원광대학교 컴퓨터 공학과 이 희 정

1. 원광대학교 컴퓨터 공학과이 희 정 u-응용서비스 지원 멀티 상황인식 모델 구현 Implementation of Multi-Context Aware Model Support for u-Application Services

2. 목 차 • 서 론 • 연구 배경 및 필요성 • 연구 목적 • 관련연구 • 상황 모델 및 상황정보 시스템 • 상황 정보 적용 • 분산객체그룹 프레임워크 • 멀티 상황인식 모델의 설계 및 구현 • 멀티도메인 • 상황정보 인식 • 멀티 상황 인식 모델 • 멀티 센서정보 수집을 위한 디바이스매니저 • 멀티상황인식 모델 기반 u-응용의 구현 및 수행결과 • u-응용 시나리오 • u-응용 수행환경 • u-응용수행결과 • 결론 및 향후 연구

3. . “ 서 론 ” Ⅰ • 연구 배경 및 필요성 • 연구 목적

4. 서 론 • 연구 배경 및 필요성 • 유비쿼터스 컴퓨팅 환경의 발달 • 다양한 유비쿼터스 센서를 통한 다양한 데이터 수집 • 수집된 정보의 의미 부여 필요 • 시간, 공간에 영향 받지 않는 서비스 제공 • 다양한 응용 서비스 지원을 위한 정보 제공 필요 • 사용자 중심의 맞춤형 서비스의 요구 • 상황 변화에 따른 사용자별 상황 정보 서비스 제공 • 상황인식 기술 필요 • 능동적인 정보 제공의 필요 • 능동적인 상황 판단 및 서비스 제공 기술 필요

5. 서 론 • 연구 배경 및 필요성 • 다양한 응용 서비스 개발 • 응용 서비스 개발 목적에 따라 서로 다른 정보 참조 • 정보 제공을 위한 공통 인터페이스 개발 • 정보제공의 적시성 필요 • 필요한 정보 요청 시 실시간 데이터 제공 • 안정적이고 효율적인 정보 제공 시스템 필요 • 서비스 제공에 필요한 정보의 요구에 정확한 정보 제공 • 사용자 각각의 특성에 맞는 사용자 중심 서비스 요구 • 센서 중심이 아닌 다수의 다양한 사용자 특성에 맞는 서비스 제공

6. 서 론 • 연구 배경 및 필요성 • 기존의 응용 서비스 개발 방법 • 유비쿼터스 센서들로부터 독자적인 정보 수집 • 수집된 정보가 사용자특성을 고려하지 않고 센서 특성만 고려하여 수집 • 다수의 다양한 센서를 사용자별 데이터로 구분할 수 있는 방법 필요 • 다수의 사용자를 고려하지 않은 데이터 수집 • 재사용성을 고려한 사용자 맞춤형 상황정보 수집 방법 필요 • 응용서비스 개발시마다 상황정보 수집 프로그램 제작

7. 서 론 • 연구 배경 및 필요성 • 기존의 상황 정보 수집 • 유비쿼터스 센서들로부터 표준화된 형식 없이 독자적인 기준을 적용하여 수집 • 서로 다른 측정주기, 측정단위, 센서타입등 • 이기종의 센서 정보를 통합 관리 어려움 • 독자적인 정보의 수집 및 저장 관리 • 저장 공간의 낭비 • 수집된 모든 데이터를 저장 • 애플리케이션에 따라 참조해야 하는 정보들이 제각기 일관성 없이 필요에 의해 센서로부터 수집되고 가공되어 활용 • 센서와 애플리케이션이 의존적인 구조로 구성 • 사용자 특성을 고려하지 않은 상황정보 수집 • 센싱데이터를 동일하게 관리하여 사용자 특성을 부여하지 않음

8. 서 론 • 연구 목적 • 디바이스매니저를 통한 데이터 통합 수집 및 관리 • 이기종의다양한 유비쿼터스센서들로부터 데이터 통합 수집 • 수집된 데이터의 분석 및 불필요한 데이터의 통합 관리 • 응용서비스 최적지원을 위한 다량데이터 처리 • 다수의 사용자를 고려한 데이터 수집 및 관리 • 센서 및 기기를 그룹단위로 관리 • U-응용 지원을 위한 멀티 상황인식 모델 제공 • u-환경에서 수집된 정보의 재가공 • 다양한 응용서비스에 최적화된 상황 정보 제공 • 사용자 특성을 고려한 상황인식 정보 제공 • 능동적인 정보 서비스 제공 • 정보의 빈번한 접근방법 개선을 통한 시스템 성능 저하 문제 해결 • 확장 가능한 구조의 상황인식 모델 제공

