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DSpace. Nicolas Frings Maximilian Bernd Stefan Piernikarcyk. Inhalt. Theorie DSpace Basics Daten-Modell Architektur Problematik der Archivierung Praxis Praktisches Beispiel. DSpace Basics. Plattformunabhängig Basiert auf Java Open Source

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Presentation Transcript

  1. DSpace Nicolas Frings Maximilian Bernd Stefan Piernikarcyk

  2. Inhalt • Theorie • DSpace Basics • Daten-Modell • Architektur • Problematik der Archivierung • Praxis • Praktisches Beispiel

  3. DSpace Basics • Plattformunabhängig • Basiert auf Java • Open Source • Dient zum Aufbau hochkomplexer Repositories • Sammeln • Archivieren • Nutzen digitaler Objekte jeglicher Art

  4. DSpace Basics • Universitäten • Forschungseinrichtungen • Staatliche Institutionen • → einfache Installation • → flexible Anwendung • → dauerhafte Weiterentwicklung

  5. DSpace Modell

  6. Daten-Modell

  7. Architektur

  8. Anwendungsebene Verwaltungsebene Speicherebene

  9. Anwendungsschicht • Möglichkeit des Erzeugen von integrierter Statistik • sessionbasiert, keine Webserverstatistik • Schnittstelle zum Nutzer • Auf XML basierend • URL-Mapping/Rewriting • Navigation mittels blättern, suchen oder versch. Indizes • Dokumentenabgabe (Submit) komplett im Web UI

  10. Anwendungsebene Verwaltungsebene Speicherebene

  11. VerwaltungsschichtContent Management • Logsystem, Basis auch für Statistik • Handle-Manager verwaltet PI (CNRI-Handle bzw. URN) • Zuordnung von Nutzern und Gruppen sowie deren Rechte zu Dokumenten • Bearbeitung von akzeptierten Formaten (Bitstreamformatregistry) • Bearbeiten von DC-Elementen

  12. Anwendungsebene Verwaltungsebene Speicherebene

  13. Speicherschicht Zwei Systeme zur Speicherung der Bitstreams • eigener "Assetstore" : speichert Metadaten und Inhalt zusammen • eigener Bereich unabhängig vom Web • beliebig unterteilbar • Soll Backup und Recovery erleichtern • Storage Resource Broker (SRB) • Data Grid Management System • Stellt nahezu unendlichen Speicher zur Verfügung, Auslagerung von Daten (Sicherung) möglich • komplexe, verteilte Struktur; kostenpflichtig

  14. Anwendungsebene Verwaltungsebene Speicherebene

  15. Problematik der Archivierung

  16. Langzeitarchivierung • Probleme der Langzeitarchivierung: • Haltbarkeit der Datenträger • Schneller Medien- und Systemwandel • Auslesbarkeit des Speichermediums • Veraltete Datenformate • Auffinden von Daten

  17. Ist die Datenspeicherung für langfristige Archivierung geeignet? • Durch XML-Standard Veralterung des Formats unwahrscheinlich + Auslesbarkeit gewährleistet • Daten sind durch Metadaten immer auffindbar • Nutzung externer Storagesysteme + systemeigener Backups • Parallelen zu „Kopal“ (Kooperativer Aufbau eines Langzeitarchivs)

  18. Open Archival Information System Model

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