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第七讲 线性代数方程组的解法(上)

第七讲 线性代数方程组的解法(上). 第七讲主要知识点.   直接方法(高斯简单消去法 、选主 元消去法 、高斯 — 约当消去法 、三角分解法 ). 引 言.   求解线性方程组的另一类重要方法是直接法。直接法利用一系列递推公式计算有限步能直接得到方程组的精确解。当然,实际计算结果仍有误差,譬如舍入误差。舍入误差的积累有时甚至会严重影响解的精度。   求解线性方程组最基本的一种直接法是消去法。这是一个众所周知的古老方法,但用在现代电子计算机上仍然十分有效。. 约当消去法.

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第七讲 线性代数方程组的解法(上)

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  1. 第七讲线性代数方程组的解法(上)

  2. 第七讲主要知识点   直接方法(高斯简单消去法 、选主 元消去法 、高斯—约当消去法 、三角分解法 )

  3. 引 言   求解线性方程组的另一类重要方法是直接法。直接法利用一系列递推公式计算有限步能直接得到方程组的精确解。当然,实际计算结果仍有误差,譬如舍入误差。舍入误差的积累有时甚至会严重影响解的精度。   求解线性方程组最基本的一种直接法是消去法。这是一个众所周知的古老方法,但用在现代电子计算机上仍然十分有效。

  4. 约当消去法   消去法的基本思想是,通过将一个方程乘或除以某个常数,以及将两个方程相加减这两种手续,逐步减少方程中的变元的数目,最终使每个方程仅含一个变元,从而得出所求的解。   所谓约当消去法 ,其特点是,它的每一步仅在一个方程中保留某个变元,而从其它的各个方程中消去该变元,这样经过反复消元后,所给方程组中的每个方程最终被加工成仅含一个变元的形式,从而得出所求的解。

  5. 高斯消去法   高斯消去法是约当消去法的一种改进。   高斯消去法的求解过程分为消元过程和回代过程两个环节。消元过程将所给的方程组加工成上三角方程组。所归结的方程成组再通过回代过程得出它的解。   高斯消去法由于添加了回代的过程,算法结构稍复杂,但这种算法的改进明显减少了计算量。

  6. 选主元素 •   我们在高斯消去法的消元过程中检查方程组中变元 的各系数,从中挑选出最大者,称之为第 步的主元素。 •   设主元素在第 个方程,即 • 若 不等于 ,则我们先将第 个方程与第 个互易位置,使新的 成为主元素,这一手续称为选主元素。

  7. 解线性代数方程组的直接方法

  8. 解线性方程组的直接方法(续1)

  9. 解线性方程组的直接方法(续2)   解线性方程组的两类方法: 直接法: 经过有限次运算后可求得方程组精确 解的方法(不计舍入误差!) 迭代法:从解的某个近似值出发,通过构造一 个无穷序列去逼近精确解的方法。 (一般有限步内得不到精确解)

  10. Gauss 消去法

  11. 一、Gauss 消去法计算过程 相当于第i个方程-第一个方程×数→新的第i方程—同解!第一方程不动!

  12. Gauss 消去法计算过程   上述消元过程除第一个方程不变以外,第2—第 n 个方程全消去了变量 1,而系数和常数项全得到新值:

  13. Gauss 消去法计算过程(续1)

  14. Gauss 消去法计算过程(续2)

  15. Gauss 消去法计算过程(续3)

  16. Gauss 消去法计算过程(续4)

  17. Gauss 消去法计算过程(续5) 系数矩阵与常数项:

  18. 消去过程算法

  19. 回代过程算法

  20. 例题分析

  21. 二、Gauss消去法乘法计算量 消去第一列的 n-1 个系数要计算 n*(n-1)个乘法。

  22. 三、Gauss消去法的矩阵表示 每一步消去过程相当于左乘初等变换矩阵Lk

  23. Gauss 消去法的矩阵表示

  24. Gauss 消去法计算过程

  25. LU形式

  26. 例题分析

  27. 高斯主元素消去法

  28. 例题分析

  29. 例题分析(续)

  30. 高斯列主元素消去法

  31. 高斯列主元素消去法(续)

  32. 高斯—若当消去法

  33. 高斯—若当消去法(续)

  34. 高斯消去法的变形一、LU 分解

  35. LU 分解 设A为n阶方阵,若A的顺序主子式Ai均不为零,则矩阵存在唯一的LU(Doolittle 杜利特尔)分解。

  36. 直接计算 A 的 LU 分解(例)

  37. 直接计算 A 的 LU 分解(例) (续)

  38. 一般计算公式 计算量与 Gauss 消去法同.

  39. LU 分解求解线性方程组

  40. LU 分解求解线性方程组(续1)

  41. LU 分解求解线性方程组(续2)

  42. 本讲结束!谢谢大家! 再见!

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