9. . “ 관련 연구 ” Ⅱ • 상황모델 및 상황정보 시스템 • 상황정보 적용 • 분산객체그룹 프레임워크

10. 관련 연구 • 상황정보 모델링 방법 비교 -: 지원안함, △ : 부족, ○ : 지원, ◎ : 우수

11. 관련 연구 • 상황인식 적용 비교 -: 지원안함, ○ : 지원

12. 관련 연구 • u-헬스케어 지원 분산 프레임워크 • 유비쿼터스 환경에서 분산 서비스 요구사항 충족

13. . “ 멀티 상황 인식 모델 ” Ⅲ • 멀티도메인 • 상황정보인식 • 멀티 상황인식 모델 • 디바이스매니저

14. 멀티 도메인 • 멀티 도메인

15. 상황정보 인식 • 상황정보 일반정의 출처 : 박승창,유비쿼터스 센서네트워크 기술

16. 상황정보 인식 • 상황정보 간략화

17. 상황정보 인식 • 공통 상황 모델

18. 상황정보 인식 • 특정 상황 모델

19. 상황정보 인식 • 상황 정의

20. 멀티 상황인식 모델 • 멀티 상황인식 모델 전체 구조

21. 멀티 상황인식 모델 • 구성 요소의 기능 • 물리적 요소 • 다수의 다양한 센서 또는 Device그룹으로 구성 • 디바이스 매니저 • 다수 사용자의 다양한 센서 또는 장치로부터 수집된 스트림 정보 관리하여 메세지큐에 저장 • 상황정보계층 • 다양한 센서 추출 데이터, 사용자 프로파일 정보 • 기본정보, 상황정보로 구성 • DOGF • 객체그룹관리 서비스를 통해 최적의 분산 서비스 제공 • 물리장치와 상위 응용 사이의 통신을 책임 • 멀티상황인식모델 • 응용 서비스와 DOGF의 사이에서 상호작용을 통해 정보 제공 • 수집된 상황으로 2차 추론 정보 제공 • 응용 서비스 • 실시간 분산 객체 모델로 구성, 다양한 서비스 지원

22. 멀티 상황인식 모델 서비스 컴포넌트와 DOGF 사이에 존재 정보 제공을 위한 인터페이스 제공 데이터베이스로부터 응용 서비스에 필요한 정보를 적시에 제공 DOGF와의 상호작용을 통해 광역적인 자원의 활용 서비스 컴포넌트와의 상호작용을 통해 응용 서비스 개발 지원 정보 수집 방법의 개선을 통한 시스템 성능 향상 상황인식 기반 맞춤형 서비스 제공 능동적인 서비스 제공 멀티 상황인식 모델

23. 상황 정보 모델링 Protégé를 이용하여 온톨로지 모델링 멀티 상황인식 모델

24. 상황 정보 추론 Semweb을 이용하여 상황 질의 추론 멀티 상황인식 모델

25. 멀티상황인식 모델과 서비스 컴포넌트의 상호작용 멀티상황 인식 모델 Application ① ⑧ 개인별신상정보관리 실내환경정보 위치정보관리 응급상황관리 개인별 특성정보 관리 쾌적환경관리 현재상황관리 컨텐츠관리 ② ⑦ OWL Data Message Queue Context _info ③ ③ ⑥ ③ ⑥ ⑥ Location_info User_Profile Service_info ⑤ ④ ⑤ ④ ⑤ Legend request return

26. 멀티상황인식 모델과 서비스 컴포넌트의 상호작용 멀티상황 인식 모델

27. 디바이스매니저 • 디바이스매니저 • 데이터 통합 수집 • 다수의 다양한 센서의 데이터 통합 수집 • 데이터 관리 • 수집된 데이터의 분석 및 불필요한 데이터의 처리 • 데이터 상위계층에 전달 • 상위 계층에 처리된 데이터 전송 온도, 조도 습도, ON/OFF 센서 및 스위치 혈압, 당뇨 맥박 위 치 물리적 센서 상황 공간 상황 신체 상황 환경 상황 디바이스매니저 Message Queue

28. 디바이스매니저 • 디바이스매니저 • Multi Input Monitoring • 이기종 센서의 측정 주기적 특성에 따라 스트림 데이터가 수신되는지 여부 모니터링 • Data Collection • 수신된 스트림 데이터를 의미 있는 값으로 추출 • Data Management • 의미 있는 값으로 추출된 정보를 센서의 특성에 따라 관리 • Message Processor • 관리된 정보를 메세지큐저장

29. 디바이스매니저 실행결과 디바이스매니저

30. . “멀티 상황인식 모델이 적용된 u-응용” Ⅳ • u-응용 시나리오 • u-응용 수행환경 • u-헬스케어 응용 수행 환경 • u-응용 수행결과 및 평가 • 4. 수행 동영상

31. u-응용 시나리오 1 u-응용 시나리오

32. u-응용 시나리오 2 u-응용 시나리오

33. u-응용 수행환경 물리적 구성 u-응용 수행환경

34. u-응용 시스템 구성도 u-응용 수행환경

35. u-응용 수행 결과 u-응용 수행 결과

36. u-응용 수행 결과 u-응용 수행 결과

37. u-응용 수행 결과 u-응용 수행 결과

38. u-응용 수행 결과 u-응용 수행 결과

39. . “ 결론 및 향후 연구 ” Ⅴ

40. 결론 및 향후 연구 • 본 논문에서는 • 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 u-응용지원을 위한  멀티 상황인증 모델 설계 및 구현 • U-응용지원을 위한 멀티상황인증 모델 목적 • 응용 서비스 개발 지원을 위한 적응형 정보 서비스 제공 • DOGF와의 상호작용을 통한 광역적인 자원의 활용 • 센서 매니저를 통한 이기종의 센서 정보 수집 및 관리 • 액티브 모델을 통한 정보의 빈번한 접근방법 개선 • 서비스 컴포넌트의 재사용을 통한 응용 서비스 개발의 생산성 증가

41. 결론 및 향후 연구 • 활용 검증 • 홈 환경의 u-헬스케어 응용 서비스를 다양한 시스템 환경에 적용하여 적응형 정보 서비스 지원 분산 프레임워크의 수행 검증 • 향후 연구 • 다양한 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에 필드 테스트를 통해 신뢰성 향상 • 센서간 인증처리 및 보안