1 / 23

Agyatlaszok

Agyatlaszok. Michelangelo: Ádám teremtése. Az emberi agy. Kb. 1300 g 1 – 10 milliárd idegsejt Elő, közép és utóagy Agytörzs Kisagy Köztiagy Agykéreg Fehér, és szürkeállomány. Sztereotaxiális koordinátarendszer. mm - ben kifejezett koordináták. Talairach atlasz.

vidor
Download Presentation

Agyatlaszok

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Agyatlaszok

  2. Michelangelo: Ádám teremtése

  3. Az emberi agy • Kb. 1300 g • 1 – 10 milliárd idegsejt • Elő, közép és utóagy • Agytörzs • Kisagy • Köztiagy • Agykéreg • Fehér, és szürkeállomány

  4. Sztereotaxiális koordinátarendszer • mm - ben kifejezett koordináták

  5. Talairach atlasz • Post mortem metszetképek • Átlagosnak tekintett, egészséges 60 éves férfi • Könyv formában • 1983 • Talairach-féle koordináta rendszer

  6. Nukleáris képalkotó eljárások • Komputer tomográfia ( CT ) • Gamma kamera (SPECT) • Pozitron emissziós tomográf (PET) • Compton kamera • Mágneses rezonanciás kép - alkotás (MRI: T1, T2, fMRI ) …

  7. Problémák Összehasonlítás ? Individum összevetése a Talairach - atlasszal

  8. Geometria • Transzformációk: - eltolás - forgatás - nyírás - skálázás, nyújtás • Regisztráció • Standarizálás

  9. Korai agyatlaszok regisztráció Viszonylag kevés alany Atlasz • struktúra – funkció • 3D : coronal, axial, sagittal • Karolinska Institute Human Brain Atlas ( HBA ) • (templát: 1 konkrét agy post mortem feldolgozása) • -Montreal Neurological Institute MNI (305 fiatal alany MRI T1 felvétele)

  10. Hátrányok Problémák: • merev rugalmatlan rendszert kapunk • Többféle koordináta rendszer • az individumok közötti varianciára vonatkozó információk elvesznek • szeretnénk komplex információkat kapni az egész emberi fajra vonatkozóan (populációs tényezők)

  11. Neurológia • rengeteg kutatás, 13000 prezentáció évente • Részterületekre bomlás => kellene egy egységes referenciarendszer • Hatalmas feldolgozandó anyagmennyiség • Információ technológiai problémák • Hasonló helyzet, mint pár éve a genetikában => komplex adatbázisrendszer létrehozása

  12. Modern agyatlaszok regisztráció adatbázisrendszer Valószínüségi agyatlasz Sok alany, egyéb információk • PL.: • Whole Brain Atlas (Harvard) • Allen Brain Atlas (Genom-wide mouse brain atlas) • The Human Brain Atlas Michigan • ICBM Atlas (UCLA LONI)

  13. International Consortium for Brain Mapping (ICBM) • Valószínüségi atlasz: - alanyok közti különbségek - demográfiai, klinikai és genetikai adatok - adatbázis szemlélet - voxel alapú - szubpopulációk - 3 térbrli nézet coronal, axial, sagittal

  14. Valószínűségi AtlaszVizualizációs area, primer, szekunder

  15. Mintavétel Nagy populáció használata: mintavétel: - 7000 normális alany (171 ikerpár) - nagy etnikai változatosság - 18 – 90 Adatok gyűjtése: - MRI mindenkinek, fMRI, PET … - egészségügyi, pszichológiai adatok - oktatás - DNS minták gyűjtése (5800 esetben) - viselkedés, étkezési szokások, család

  16. Az ICBM Brain Atlas felépítése

  17. Szervezés • A konzorcium tagjai: 7 ország 9 laboratóriuma • Konzisztencia • Problémamegoldás menete

  18. Warping, segmentation • AIR • DISPLAY • INSECT • ANIMAL

  19. 4D atlasz • Időbeli információk • Életkor: 18 – 90 • Agyi folyamatok időbelisége: MRI, EEG • Újabb réteg: pl.: receptor density, blood flow changes, …

  20. Adatbázis tervezése • Még nem készült el az átfogó adatbázis • Tervek: - voxelalapú, 3D adatbázis, + 4. Dimenzó - elektronikus elérhetőség - lekérdezések, keresések az aktuális formának megfelelően ( 2D image, 3D block, …) Ez bonyolult információ technológiai probléma ( pl.: voxel: 1mm3 mikroszkópikus, szövettani információk beillesztése)

  21. ICBM Probabilistic Brain Atlas and Reference System

  22. Agyatlaszok állatoknak • Egér (pl. harvard) • Majom ( Brainmuseum) • Delfin

  23. Mire jó tehát az Agyatlasz? • Klinikai kutatások • Populációs információk • Betegségek lefolyásának vizsgálata normál, és kísérleti körülmények között (Alzheimer, autizmus, skrizofrénia, szklerózis multiplex) • Egységes referencia az agykutatás területén • A struktúra és a funkció kapocsolatának feltérképezése • Új neurobiológiai információk

More Related