第８回情報デザイン（１）

第８回情報デザイン（１） 情報収集と解釈

調査の流れ • 問題と目的 • 調査計画 • 調査の実施 • 分析 • 解釈

調査計画 • 5W2H • Why:何のために（調査の目的） • Who:誰が • What:何を • When:いつ • Where:どこで • How:どのように • How much:いくらで（調査費用）

仮説 • 「仮説を設定しなければ調査を行っても意味がない」（テキストp.48）は，必ずしも正しくない．参考：岡田猛 (1998) 「仮説をめぐるいくつかの仮説」　丸野俊一（編著）『心理学の中の論争　[1] 認知心理学における論争』（ナカニシヤ出版）所収 • 問題意識を明確に • 何を明らかにしたいのか • どうしてそれを明らかにしたいのか • 問題解決に向けて調査計画を立てる

調査の方法 • 人に聞く • インタビュー（自由面接） • 調査票調査（面接・郵送・電話・留置・集合） • 文献調査 • フィールドワーク • 参与観察

データの違いによる分類 • 定量調査：数値化できる情報を収集 • 定性調査：数値化できない情報を収集 • 両者を組み合わせて用いることも多い • 回答選択（定量データ） • 理由記述（定性データ）

問題点・項目案の収集方法 • ブレインストーミング(brain storming) • 新しい，創造的アイデアを得る会議方法．A. F. オズボーンによって提案された • 他人のアイデアを批判しない • 類似した意見でもよい • KJ法 • 小さなカードにアイデアや意見を記述し，分類・整理して情報の構造化を行う．川喜田二郎によって提案された

ネットでの情報検索 • 無料の検索エンジン • ディレクトリ型検索エンジン：人間が情報の登録，分類を行う．例：Yahoo • ロボット型検索エンジン：収集プログラムがウェブを巡回して情報を収集する．例：Google • 図書館からは様々なデータベースにアクセスできるので，活用したい．

文献の複合検索方法 • AND 検索セキュリティ AND 学校 • OR 検索カイ２乗 OR カイ二乗 OR カイ自乗 • NOT 検索（必要のない結果を除く）セキュリティ　－建物

データ分析 • 調査目的やデータの種類に応じて，様々な分析を行う． • 基本統計量 • 統計的仮説検定 • 多変量解析 • データマイニング • テキストマイニング

結果の表示 • 分析の結果は表やグラフで表示する • 適切な表・グラフの作成は簡単ではない． • 参考資料（コピー配布）：吉田一「英語のセンター試験の統計グラフ問題を論評する」数学セミナー2007年12月号

第８回 情報デザイン（１）