

wind
Download Presentation

การทดสอบที (t)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. เอกสารหน้า 1-2 การทดสอบที (t) หัวข้อที่จะศึกษามีดังนี้ • การทดสอบสถิติทีแบบตัวอย่างคู่อันดับ หรือตัวอย่างสัมพันธ์ • การทดสอบสถิติทีแบบตัวอย่างอิสระ

  2. เอกสารหน้า 2-3 การทดสอบสถิติทีแบบตัวอย่างอิสระ มีตารางที่สำคัญ 2 ตารางคือ ตาราง Group Statistics และ ตาราง Independent Samples Test ดังนี้ การสรุปผลการทดสอบจากการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรม SPSS ทำได้ 2 วิธีคือ 1. จากค่าพี(P: Probability) หรือความน่าจะเป็น (ในโปรแกรม SPSS อาจเขียน Asymp. Sig. หรือ Sig. แทนค่าพี) 2. จากการเปิดตาราง ในที่นี้เลือกใช้วิธีที่ 1 โดย ถ้า P Alpha แล้ว สรุปว่าค่าเฉลี่ยของประชากร 2 กลุ่ม แตกต่างกัน ถ้า P>Alpha แล้ว สรุปว่าสรุปว่าค่าเฉลี่ยของประชากร 2 กลุ่ม ไม่แตกต่างกัน

  3. ชนิด หรือกลุ่ม เอกสารหน้า 3-4 ตัวแปร ตาราง การแปลความ จำนวน ตัวแปร X ชนิดที่ 2 มีจำนวน 6 หน่วย ค่าเฉลี่ยเท่ากับ 64.8333 โดยมีความเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 10.1866 และความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยเท่ากับ 4.1587 ตัวแปร X ชนิดที่ 4 ก็อ่านได้แบบเดียวกัน

  4. เอกสารหน้า 4 การทดสอบสถิติทีแบบตัวอย่างคู่อันดับหรือตัวอย่างสัมพันธ์ มีตารางที่สำคัญ 2 ตารางคือ ตาราง Paired Samples Statistics และ ตาราง Paired SamplesTest ดังนี้ ตาราง 1 2 3 การแปลความ ให้พิจารณาค่า Sig. ใน 1 ถ้า Sig. มากกว่าAlphaแล้วให้สรุปในช่อง 2 ไม่เช่นนั้นให้สรุปในช่อง 3 (สมมุติว่า Alpha เท่ากับ 0.05) ในที่นี้พบว่าค่า Sig. ใน 1 คือ 0.473 ซึ่งมากกว่า 0.05 จึงสรุปผลจาก 2 จาก 2 ค่า Sig. คือ 0.645 ซึ่งมีค่ามากกว่า 0.05 จึงสรุปว่าอายุใช้งานโดยเฉลี่ยของตัวแปร X ในแบบที่ 2 และแบบที่ 4 ไม่แตกต่างกันที่ระดับนัยสำคัญ 0.05

  5. เอกสารหน้า 5 ตาราง การแปลความ จาก ตาราง Paired Samples Statisticsตัวแปรตัวแรกคือ BEFORE ค่าเฉลี่ยคือ 54.1 ขนาดตัวอย่างคือ 10 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 2.8067 และความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของค่าเฉลี่ยคือ 0.8876 สำหรับตัวแปร AFTER(หลังการอบรม) ก็ปรากฏค่าต่างๆ ในบรรทัดถัดไป และในกรณีตัวอย่างคู่อันดับเช่นนี้ขนาดตัวอย่างจะต้องเท่ากันเสมอ

  6. เอกสารหน้า 6 ข้อควรจำ ความน่าจะเป็นแบบหนึ่งหาง เท่ากับ ครึ่งหนึ่งของความน่าจะเป็นแบบสองหาง นั่นคือ ดังนั้น ในที่นี้ความน่าจะเป็นแบบหนึ่งหางเท่ากับ 0/2 = 0 ตาราง การแปลความ ให้พิจารณาค่า Sig. ถ้า Sig. มากกว่าAlphaแล้วให้สรุปว่าเฉลี่ยไม่แตกต่างกัน ไม่เช่นนั้นให้สรุปว่าเฉลี่ยแตกต่างกัน(สมมุติว่า Alpha เท่ากับ0.01) จากตารางพบว่า Sig. (2-tailed) มีค่าเท่ากับ 0ซึ่งน้อยกว่า 0.01 ดังนั้นจึงสรุปว่าค่าเฉลี่ยหลังการอบรมสูงกว่าค่าเฉลี่ยก่อนการอบรมที่ระดับนัยสำคัญ 0.01

More Related