地理情報システム論

1. 地理情報システム論 第１４回 ラスタ形式による空間的演算 GISの応用（２）～土地利用の予測

2. 直線的補間 A 112 75 A B B 曲線的補間 ベクタ形式からラスタ形式への変換 • 点情報から面情報 • 標高データ・地価データなど「高さ」情報を持つデータから情報のない空間の情報を補間 地理情報システム論

3. Spatial Analyst ツールによる処理 • 内挿（周辺情報を用いた内部の推計） • IDW • NaturalNeighbor • クリギング • スプライン 地理情報システム論

4. ラスタへの変換（内挿－IDW） （「高さ」情報をフィールドに持つ）Point型データ 「高さ」のフィールド 出力データ名 セルサイズ 「処理範囲」を設定 地理情報システム論

5. 環境設定 「処理範囲」を「市町村境界」（を示すレイヤ）に設定 地理情報システム論

6. 地価公示の処理例（概略） • 国土数値情報からダウンロード（都道府県単位） • 投影変換してマップに追加 • 必要に応じてクリップ • 「LongInteger」のフィールド「LP」を追加して，「フィールド演算」で公示価格（L01_006）をそのままコピー • 「フィルタ設定」で利用現況（L01_021）を「住宅」などに限定してエクスポート • 地価（LP）を「高さ」情報とみなして標準地（データポイント）以外の地価を補間 地理情報システム論

7. 土地利用の予測モデル • 社会経済の計量モデル • ローリーモデル • BASSモデル • 基本的考え方 • 産業別の就業者数などの推計 • 産業別に必要な土地面積 • 就業者（とその家族）の供給に必要な住宅量 • 人口に必要なサービスの推計 地理情報システム論

8. 簡便な手法 • 実績値に基づいた将来推計 • 土地利用の変化傾向をそのまま将来に当てはめる • ラスター形式による土地利用マップを活用 • ゾーンに分割 • メッシュ単位での集計が簡単（10×10など） • 地形・規制・交通条件等の属性でグループ化 • 変化量の集計 • 属性ごとの平均的な（自然的な）変化割合を算出 • シミュレーション • 変化割合を元に将来の変化を予測 • 交通網の整備（による属性の変化）などの影響評価 地理情報システム論

9. 事例 • 首都圏の宅地供給面積の予測 • 過去の動向から，今後の宅地への変換が見込める土地面積を予測 • 国土計画・地域計画の基礎資料 • 原資料は「細密数値情報」（10mメッシュの土地利用現況データ） • 500mメッシュ（50×50=2500メッシュ）で区分して集計 地理情報システム論