資料科學家

1. 資料科學家 D10016135 李帥彣

2. 　資料科學家正快速崛起成為21世紀的科技界巨星，這多少要歸功精準預測美國大選的統計學家席佛（Nate Silver），以及以數據分析掀起棒球戰術革命的德波戴斯塔（Paul DePodesta），他們讓埋首數字的數學專家從「書呆子」進化成大明星。但多年來，各界都在爭論資料科學家的工作與統計員有何差異？ 學歷不是重點，經驗更重要 　　隨著資料科學領域不斷成長，許多公司企業更迫切希望延攬自己的資料科學家。但，許多人可能意料不到的是，這些數學書呆子並非你想的那般受過魔鬼級的數學和科學訓練。 　　席佛和德波戴斯塔都有經濟學學士，兩人都沒有博士學位；Facebook的前資料科學家和資料系統處理公司Cloudera共同創辦人哈梅巴赫（Jeff Hammerbacher）也僅是數學學士；Kaggle常態競賽（編按：專為資料科學家舉辦的競賽）中的佼佼者，也多沒有博士學位。 　　巨量資料科學平台Kaggle的'執行長高德布魯（Anthony Goldbloom）說：「其實，我認為當資訊科學博士碰上數據時，常常會花太多時間思考用哪種演算法，反而忽略一般性問題。像是哪套變數（或特徵）比較重要等等。」 　　資料科學家康迪多（John Candido）同意：「數學知識很重要，但同等重要的是要了解研究法；了解使採用某種數學算式的原因，比起了解數學本身更重要。」 　　康迪多是心理學碩士，也沒有數學或物理學博士學位。但他在資料科學領域發展得相當好。畢業後，他根據過去選手的表現，替Fight Metric預測綜合格鬥賽的結果，這也為他謀得了ESPN專欄的欄位。現在。他在前Google資訊長梅瑞爾（Douglas Merrill）創辦的公司ZestFinance負責資料科學工作。

3. 　　「雖然研究所課程為他的統計學打下好基礎，但仍比不上在資料科學領域的實作經驗。」康迪多十分推薦資料科學家參加Kaggle主辦的資料探勘大賽。　　「雖然研究所課程為他的統計學打下好基礎，但仍比不上在資料科學領域的實作經驗。」康迪多十分推薦資料科學家參加Kaggle主辦的資料探勘大賽。 康迪多說：「我不想貶低博士學歷的價值，但我不覺得這是（成為好的資料科學家的）必要條件。」 　　梅瑞爾（編按：康迪多的老闆）表示同意：「我們聘請的資料科學家來自各行各業，有多種不同的專業背景，而我們團隊中也有人沒有研究所學歷……因為說到資料科學，數學只占了問題的一半；它還是一門藝術，這些人才還要具備敏銳的直覺，要能以創意的角度看問題。 無可取代但易遭淘汰的科學家 　　有些軟體商利用宣傳資料科學家稀有又昂貴，向企業推銷宣稱可以節省資料挖掘人力的商業情報應用程式。雖然，資料分析師和商業情報專家知道要分析哪些資料，但資料科學家的作法更具實驗性，他們必須找出資料組合，想出可以從中挖掘出哪些資訊，以及如何挖掘。 　　市面上的軟體可以簡化數據處理過程，但資料科學並不是只有消化數字而已。 「不斷掌握該領域最新的知識至關重要，否則很快就會落伍。」康迪多說，不管資料科學家的學歷為何，他們永遠不斷在學習。他認為：「隨時注意比你強的對手！參加資料探勘比賽是與時俱進的途徑之一。」

4. 收入 資料科學家有多「性感」？讓我們很現實地從薪資說起。根據美國商業智慧軟體公司SiSense調查研究指出，資訊分析相關人才起薪約為年薪五．五萬美元，換句話說，相較美國大學畢業生平均年薪為四．七六萬美元，高出七千四百美元，而最高薪的資料科學家，平均年薪為一三．二萬美元，打敗一票如蘋果、高通等大型科技公司的高階工程師。 　　這三年來，海量資料成為科技顯學，資料科學家趁勢崛起，薪資因此不斷成長。美國北卡州立大學於○七年特別成立了分析科學碩士班，根據他們對畢業生進行的調查，一○年時沒有任何經驗的碩士畢業生，平均起薪為年薪六．八五萬美元；但一二年，薪資已經提高至七．七一萬美元，短短三年間，升幅達一二·五％！ 　　美國資料科學家的行情如此，台灣資料科學家同樣早就擺脫二十二Ｋ的緊箍咒。據了解，台灣如金融、電信等各企業，因資料是其重要命脈，為不假手其他外部資料探勘公司，正在著手建立自己的「資料部隊」，所以人才需求殷切，可是，台灣的資料科學家卻嚴重不足，求過於供之下，他們的薪資跟著水漲船高。 　　根據一位資料軟體相關業者指出，具備資料蒐集與分析的碩士畢業生，「起薪起碼四十四Ｋ起跳！」他指出，如果有一年至兩年經驗的資料探勘人才，平均月薪甚至領到七萬元，都不是問題，換句話說，當上資料科學家，等於擁有一張年薪百萬元的入場券。

5. 來源 http://wired.tw/2013/05/02/datascientist/index.html