Seminario de Tesis Unidad I. Marco Metodológico “ Estadística Descriptiva ”

1. Seminario de Tesis Unidad I. Marco Metodológico “Estadística Descriptiva” Dr. Javier Moreno Tapia

2. Resumen Esta presentación incluye el concepto de Estadística descriptiva así como los criterios y consejos estratégicos para la toma de decisiones en la obtención de estos estadísticos según el contexto de la investigación y recogida de datos correspondiente. Palabras clave: Estadística Descriptiva

3. Estadística Es una rama de las matemáticas que desarrolla principios y métodos para organizar y analizar datos, con el propósito de representar la información resumida y hacer inferencias.

4. Estadística Descriptiva • Se ocupa de las organización y resumen de la información contenida en un conjunto de datos, • sin hacer inferencia alguna, a través de diversos procedimientos entre las que destacan los siguientes: • Obtención de distribuciones de frecuencias. • Cálculo de medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y variabilidad (varianza). • Representaciones gráficas (diagramas, histogramas y gráficas)

5. Estadística: Conjunto de procedimientos para reunir, medir, clasificar, computar, analizar y resumir información numérica adquirida sistemáticamente. Éstos están integrados en un proyecto investigativo, principalmente de corte cuantitativo.

6. Estadísticos descriptivos a aplicar

7. Ejemplo de Tabla de Frecuencias

8. Medidas de Tendencias Central Tienen como objetivo el sintetizar los datos en un valor representativo.

9. Medidas de tendencia central Proporcionan una estimación de la puntuación típica, común o normal encontrada en una distribución de puntuaciones. • Media: es la suma de todas las puntuaciones dividida entre el número de puntuaciones. • Mediana: es la puntuación de la mitad en una distribución ordenada. • Moda: es la distribución que ocurre con mayor frecuencia. • Suma: es la suma de todas las puntuaciones. • Máximo: valor máximo que se presenta. • Mínimo: valor mínimo que se presenta.

10. Medidas de Dispersión Se refieren a las distancias que existen entre un valor y otro dentro del grupo en una variable. Por ejemplo cuántos tienen 19 años, cuántos 21… cuántos 35, etc. Resumen la dispersión o variabilidad con que se presentan los datos.

11. Medidas de variación o dispersión Describen cómo se extienden las puntuaciones de una variable de intervalo/razón a través de su distribución. • Rango: es una expresión de cómo las puntuaciones se distribuyen de la menor a la mayor. • Desviación estándar: Describe cómo las puntuaciones de una variable de intervalo/razón u ordinal de tipo intervalo se extienden a lo largo de la distribución, en relación con la puntuación media. • Varianza: es la variación promedio de las puntuaciones en una distribución.

12. Referencias • Álvarez-Gayou, J.L. (2003) Cómo hacer investigación cualitativa. Fundamentos y metodología. México: Paidos • Gerrish, K. y Lacey, A. (2008) Investigación en enfermería. (5ta ed.) Madrid: McGraw Hill. • Hernández, R., Fernández, F. y Baptista, L. (2010) Metodología de la investigación. (5ta ed.) México: McGraw Hill. • Latorre, A., del Rincón, D. y Arnal, J. (1996) Bases metodológicas de la investigación educativa. Barcelona: Hurtado

13. Colaborador: Dr. Javier Moreno TapiaNombre de la Asignatura: Seminario de TesisPrograma Académico: Maestría en Tecnología Educativa.