140 likes | 257 Views
Tudásintenzív szektorok innovációs célú kapcsolatrendszere a Dél-Alföldön. Vas Zsófia e gyetemi tanársegéd, doktorjelölt Szegedi Tudományegyetem Gazdaságtudományi Kar Közgazdaságtani és Gazdaságfejlesztési intézet.
E N D
Tudásintenzív szektorok innovációs célú kapcsolatrendszere a Dél-Alföldön Vas Zsófia egyetemi tanársegéd, doktorjelölt Szegedi Tudományegyetem Gazdaságtudományi Kar Közgazdaságtani és Gazdaságfejlesztési intézet A Magyar Regionális Tudományi Társaság XI. Vándorgyűlése, Kaposvár, 2013. november 21-22. „Az új európai kohéziós politika”
Kutatás háttere és célja • Legfontosabb erőforrásunk a tudás, amely mit sem ér ha nem párosul a tanulásra való képességgel (Lundvall 1998) • Új, gazdaságilag hasznos tudás komplex, interaktív folyamat eredménye (Lundvall 1992, Edquist 2005) • Tudás teremtése, terjedése és alkalmazása térben (nemzeti, regionális szinten), szektoronként és technológiai területenként is vizsgálható • Kutatási kérdés: • A tudás milyen kombinációjára építenek a tudásintenzív vállalkozások a Dél-Alföld régióban? • Mely térbeli dimenziók relevánsak? • A tudásnak milyen különböző forrásai léteznek?
Elméleti keret • Néhány koncepció, amely a tudás forrásnak feltárásával foglalkozik: • Local buzz - global pipeline (Bathelt et al. 2004) • Iparági tudásbázisok (analitikus, szintetikus, szimbolikus) (Asheim − Gertler 2005, Asheim et al. 2007) • Innovációs rendszerek (Lundvall 1992, Freeman 1995 stb.) „elemek és kapcsolatok, amelyek az új és gazdaságilag hasznos tudás teremtésének, terjedésének és hasznosításának érdekében interakcióba lépnek" (Lundvall 1992, 2. o.) • Szektorális innovációs rendszerek • (Malerba 2002, Malerba − Orsenigo 1996) • Regionális innovációs rendszerek • (Autio 1998, Tödtling − Trippl 2008)
Kutatás módszertana • Kérdőíves felmérésen alapuló primer kutatás • Tudás forrásának vizsgálata a gazdasági tevékenysége jellege és az iparági tudásbázis alapján • Tudásintenzív gazdasági tevékenységek osztályozása (OECD 2001, Eurostat 2009): • High- és medium-high-tech feldolgozóiparra • Tudásintenzív (piaci, pénzügyi, high-tech) szolgáltatásokra • Alapsokaság térbeli elhelyezkedés (Dél-Alföld), lezárt üzleti évek és foglalkoztatottak alapján való lehatárolása • Minta: 400 tudásintenzív vállalkozás, ebből 127 innovatív tudásintenzív vállalkozás (2009-2011 között) • Domináns tudásbázis vizsgálata– analitikus, szintetikus és szimbolikus tudásbázis elhatárolása (Asheim− Gertler 2005, Asheim et al. 2007)
Gazdasági tevékenység jellege szerinti partnerkapcsolatok és térbeliségük * Pearson χ2** Likelihood ratio Megjegyzés:% az összes vállalkozáson belül (feldolgozóipari és szolgáltatások)
Releváns partnerkapcsolatok (tudás kombinációi gazdasági tevékenység jellege szerint) Megjegyzés: % adott kategórián belül (feldolgozóipari VAGY szolgáltatások)
Partnerkapcsolatok (tudás forrásainak) tipizálása Regionális orientációjú Regionalizált nemzeti Nemzeti orientációjú Globalizált
Hogyan határozható meg az iparágak domináns tudásbázisa?
Iparági tudásbázis típusai Forrás: Asheim − Gertler (2005), Asheim et al. (2005), Asheim et al. (2007), Martin (2012)
Következtetések • A tudásintenzív vállalkozás számára releváns tudás forrásai eltérőek és különböző térbeli szinten megtalálhatóak: • A tudás legfontosabb forrása a fogyasztói, beszállítói és versenytársi kapcsolatok kombinációja • Az interakciók leginkább nemzeti, és nem regionális orientációjúak • A tudás teremtése, terjedése és felhasználása függ: • A gazdasági tevékenység jellegétől • Tudásbázis milyenségétől
Köszönöm a figyelmet! vas.zsofia@eco.u-szeged.hu